Was kann ich tun, damit Kreditaussteller mir genau sagen, warum ich nicht zugelassen wurde?

Immer wenn ich im Internet eine Kreditkarte oder einen Kreditrahmen beantrage, bekomme ich oft die Nachricht, dass ich nicht genehmigt wurde und dass ich per Post einen Brief bekommen würde, warum ich abgelehnt wurde. Aber wenn ich den Brief lese, wird es vage erklärt. Wenn ich eine Punktzahl von 686 habe, warum sagen sie dann, dass meine Punktzahl 715 war? Außerdem, warum sagen sie nicht, die Mindestanforderung ist so und so, und erklären, welche dieser Kriterien Sie nicht erfüllt haben?

1. Kredit-Scores werden für verschiedene Büros unterschiedlich berechnet. Transunion gibt eine andere Kreditwürdigkeit als Equifax an. 2. Es gibt keinen geschäftlichen Vorteil darin, Ihnen zu sagen, warum Sie nicht zugelassen wurden, und dies würde es den Leuten ermöglichen, das System besser zu spielen.
Ich bin mir ziemlich sicher, dass Sie in den USA Anspruch darauf haben, eine Kopie des verwendeten Berichts zu erhalten, wenn Ihr Antrag aufgrund Ihrer Kreditwürdigkeit abgelehnt wird.
Wie Magua sagte, ändert sich Ihre Punktzahl je nach Agentur. Darüber hinaus ist die Kreditwürdigkeit selten, wenn überhaupt, der einzige entscheidende Faktor, ob Sie einen erweiterten Kredit erhalten. Jedes ausstellende Unternehmen hat unterschiedliche Kriterien. Es ist oft besser, zu einem physischen Menschen zu gehen, weil er Ihre Situation besser einschätzen kann als ein Online-Formular.

Antworten (1)

Es gibt nicht viel, was Sie tun können.

Teilweise kennen sich die Personen, mit denen Sie interagieren, selbst nicht genau, sodass sie es Ihnen nicht sagen könnten, selbst wenn sie es wollten. Sie werden dir natürlich etwas sagen, wenn du fragst, aber es ist nicht unbedingt der richtige Grund.

Außerdem haben sie kein Interesse mehr an Ihnen - Sie werden kein Kunde sein, warum also Zeit mit Ihnen verbringen?

Der Grund könnte für Menschen zu kompliziert sein, um ihn überhaupt zu verstehen - die Entscheidung wird im Grunde aus multivarianten statistischen Vorhersagen berechnet, und ähnlich wie neuronale Netze erzielen sie gute Ergebnisse, aber nicht unbedingt die Gründe dafür.