Wenn ein künstliches Intelligenzsystem mit der gleichen Anzahl von Neuronen und Synapsen wie das menschliche Gehirn gebaut würde, wäre es dann schlauer als ein Mensch? [geschlossen]

Ich fürchte, die Antwort auf Ihre Frage lautet: Wir wissen es nicht. Wir wissen nicht wirklich, wie das Gehirn Dinge im Detail macht. Ja, wir wissen „Okay, Sehen passiert in diesem Bereich, Erinnerungen befinden sich meistens dort, und wenn wir das rausschneiden, ist er ein Ditz!“, aber wie genau das Gehirn es schafft, Dinge zu tun, ist Gegenstand vieler Forschungen.
Woher sollen wir also wissen, ob eine KI mit ähnlich vielen Rechenknoten „schneller“ ist? (Abgesehen davon, dass „schneller“ hier vielleicht das falsche Wort ist, muss das Gehirn unser komplettes „OS“ bewältigen, wenn wir es so nennen wollen)

Außerdem bestehen Gehirn- und Nervenzellen aus organischem Material und organisches Material aus nichtmetallischen Elementen. Und Sie wissen vielleicht, dass Nichtmetalle keine guten Daten- und Energieleiter sind

Es scheint, dass Sie Nerven mit elektrischen Leitern verwechseln , aber sie sind elektrochemische Leiter. Sie übertragen keine Daten oder Energie, sondern nur Signale.

Dazu kommt noch ein weiterer Punkt: Das Gehirn ist dafür gebaut, seine Aufgaben zu erfüllen, nämlich uns am Leben zu erhalten. Es ist ein spezialisiertes Werkzeug, das seine Arbeit (meistens) sehr gut macht. Wenn Sie ein digitales Gehirn bauen, muss es lernen, was zu tun ist, oder es wäre nur ein schicker Taschenrechner.

Die Antwort ist "vielleicht", aber es wird überhaupt nicht wirklich in Neuronen gemessen.

Es gibt 100 Milliarden Neuronen im menschlichen Gehirn, geben oder nehmen. Ein moderner AMD Epyc 32-Core-Prozessor wiegt etwa 20 Milliarden Transistoren. 5 von ihnen sind also dem Gehirn ebenbürtig, aber wir sind eindeutig noch nicht bei den Künstlichen Allgemeinen Intelligenzen (AGI)!

Ein Transistor ist also kein Neuron. Was kannst du tun? Nun, Sie können sich die TrueNorth- Chips von IBM ansehen , die entworfen wurden, um die Synapsen eines Gehirns zu emulieren. Derzeit hat jeder Chip 256 Millionen Synapsen. Schätzungen über die Anzahl der Synapsen im Gehirn gehen weit auseinander, aber 150 Billionen sind keine schlechte Zahl. Das bedeutet, dass nur 600 TrueNorth-Chips die gleiche Anzahl von Synapsen im Gehirn haben.

Aber was willst du damit machen? Ich kann Ihnen heute, in diesem Moment, 600.000 TrueNorth-Chips überreichen. Eigentlich kann ich das nicht, aber IBM kann es. Wir können sie zusammenfügen und heute Ihre Neuronen-/Synapsenzahl ermitteln . Sie sind sehr stromsparend, daher wäre dies einfacher, als viele größere und leistungshungrigere Supercomputer zu konstruieren . Aber hilft das? Bei der KI kommt es vor allem auf die Organisation der Neuronen an. Wie konfiguriert man die Synapsen? Bis heute ist unklar, ob ein Computer jemals wirklich intelligenter sein kann als ein organisches Gehirn. Der Transhumanist in mir möchte sagen, dass es möglich ist, aber die Wissenschaft lüftet immer noch den Schleier darüber, was es bedeutet zu denken. Wir können uns immer noch überraschen lassen.

Analog dazu ist eine leere Festplatte , die 16.000.000.000.000 Bytes an Daten speichern kann, immer noch nur eine leere Platte. Was Sie hineinlegen, entscheidet, ob Ihre Festplatte eine Sammlung von Weisheiten oder die weltweit größte Sammlung von Katzenvideos ist ( Haftungsausschluss : Katzenvideos sind möglicherweise die größte Quelle der Weisheit auf dem Planeten. Haftungsausschluss/Haftungsausschluss : Meine Katze hat möglicherweise hat mich mit Mord in den Augen angestarrt, bis ich diesen Haftungsausschluss hinzugefügt habe)

Wenn Sie wirklich einen numerischen Pfad in Richtung AGI wollen, empfehle ich, sich über den Sentience Quotient (SQ) zu informieren. Es war ein Ansatz, der die Rechenkapazität eines Gehirns im Vergleich zu seiner Masse betrachtete und einige Schlussfolgerungen darüber zog, was erforderlich sein könnte, um wie ein Mensch zu denken. Allerdings sind es nur Zahlen. Die eigentliche Frage ist, können wir die Muster machen.

Vorausgesetzt eine gute Definition von "Intelligenz" könnte die Antwort beantwortbar sein.

Tatsächlich gibt es keinen starken Zusammenhang zwischen Neuronenzahl / Gehirngröße und Intelligenzniveau, Sie können hier etwas lesen . Einstein hatte eine ganz normale Gehirngröße, trotzdem war er ohne Zweifel ein Genie und zum Beispiel haben Wale ein viel größeres Gehirn als Menschen. Aufgrund der zweifelhaften Definition von "Smartness" könnte auch die Verarbeitungsgeschwindigkeit relevant sein, aber nicht die Hauptanforderung. Die KI wird sicherlich schneller sein, was bedeutet, dass sie Informationen sicher schneller verarbeiten könnte als wir, aber das bedeutet nicht wirklich, dass sie intelligenter sein wird.

Versuchen Sie sich eine iper schnelle Ameise vorzustellen, das Konzept ist auch für weniger schlaue Wesen äquivalent. Wäre eine If-Ameise intelligenter als eine normale Ameise? Nein, es ist einfach schneller, und selbst wenn die if-Ameise wahrscheinlich die normale Ameise übertreffen wird, bedeutet das nicht, dass die if-Ameise die Schönheit von Maxwells Gleichung versteht oder dass sie Sarkasmus entwickelt.

Wie wir gerade gesehen haben, hängt Intelligenz nicht ausschließlich von Gehirngröße und Gehirngeschwindigkeit ab, sondern unsere Intelligenz hängt hauptsächlich von der „Qualität“ des Gehirns ab. Es ist relevanter, wie viele Neuronenverbindungen/Verzweigungen es gibt, als ihre bloße Anzahl. Wir haben auch einen spezialisierten Teil unseres Gehirns, und dieser Teil ist wirklich wertvoll: Es ist ihre Anwesenheit, die uns „klug“ macht und uns in der Lage macht, auf eine Vielzahl von Situationen zu reagieren (was eine schöne Definition von Klugheit sein könnte), nicht unser Gehirn Größe oder Geschwindigkeit. Ein doppelt so großes und/oder schnelles Basalganglien (Belohnungs- und Bestrafungs-Feedback) aber ohne Hypocampus (räumliches Gedächtnis und Navigation) ist kein gutes Geschäft.

Ein weiteres Beispiel: Es ist kein Zufall, dass die „klügsten“ Wesen Säugetiere sind, und der Hauptgrund dafür ist ihre Entwicklung des präfontalen Cortex . Würden Sie „Planung komplexer kognitiver Verhaltensweisen“ gegen schnellere oder größere „Konsumatorische Verhaltensweisen wie Essen, Trinken, Stuhlgang und Kopulation“ eintauschen? Je schneller desto besser, aber die Anzahl der Neuronen und die Geschwindigkeit des Signals reichen nicht aus, um festzustellen, ob eine KI schlauer wäre als wir.