Verwendung der Diagonalisierung einer symmetrischen auf quadratischen Form

Lassen F ( X , j ) = 7 X 2 + 4 j 2 + 4 X j . Verwenden Sie die Diagonalisierung einer symmetrischen Matrix, um diese quadratische Form in die Form zu schreiben λ 1 u 2 2 + λ 2 v 2 2 , mit u und v Linearkombinationen von x und y.

Hier ist, was ich versucht habe:

Schritt 1. Holen Sie sich die symmetrische Matrix

F ( X , j ) = 7 X 2 + 4 j 2 + 4 X j = ( 7 2 2 4 )

Schritt 2. Finden Sie die Eigenwerte

D e T ( A λ ICH ) ( 7 λ 2 2 4 λ ) = ( 7 λ ) ( 4 λ ) 4 = ( λ 3 ) ( λ 8 )

Schritt 3. Finden Sie die Eigenvektoren

Fall für λ = 3

( 7 3 2 2 4 3 ) = ( 4 2 2 1 )

Reihe reduziert

( 4 2 2 1 ) = ( 1 1 2 0 0 ) ( X j ) = j 1 ( 1 2 1 )

Das Gleiche tun für λ = 8 (ich überspringe die Berechnung), verstehe ich ( X j ) = j 2 ( 2 1 )

Finden der orthogonalen Eigenvektoren

u 1 = j 1 | | j 1 | | = 2 5 ( 1 2 1 ) u 2 = j 1 | | j 1 | | = 1 5 ( 2 1 ) P = ( u 1 , u 2 ) = ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) D = P T A P = ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) ( 7 2 2 4 ) ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) = ( 3 0 0 8 ) X T A X = λ T D λ = ( λ 1 λ 2 ) ( 3 0 0 8 ) ( λ 1 λ 2 ) = 3 λ 1 2 + 8 λ 2 2

Mein Ergebnis sieht jedoch nicht so aus, als hätte es die gleiche Form wie die Frage:

λ 1 u 2 2 + λ 2 v 2 2 3 λ 1 2 + 8 λ 2 2 , wie gehe ich hier vor?

Antworten (2)

Sie beginnen mit der quadratischen Form

7 X 2 + 4 j 2 + 4 X j = ( X j ) A ( X j ) = ( X j ) ( 7 2 2 4 ) ( X j )
Schreiben Sie die Eigenwertzerlegung von A als
A = P D P T = [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ] ( 3 0 0 8 ) [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ]
die quadratische Form wird
[ ( X j ) 1 5 ( 1 2 2 1 ) ] ( 3 0 0 8 ) [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ( X j ) ]

können Sie sehen, was die beiden neuen Variablen u , v Sind?

Beachten Sie, dass Ihre Notation etwas ungenau und verwirrend ist.

Dies ist eher ein längerer Kommentar als eine vollständige Antwort:

Wenn Sie eine quadratische Form "diagonalisieren" möchten, ist das Vervollständigen des Quadrats einfacher als Ihr Ansatz über die Eigenzerlegung. Beachten Sie, dass

F ( X , j ) = 7 X 2 + 4 j 2 + 4 X j = 6 X 2 + ( 2 j + X ) 2 = 6 u 2 + v 2
mit
u = X , v = 2 j + X
ist eine Diagonalisierung im Sinne einer Linearkombination von X Und j .