Was fotografiere ich INNERHALB meiner Kamera?

Ich habe mit Low-Light-Fotografie experimentiert. Ich habe etwas Seltsames in meiner Kamera fotografiert und weiß nicht wirklich, was es ist. Dies ist das ursprünglich aufgenommene Bild ...

ursprünglicher dunkler Rahmen

Scheint harmlos genug. Nach einiger Recherche habe ich aber folgendes gefunden...

verbesserter Rahmen

Was ist es?

Etwas Hintergrund. Dies wurde mit einer Nikon D80 aufgenommen, die auf ISO 3200 und eine zeitgesteuerte 30-Sekunden-Belichtung eingestellt war. Bildformat war RAW. Es war ein f2.8 - 4, 24 - 85 mm Zoomobjektiv eingebaut (sperrig - dazu komme ich später). Das Bild wurde mit (a) GIMP ausgeglichen und die Kurve gestreckt. Alle Bilder sind /waren im RAW- oder PNG-Format, daher sollten dort keine JPEG-Artefakte enthalten sein. Deshalb habe ich einige Fragen.

  1. Was verursacht das weiße Bit oben im Bild? Es ist keine leichte Blutung. Das Bild wurde mit aufgesetztem Objektivdeckel aufgenommen, mit der Kamera in einer Aktenschrankschublade aus Stahl, nachts in meiner unbeleuchteten Garage. Es ist keine leichte Blutung. Um dies zu bestätigen, habe ich tatsächlich 2 Bilder aufgenommen und die Kamera verkehrt herum auf den Sucher gestellt. Dieses weiße Bit zeigt immer zum Sucher.

  2. Was ist der Teilkreis, der in der Masse des Rahmens sichtbar ist? Ist das ein Wärmebild? Ich glaube, dass CMOS-Sensor-basierte Kameras ein wenig in das nahe IR-Band sehen können. Das Objektiv ist ziemlich sperrig und könnte wärmer gewesen sein als das Hauptkameragehäuse. Ist die Antwort auf Frage (1) auch thermisch. Auf der Oberseite der Kamera befinden sich viele Bedienelemente und Bits.

  3. Was verursacht die vertikalen Linien im Bild? Hat das mit dem Bayer-Filter oder der linearen Adressierung der einzelnen CMOS-Fotodetektoren zu tun?

  4. Was verursacht die violetten und grünen Flecken? Mir ist klar, dass dies keine echten Farben sind, aber sie sind dennoch repräsentativ für Intensitätsvariationen im Makromaßstab über das Bild.

Irgendwelche Gedanken?

(Neues Hinzufügen meines Kommentars, weil es keine Antwort ist, und wenn es vom OP beantwortet wurde, habe ich es nicht gesehen, bevor die Kommentare gelöscht wurden.) Ich habe das obere schwarze Bild in Office 2010 Picture Manager und durch eine Reihe von geöffnet Automatische und manuelle Manipulationen Ich sah etwas, das den verarbeiteten Ergebnissen von Clabacchio ähnlicher war, aber Farben, die den Ergebnissen des OP ähnlicher waren. Besteht die Möglichkeit, dass das kreisförmige Muster auf die Nachbearbeitung zurückzuführen ist?
Ist vielleicht nicht relevant, aber welche Blendeneinstellung hast du verwendet?
Sehr spät im Spiel, aber ich frage mich, ob irgendwo in der RAW-Verarbeitungskette eine Objektivkorrektur angewendet wurde?

Antworten (7)

Verstehen Sie zunächst ein paar Dinge:

Auch wenn wir diese Dinge „Digitalkameras“ nennen, ist der Prozess, Photonen in Zahlen umzuwandeln, völlig analog. Analoge Schaltungen nehmen alle Arten von Rauschen aus ihrer Umgebung auf.

Rauschen ist kein konstanter Wert, sondern eine Reihe von Werten, die bei einem Pegel, der als Grundrauschen bezeichnet wird, ihre Spitze erreichen . Die Verarbeitung, die Sie an dem ansonsten schwarzen Bild vorgenommen haben, dehnt alles unterhalb des Grundrauschens, von dem das meiste zunächst fast schwarz ist, über das gesamte Dunkel-Hell-Spektrum in jedem Kanal aus. Das zeigen die Histogramme vor und nach der Verarbeitung.

Was verursacht das weiße Bit oben im Bild?

Ich vermute, dass es thermisch ist, vielleicht ist der untere Teil der Kamera aus irgendeinem Grund etwas wärmer als der obere. Ihre Verarbeitung wird dies übertreiben.

Was ist der Teilkreis, der in der Masse des Rahmens sichtbar ist?

Das könnte alles sein. Der Sensor könnte IR aufnehmen, die der Tiefpassfilter verfehlt hat, und Sie schauen auf Ihren Objektivdeckel. Dies kann durch Verformungen verursacht werden, die durch das Anheben des Sensors von der Rückseite mit einem Saugnapf während der Montage verursacht werden, oder durch geringfügige Belastungen, die durch die Halteteile auf ihn ausgeübt werden. Ich bin sicher, Nikon weiß es, aber wenn man bedenkt, wie weit unten das Rauschen ist, lohnt es sich entweder nicht, sich darum zu kümmern, oder es wurde beim Design des Rests der Kamera berücksichtigt.

Was verursacht die vertikalen Linien im Bild?

Unter diesen Bedingungen wäre die beste Theorie, dass eine Taktschaltung im Körper regelmäßig ein wenig Strom in einen der analogen Teile induziert. Wenn Sie sich dieses Tutorial zur D80-IR-Konvertierung ansehen , werden Sie feststellen, dass sich Komponenten auf derselben Platine wie der Sensor und andere in der Nähe auf der Hauptplatine dahinter befinden. Es gibt viele Möglichkeiten für diese Art von Leckage.

Was verursacht die violetten und grünen Flecken?

Die Sensoren in Digitalkameras sind im Blaukanal am lautesten , und wenn Sie sich die RGB-Zusammensetzung von Violett ansehen, gibt es viel mehr Blau als Rot oder Grün. Die grüneren Flecken können darauf zurückzuführen sein, dass einige Teile der Kamera auf unterschiedliche Weise lauter sind. Auch hier übertreibt Ihre Verarbeitung diese Unterschiede. Die meisten Farben sind tatsächlich so nah an Schwarz, dass Sie sie sonst nie bemerken würden.

Die Idee mit dem Saugnapf gefällt mir!
In Bezug auf "am lautesten im blauen Kanal" gibt es keinen Unterschied zwischen den Kanalfarben, wenn Sie nicht tatsächlich Photonen abbilden (gefiltert durch die Bayer-Maske).
@Nick: Aber die blauen Kanäle sind normalerweise weniger empfindlich, haben also mehr Verstärkung, also ein geringeres Signal-Rausch-Verhältnis als die anderen Kanäle.
@OlinLathrop Ich dachte, RAW-Bilder haben nur die Rohausgaben der ADCs aufgezeichnet. Schalten sie beim Auslesen des Bildes jeden zweiten Pixel um?
@Nick: Ja, RAW sind die direkten digitalen Ausgänge der A/Ds, aber es gibt eine analoge Verstärkungsstufe zwischen einem Sensor und seinem A/D. ISO-Einstellungen werden durch Variieren dieser analogen Verstärkung erreicht.
@OlinLathrop, also ändert sich die Verstärkung für jedes ausgelesene Pixel (blau, grün, blau, grün usw.)? Das scheint eine große Rauschquelle zu sein und / oder das Lesen des Sensors zu verlangsamen ... vielleicht zwei ADCs pro Spalte (oder Zeile, was auch immer) haben und zwischen ihnen wechseln?
@Nick: So könnte es funktionieren. Eigentlich wäre ich nicht überrascht, wenn es 3 separate Gain-Stufen mit 3 separaten A/Ds gäbe. Ein dynamisches Umschalten der Verstärkung pro Pixel wäre zu langsam. Wenn Sie die Verstärkung nicht ändern, kann dies zu einer niedrigen Auflösung in einer oder zwei der Farben führen. Ich habe mich nicht mit dieser Art von Sensordesign beschäftigt, daher weiß ich nicht, wie es gehandhabt wird. Es könnte möglicherweise zwischen Sensoren unterschiedlich gehandhabt werden. Dies sind alle technischen Kompromisse, die den Sensorentwicklern zur Verfügung stehen. Ich weiß nicht, was kundenfreundlich ist.
+1 das ist die richtige Antwort. EM-Rauschen ist überall um uns herum. Der Sensor + die Schaltung nehmen notwendigerweise alle Arten von Rauschen auf, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Kamera. Verdammt, die Gesetze der Physik erfordern , dass jeder elektrische Sensor Rauschen erzeugt, das er selbst aufnimmt. So funktioniert Strom.
@BlueRaja-DannyPflughoeft oder wie die FCC es klingt, sie verlangen, dass es Störungen akzeptiert.
@ColeJohnson: Die Must-Accept-Interference-Anforderung von Part 15 gilt für Interferenzen von anderen Part 15-Geräten. Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, hatte die FCC keine Zuständigkeit für Mutter Natur und grundlegende Physik. :-)

Vielleicht stellt es die kleine Schwankung der Temperatur des Sensors dar.

Ein heißer Sensor erzeugt mehr Rauschen als ein kalter.

Der kleine Temperaturunterschied kann durch das Vorhandensein elektronischer Komponenten oder die Art und Weise erklärt werden, wie der Sensor mit anderen Teilen in Kontakt steht, wodurch mehr oder weniger Wärme abgeführt werden kann.

Einige verwandte Links:

http://en.wikipedia.org/wiki/Image_noise#Sensor_heat

http://www.zodiaclight.com/astrophotography/chipHeating5.htm

https://thephoblographer.wordpress.com/2010/01/22/freeze-your-camera-get-better-high-iso/

(Ich werde das wahrscheinlich selbst versuchen, sehen, ob wir das gleiche Muster erhalten können!)

Bearbeiten

Nach einigen Diskussionen in den Kommentaren scheint es, dass der Sensor selbst eine erhebliche Menge an Wärme erzeugt (danke an Davidmh und Chris H).

Ich habe das mit meiner Kamera versucht. Olympus EM-1, Iso 200, 60s, F2.8. Rohbild dann in Lightroom verarbeitet. Die Kamera war natürlich in völliger Dunkelheit bei Zimmertemperatur (18°C) Hier ist das Ergebnis:Olympus EM-1, Iso 200, 60s, F2.8.

Ich würde sagen ... na ja, nicht sehr schlüssig! Kann jemand etwas sehen? Natürlich ist es eine andere Kamera. Wir sollten es mit anderen D80 versuchen, um zu sehen, ob es spezifisch für dieses Modell ist.

Ich habe ähnliche kreisförmige Muster auf einem astronomischen CCD mit aktiver Kühlung gesehen, bevor es vollständig abgekühlt war. Ich würde mir vorstellen, dass der vorliegende Sensor einen Kühlkörper hat und wahrscheinlich am besten in der Mitte angebracht ist. Es erinnert mich auch an einen CPU-Kühlkörper: ifisc.uib-csic.es/nuredduna/2004/fotos/cc_radiator.jpg
Ich weiß nicht, wie der Sensor am Körper befestigt ist, aber vielleicht wird er irgendwann mit etwas anderem verklebt. Wenn das der Fall ist, kann die Art und Weise, wie der Klebstoff verwendet wird, ein Muster wie einen Kreis erzeugen? Es könnte sogar das seltsame 6-Blütenblatt-Muster erklären, das wir erraten können (ich bin nicht der Einzige, der es sieht?). Aber das alles ist höchst hypothetisch...
Ich sehe das Muster auch. Es erinnert mich an Scherspannungen, die mit der Leimhypothese vereinbar wären. Alternativ könnte es so etwas wie die Wärmeleitpaste in einem CPU-Kühlkörper sein (die grauen Bänder).
Ja, Wärmeleitpaste ist auch kompatibel. Ich glaube jedoch nicht, dass in einem DSLR-Gehäuse Platz für einen anderen als einen sehr kleinen Kühlkörper vorhanden ist, und ich denke nicht, dass dies erforderlich ist, da im Gegensatz zu einer CPU die von einem Sensor erzeugte Wärme marginal sein sollte. Trotzdem ist es wahrscheinlich eine gute Idee, einen gut wärmeleitenden Kleber zu wählen, um zumindest eine gleichmäßige Sensortemperatur zu gewährleisten.
Wie @Davidmh sagt, ist dies sicherlich ein Problem mit CCDs. Bei der Verwendung von Webcams, die für die Astronomie (oder andere Low-Light-Bildgebung) modifiziert wurden, könnte die Wärme des On-Chip-Verstärkers dazu führen, dass ein Bereich beleuchtet aussieht. Und ich war überrascht zu sehen, dass die D80 laut dpreview einen CCD- und keinen CMOS-Sensor verwendet. Das deutet darauf hin, dass die Eigenerwärmung dazu beiträgt.
Off Topic, aber "Glue Hypothesis" klingt für mich total nach "Big Bang Theory" ... :-)
Hattest du den Objektivdeckel drauf?
Ja, ich hatte den Objektivdeckel auf. Und kein Lichtbluten (nachts in einem Raum ohne Fenster, alle Lichter ausgeschaltet, Kamera in einer dicken schwarzen Neoprenhülle) außer dem Licht der Kamera. Das Objektiv war ein 12-40 2,8, eingestellt auf 12 mm.
Bei einem CMOS-Sensor wie Ihrem Olympus ist es wahrscheinlich ganz anders. CCDs sind in Spiegelreflexkameras eher selten, daher kann die Replikation auf einer anderen Kamera etwas schwierig zu arrangieren sein. Ihr Bild sieht für mich wie reines Rauschen aus - und ich habe in den letzten Jahren ziemlich viel Zeit damit verbracht, schwache Stellen in verrauschten Bildern sowohl von wissenschaftlichen CCD- als auch von CMOS-Kameras zu finden.

Dies ist im Grunde Rauschen, aber von mehreren verschiedenen Mechanismen. Bedenken Sie die extreme Verstärkung kleiner Details, die Sie anwenden mussten, um dieses Bild zu erhalten. Hier gibt es mehrere deutliche Geräuschquellen.

Die Gesamtkörnigkeit ist zufälliges Rauschen von einzelnen Sinnen. Das wird passieren. Jeder Sensor hat ein endliches zufälliges Rauschen, das zu jedem Signal hinzugefügt wird, das er misst.

Die vertikalen Streifen sind Sensormusterrauschen. Nichts ist jemals genau, einschließlich der Geometrien und anderer Parameter des Sensors, wie er hergestellt wurde. Der Sensor ist ein rechteckiges Array, und einige Arten von Positions- und Größenfehlern der Matrix werden als vertikale und horizontale Streifen angezeigt. Warum Ihr mehr vertikale Streifen zeigt, hat wahrscheinlich mit der genauen Struktur dieses Sensors zu tun. Beachten Sie, dass es auch einige horizontale Steaks gibt, die jedoch weniger offensichtlich sind.

Der weiße Teil oben ist wahrscheinlich ein kleiner thermischer Unterschied zwischen der Unterseite und der Oberseite des Sensors. Auch hier haben Sie das winzige Rauschsignal stark verstärkt, sodass dies aus einem Bruchteil eines Grads C resultieren kann. Die Elektronik muss irgendwo in der Kamera sein und verursacht dort etwas mehr Wärme als anderswo. Ein gewisser thermischer Gradient über dem Sensor ist unmöglich zu vermeiden und ist bei dieser extremen Vergrößerung des Rauschens nicht aus der Reihe.

Das gesamte "Doppel-D"-Muster ist die Innenseite Ihres Objektivdeckels. Es ist eigentlich ein ziemlicher Beweis für das niedrige Signal-Rausch-Verhältnis dieses Sensors, dass er überhaupt das Innere des Objektivdeckels abbilden kann. Werfen Sie einen Blick auf die Innenseite des Objektivdeckels und Sie werden dieses Muster sehen. Wiederholen Sie das Experiment mit um 90° gedrehtem Objektivdeckel und Sie sehen das großformatige Bild um 90° gedreht.

Sie fragen sich vielleicht, wie es den Objektivdeckel abbilden konnte, wenn Sie sorgfältig darauf geachtet haben, Licht um die Kamera herum zu eliminieren. Die Antwort ist, dass es kein sichtbares Licht ist, stellen Sie sich den Objektivdeckel vor. Das Bild wird durch nahes IR erzeugt und kommt von kleinen Temperaturunterschieden und Schwarzkörper-Emissionseigenschaften von verschiedenen Teilen des Objektivdeckels. Schwarzkörperstrahlung ist immer um uns herum und wird von jedem Objekt emittiert, das nicht die absolute Temperatur von 0 hat. Dazu gehören die interne Struktur Ihrer Kamera, das Objektiv und der Objektivdeckel. Objekte mit normaler menschlicher Temperatur geben so wenig Schwarzkörperstrahlung ab, und die Strahlung, die sie abgeben, hat eine so lange Wellenlänge, dass wir dies nicht bemerken. Normalerweise tut Ihre Kamera Bemerken Sie es auch nicht, weil das Licht von der Szene um ein Vielfaches stärker ist und das empfangene Schwarzkörper-IR überwältigt. In diesem Fall haben Sie große Anstrengungen unternommen, um das gewöhnliche Szenenlicht zu eliminieren und das verbleibende winzige Signal zu verstärken, und Sie können das Bild gerade noch erkennen.

Die Schwarzkörperstrahlung wird im menschlichen Maßstab bei menschlichen Temperaturen nicht bemerkt, kann jedoch für einige wissenschaftliche Messungen von Bedeutung sein. Deshalb werden die Sensoren in High-End-Teleskopen aktiv gekühlt. Das Hubble-Weltraumteleskop verwendet flüssiges Helium, um den Sensor bei etwa 4°K zu halten, wenn ich mich recht erinnere.

Ich bin skeptisch, dass es sich um die im IR abgebildete Objektivkappe handelt (sie ist sowieso unscharf und von einer sichtbaren Linse schlecht fokussiert). Aber Sie haben dem OP eine Möglichkeit zum Testen gegeben, also werden wir hoffentlich sehen.
@Chris: Vielleicht hast du Recht. Ich habe gerade versucht, dies mit meiner Nikon D3s zu reproduzieren und bin gescheitert. Ich habe ein 24-120-Zoom bei 24 mm, Objektivdeckel, 30 Sekunden, f/4, ISO 12800, Okularverschluss geschlossen, in einem geschlossenen Metallgehäuse verwendet (erreicht mit 5-s-Selbstauslöser). Ich habe zwei Bilder mit um 90 Grad gedrehtem Objektivdeckel aufgenommen. Beide Bilder sehen wie erwartet nur aus wie zufälliges Rauschen, kein großflächiges Merkmal wie auf dem Bild des OP.

Ich empfehle dieses Papier für mögliche Erklärungen. Es geht um die Pancams, die in beiden Mars Exploration Rovers verwendet werden. Es beschreibt eine gründliche Untersuchung von Rauschquellen in CCDs und beschreibt die detaillierte Kalibrierungsroutine für die Pancam-CCDs.

Hier ist der Link zum Papier: Mars Exploration Rover Athena Panoramic Camera (Pancam) Untersuchung (PDF-Dokument)

Ein weiteres Papier, das interessant sein könnte: In-Flight Calibration and Performance of the Mars E xplorationRover Panoramic Camera (Pancam) Instruments (PDF-Dokument)

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Nachdem ich mit den Original- und verarbeiteten Bildern in ImageJ herumgespielt habe, neige ich zu dem Schluss, dass die radiale Struktur möglicherweise ein Artefakt der Verarbeitung selbst ist, da sie hauptsächlich im grünen Kanal des verarbeiteten Bildes erscheint. Es gibt auch einen leichten Hinweis auf einen Ring im roten Kanal. Es wäre interessant, was Ihre Verarbeitungsschritte waren.

Folgendes bekomme ich, wenn ich jeden Kanal einzeln auf seinen Minimal- und Maximalwert kontrastiere, im Vergleich zur OP-Version:

Unterschiedliche Verarbeitungsergebnisse

Ich kann in meiner Version keine ähnliche Struktur erkennen, außer den vertikalen Streifen und dem helleren oberen Rand des Bildes.

Gegen die IR-Hypothese spricht die Tatsache, dass das Ringmuster im Grünkanal, aber kaum im Rotkanal erscheint, denn wenn ich mich nicht irre, würde IR eher im Rotkanal erscheinen. IR sollte zumindest mit ähnlicher Intensität im Rotkanal erscheinen, es sei denn, es gibt ein IR-Leck im Grünfilter, aber nicht im Rotfilter.

2. Bearbeitung

Ich denke, die hier gezeigte „Original“-Version hat die Informationen bei der Konvertierung in das PNG-Format verloren. Es ist unmöglich, das seltsame Muster nachzubilden, das im verarbeiteten Bild sichtbar ist. Am nächsten könnte ich der verarbeiteten Version kommen:

Stark beschnittene Version des kontrastangepassten Bildes

Zuerst habe ich den Kontrast maximiert, ohne das Bild zu beschneiden. Dann habe ich ein 3D-Oberflächendiagramm der Intensitätswerte erstellt, das auf die Werte des verbesserten Bildes auf einen Bereich zwischen 66 (26 % von 255) und 26 (10 % von 255) zugeschnitten wurde. Es scheint ein leicht kreisförmiges Muster ähnlich der verarbeiteten Version von OP zu erscheinen, aber ich denke, der Rest des Musters geht aufgrund der niedrigeren Bitauflösung der PNG-Datei verloren.

Die kontrastverstärkte Originalversion sieht so aus:

Kontrastverstärktes Original

Bitte erläutern Sie, was diese Papiere über das Bild erklären würden.
Die Papiere erklären sehr detailliert, wie Rauschquellen (Temperaturabhängigkeit, Leserauschen, Kapazitätsschwankungen bei voller Vertiefung, Digitalisierungsrauschen, Dunkelstrom (thermisches Rauschen) und Flat-Field-Unregelmäßigkeiten) in der Kalibrierungspipeline analysiert und kompensiert wurden. Besonders die Kapitel Dark Current und Flat Field kamen mir in den Sinn, als ich das Bild sah. Das regelmäßige Muster scheint zum Beispiel durch die Fotomaske und die Oberflächenstruktur des CCD verursacht zu werden. Wenn ich das schwarze Foto verarbeite, erhalte ich ein Ergebnis, das einen ähnlichen Charakter wie das Ergebnis von Clabaccio hat. Das radiale Muster tritt überhaupt nicht auf.

Ist der Objektivdeckel im Center-Pinch-Stil? Scheint, als ob Sie die Konturen der Kappe in Grün sehen können. Wenn ja, sind die anderen sichtbaren Formen (Kreis) wahrscheinlich auch auf Linsenmerkmale zurückzuführen. Versuchen Sie, das Objektiv zu entfernen, und nehmen Sie mit aufgesetzter Gehäusekappe auf, um zu sehen, wie sich das Bild ändert.

Der weiße Teil könnte Licht sein (vielleicht IR), das durch den Sucher eindringt. Mein Kameragurt hat ein Gummistück, das über den Sucher passt, um kleine Lichtlecks bei Langzeitbelichtungen zu verhindern. Versuchen Sie, den Sucher abzudecken, und sehen Sie, wie sich das Bild dadurch verändert.

Ich bin mir nicht sicher, ob Sie ein Bild davon bekommen würden. Die Kappe wäre extrem unscharf. Mein Geld liegt auf thermischen Homogenitäten am Sensor. OP: Kannst du bitte noch ein Bild ohne Objektiv machen? Dies sollte ausreichen, um eine der beiden Hypothesen zu falsifizieren.

Zum Glück habe ich eine D80, also habe ich versucht, Ihr Experiment zu replizieren. Leider:

  • Es war tagsüber;
  • Ich war in meiner Garage, obwohl sie ein Fenster hat, durch das etwas Licht hereindrang;
  • Mein Schrank ist aus Holz, nicht aus Stahl;
  • Mein Objektiv ist ein Sigma 18-50 f/2.8, im Gegensatz zu deinem ;)

Aber ich habe den Objektivdeckel verwendet, das Gehäuse geschlossen und die Blende auf f/22 eingestellt, nur für den Fall. Ich habe für alle Fälle zwei Aufnahmen bei 30s gemacht und für beide ähnliche Ergebnisse erzielt, aber andere als Ihre:

Dies ist das RAW, wie es aus der Kamera kam (auf 600 Pixel Breite geändert):Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Hier habe ich eine Belichtungskorrektur von +4,5 EV auf RawTherapee angewendet, um die Artefakte hervorzuheben:Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Es zeigt das weißliche Leuchten oben, vielleicht weniger ausgeprägt, nur weil ich nicht den ganzen Weg mit dem Kontrast gegangen bin. Es zeigt auch die vertikalen Bänder, aber ich kann die kreisförmige Form nicht sehen.

Ich stimme der Theorie über die ungleichmäßige Erwärmung des Sensors zu, und die Bänder könnten von der CCD-Technologie des Sensors stammen. Je nach Aufbau kann der Ladungstransportmechanismus die Schlieren verursachen.

Um zu sehen, ob es eine Möglichkeit gibt, das Innere des Objektivdeckels abzubilden, müssten Sie die Blende ganz öffnen , nicht schließen. Es kann auch interessant sein, die Kamera vor dem Test zu kühlen und/oder den Objektivdeckel zu erwärmen. Das würde die Chance maximieren, den Objektivdeckel im IR abzubilden.
@OlinLathrop Nun, ich habe nicht impliziert, dass es das Bild des Objektivdeckels war, mein Verfahren zielte darauf ab, Anomalien im Sensor zu erkennen. Würde ich versuchen, den Fußabdruck des Objektivdeckels zu untersuchen, bräuchte ich definitiv einen dunkleren Ort, um Undichtigkeiten zu vermeiden.

Das Bild wurde mit aufgesetztem Objektivdeckel aufgenommen

Was ist der Teilkreis, der in der Masse des Rahmens sichtbar ist?

Es ist der Objektivdeckel.

Dies mag zwar richtig sein, aber es wäre besser, wenn Sie Vorschläge machen würden, wie Sie diese Theorie testen können (wiederholen Sie dies mit gedrehtem Objektivdeckel) und möglicherweise versuchen, sich selbst zu reproduzieren.