Was sind die Statistiken für Massenerschießungen nach Hautfarbe?

Jemand sagte mir, dass Menschen mit einer bestimmten Hautfarbe Massenerschießungen begehen, aber ich war skeptisch.

Übrigens ist eine beliebte Definition von Massenerschießung, dass 4 oder mehr Menschen durch eine Waffe getötet werden. https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_shooting

Definition einer "öffentlichen Massenerschießung"[3] wenn 4 oder mehr Menschen tatsächlich getötet werden, ohne den Täter, in Anlehnung an die FBI-Definition[4][5]

In welchem ​​Land?
Wenn Sie die Frage auf „Massenmorde an Amerikanern“ erweitern, wurden die größten Massenmorde von arabischen Muslimen (am 11. September 2001) und Schwarzen (in Jonestown, Guyana) begangen. Beachten Sie, dass Teppichmesser (oder Flugzeuge) und vergiftetes Kool-Aid effektivere Massenmordwaffen sein können als Waffen.
@Jasper, das ist eine sehr spezifische "Änderung der Frage". Außerdem war Jim Jones weiß.
Was diese Frage betrifft, Massenerschießungen sind einfach nicht groß genug, um statistisch wertvolle Daten zu erhalten, die darauf schließen lassen, dass die Hautfarbe eine Rolle spielt.
@blip - Ich wusste nicht, dass Jim Jones weiß ist. Auch der Lagerarzt von Jonestown (der angeblich das Gift zubereitete) war Lawrence Schacht, der ebenfalls weiß war. Ich weiß nicht, wer widerwillige Opfer körperlich dazu gezwungen hat, das Gift zu nehmen.

Antworten (1)

Ich hätte die Seite mehr lesen sollen. https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_shooting#Perpetrators

Laut einer von Mother Jones zusammengestellten Datenbank ist die Rasse der Schützen proportional zur gesamten US-Bevölkerung, obwohl Asiaten überrepräsentiert und Latinos unterrepräsentiert sind.[31]

http://www.motherjones.com/politics/2012/12/mass-shootings-mother-jones-full-data

Nun, ich werde ...

Ich habe festgestellt, dass jemand aus einem anderen Grund ein Diagramm erstellt hat, während ich nach einem Diagramm gesucht habe. https://archive.org/details/Cmx4pI0UIAEvwZI

Massenerschießungen nach Rasse pro Kopf

Schön, dass Sie es finden, aber hüten Sie sich vor Statistiken mit einem kleinen Stichprobenumfang, da sie möglicherweise nicht repräsentativ genug sind. In diesen ist es sehr einfach, dass die Ergebnisse nur durch statistisches Rauschen stark variieren. Um ein Beispiel zu nennen: Sie können die Daten in 5-Jahres-Perioden aufteilen, und Sie werden feststellen, dass es 2011-2016 45 % weiße Mörder gab, aber 2001-2006 85 % weiße Mörder. Diese Art von Variation würde darauf hindeuten, dass für jeden 5-Jahres-Zeitraum keine Datenstichprobe vorhanden ist, die groß genug ist, um repräsentativ zu sein.
TLDR; In der Statistik ist ein Mittelwert bedeutungslos, es sei denn, Sie kennen das Konfidenzintervall für eine bestimmte Fehlerwahrscheinlichkeit (jede Umfrage, die besagt, dass Kandidat Y X Stimmen erhalten wird, sagt im Kleingedruckten tatsächlich so etwas wie "Wir sind zu 95% sicher, dass der Kandidat dies tun wird mindestens X-Fehler-Stimmen und höchstens X+Fehler-Stimmen erhalten")