Was sind die spezifischen Verwendungszwecke der verschiedenen Methoden zum Konvertieren in Schwarzweiß?

In diesem Lernprogramm werden sechs Möglichkeiten zum Konvertieren eines Bilds in ein monochromes Bild erläutert:

  1. Die "Standard"-Graustufen-Konvertierungsoperation.
  2. Die Entsättigungsoperation.
  3. Zerlegung in RGB und Verwendung eines beliebigen Kanals.
  4. Zerlegen in HSV und Verwenden des Value (V)-Kanals.
  5. Zerlegung in LAB und Verwendung des Lightness (L)-Kanals.
  6. Verwenden des Channel Mixer-Filters.

Unterscheiden sich die Techniken nur in der Menge an Kontrolle, die jede einzelne über die Konversion bietet, oder führen sie zu deutlich unterschiedlichen Ergebnissen?

Gibt es bestimmte Situationen, in denen einer anderen vorgezogen wird, oder ist es eine Frage der persönlichen Präferenz?

Hallo Vikas. Kannst du deine fotografischen Ziele etwas näher erläutern? Es gibt eine Vielzahl von Schwarz-Weiß-Stilen für die Fotografie, und verschiedene Schwarzweiß-Konvertierungstechniken ergänzen verschiedene Stile. Zu wissen, welche Art von Stil Sie möchten, wird einen langen Weg zurücklegen, um die besten Antworten zu erhalten. Einige Stile umfassen High Contrast, Low Contrast, High Key, Low Key, Optionen mit geringem Farbton (z. B. sehr leichtes/weiches Braun) usw.
Hallo Jon, ich glaube nicht, dass ich einen bestimmten Anwendungsfall im Sinn hatte, als ich die Frage stellte. Die Absicht der Frage war allgemeiner. Es ist wichtig zu wissen, ob es bestimmte Anwendungsfälle gibt, in denen einer dem anderen vorgezogen wird.

Antworten (4)

Theoretisch sollte die richtige Methode zum Konvertieren eines Farbbildes in Schwarzweiß darin bestehen, den Luminanzkanal zu verwenden. Die Leuchtdichte ist ein Maß dafür, wie empfindlich unsere Augen auf eine bestimmte Farbe reagieren, also wie „hell“ wir sie sehen. Leider bietet Gimp viele Möglichkeiten zum Konvertieren in Schwarzweiß, aber nicht die richtige. :-(

Hier ist ein Testbild, das ich verwendet habe, um die verschiedenen Methoden zu vergleichen. Sie können es herunterladen und selbst sehen:

Testbild

Das Dreieck auf der linken Seite ist ein Schnitt durch den Farbwürfel in der Ebene, die die Primärfarben R, G und B enthält. Ich habe den Schnitt im linearen -RGB-Raum erstellt und ihn dann in sRGB gamma-codiert . Das Dreieck auf der rechten Seite ist die „richtige“ Schwarzweiß-Wiedergabe des vorherigen, dh die Gamma-codierte Luminanz. Beim Konvertieren dieses Bildes in Schwarzweiß mache ich folgende Beobachtungen:

  • Grün ist eine hellere Farbe als Blau, aber viele Konvertierungsmethoden berücksichtigen dies nicht und rendern alle Primärfarben mit gleicher Helligkeit
  • desaturate/lightness hat dieses Problem (gleiches Gewicht für alle Primärfarben) und erzeugt zusätzlich einige künstliche Linien im Dreieck
  • Desaturate/Average gewichtet auch alle Primärfarben gleich, ergibt aber ein glatteres Bild; nur werden gesättigte Farben tendenziell dunkler wiedergegeben als weniger gesättigte
  • Desaturate/Luminanz kommt ziemlich nahe, aber gesättigte Blau- und Rottöne werden zu dunkel wiedergegeben; technisch gesehen ist dies der Luma -Kanal, also das „Richtige“, außer dass man die Gamma-Decodierung/Codierung vergisst
  • In Graustufen umwandeln ist dasselbe wie Entsättigen/Helligkeit
  • Einen einzelnen R-, G- oder B-Kanal zu behalten, sieht wirklich seltsam aus, wenn Sie gesättigte Farben haben
  • der V-Kanal von HSV gibt alle Primärfarben weiß wieder, was sehr unnatürlich ist
  • der L-Kanal von LAB ist schrecklich, da er keine Grautöne bewahrt (sie werden zu hell)
  • der Y-Kanal von ITU R709 ist das gleiche Luma wie Entsättigung/Luminanz
  • der Y-Kanal von ITU R470 ist ebenfalls eine Art Luma, verwendet jedoch Gewichtungen für R, G und B, die sich von den sRGB-Gewichtungen unterscheiden; Eigentlich denke ich, dass es das natürlichste Rendering ist.

OK, das ist jetzt die Theorie über das „natürlichste“ Rendering. In der Praxis möchten Sie möglicherweise stattdessen das Rendering verwenden, das dem vorliegenden Bild besser dient. Beispielsweise können Sie die Rottöne im Kanalmixer übergewichten, um Hauttöne aufzuhellen und zu glätten oder den Kontrast zwischen blauem Himmel und weißen Wolken zu erhöhen. Meine persönlichen Schlussfolgerungen sind:

  • Wenn das Bild keine stark gesättigten Farben hat, sollte jede Methode eine vernünftige Wiedergabe liefern, außer für L von LAB; Ich würde mich dann nicht allzu sehr darum kümmern und einen von ihnen verwenden, wahrscheinlich in Graustufen konvertieren oder entsättigen / Leuchtkraft (die gleich sind)
  • Wenn gesättigte Farben vorhanden sind und ich die natürlichste Wiedergabe haben möchte, würde ich mich für den Y-Kanal von ITU R470 entscheiden
  • Wenn ich mehr Kontrolle haben möchte, würde ich den Kanalmixer verwenden, ungefähr bei (1/3 R, 1/2 G, 1/6 B) beginnen und dann nach Belieben einstellen
  • Auf jeden Fall würde ich das Bild direkt nach der Konvertierung mit dem Kurven-Werkzeug bearbeiten, nur um einen angenehmen Kontrast und Helligkeit zu bekommen.
Das Konvertieren nur eines einzigen Kanals ist analog zum Fotografieren in S/W mit einem starken Farbfilter (z. B. einem Rotfilter). Dies ist ein Trick aus „alten Tagen“, um bestimmte Themen hervorzuheben. Wenn Sie beispielsweise ein Golfspiel oder Menschen auf Gras fotografieren, bringt das Aufsetzen eines Rotfilters die Motive gegen das Gras und den Himmel hervor. Es hängt stark von Ihren Motiven ab, welchen Filter Sie anwenden möchten. Wenden Sie eine S/W-Filterebene an und spielen Sie dann mit Weißabgleich und Farbe/Sättigung darüber herum, um zu sehen, welche Auswirkungen dies hat. Mit digitaler Manipulation können Sie eine ganze Reihe verschiedener Effekte erzielen.

Unterscheiden sich die Techniken nur in der Menge an Kontrolle, die sie über die Konvertierung bieten, oder führen sie zu unterschiedlichen Ergebnissen?

Für jede der Techniken gibt es ein Beispiel eines konvertierten Bildes für dasselbe Originalbild. Es ist leicht zu erkennen, dass die Ergebnisse tatsächlich unterschiedlich sind, es liegt also nicht nur an der Menge der Kontrolle.

Insbesondere – zum Beispiel die RGB-Zerlegung im Vergleich zur HSV-Zerlegung: Bei ersterer ist die BW der spezifische Kanalfarbwert. Im letzteren Fall ist es der V-Wert (Wert oder Helligkeit) des Pixels. Der V-Wert ist eine Funktion der R-, G- und B-Komponenten, daher ist es offensichtlich, dass es einen Unterschied geben wird!

Unterscheiden sich die Techniken nur in der Menge an Kontrolle, die sie über die Konvertierung bieten, oder führen sie zu unterschiedlichen Ergebnissen?

Sie arbeiten sehr unterschiedlich und behalten verschiedene Teile der ursprünglichen Farbinformationen im Bild bei. Sie liefern normalerweise unterschiedliche Ergebnisse, aber die Wahl eines gegenüber dem anderen liegt ganz beim Fotografen, abhängig von der Art des Originalbildes und seinen Absichten.

Einer ist nicht besser als der andere, aber 1 und 2 ergeben normalerweise "beige" Ergebnisse.

Mit "beige" meinen Sie wahrscheinlich weniger Kontrast? Es ist wirklich reines Grau, keine Farbe.
Entschuldigung, "beige" scheint ein Jargon zu sein, der nicht weit genug verbreitet ist. :) Was ich meine ist, dass diese Bilder in der Regel ohne viel Charakter ausfallen und leicht als digitale Farbbilder zu erkennen sind, die mit den einfachsten verfügbaren Tools in Schwarzweiß umgewandelt wurden.

Ich habe kürzlich mit einigen Farbfiltern auf meiner DSLR experimentiert. Das Set besteht aus Rot, Orange, Gelb und Grün. Normalerweise nehme ich Rohdateien auf und verwende das Channel-Mixer-Modul von Darktable mit einer Voreinstellung, dann spiele ich mit den Schiebereglern herum, um die Balance der Töne zu erhalten, die ich bei der Verarbeitung für Monochrom möchte. Das Problem ist, dass insbesondere beim Rotfilter der Kanalmixer die Daten richtig durcheinander gebracht hat, viele Details verloren hat oder Artefakte eingeführt hat, je nachdem, was ich versucht habe.
Erhöhen Sie also den bescheidenen und viel verspotteten Sättigungsregler im Kontrast-/Helligkeits-/Sättigungsmodul. Stellen Sie den Schieberegler auf 0 und verwenden Sie dann Tonwertkurven, um die Tonwerte entweder global oder lokal mit Auswahlen anzupassen. Die Ergebnisse waren viel besser als mit dem Kanalmischer.