Wie berechnet man den minimalen Kegelwinkel zwischen zwei Satelliten, um Interferenzen zu vermeiden?

Nehmen wir basierend auf den Informationen in der Frage, die fast nichts sind, an, dass die Bodenstationen und Satelliten alle kreisförmige Parabolantennen verwenden. Dann können wir die Physik verwenden, um die Strahlungsmuster mit einer Airy-Funktion anzunähern .

wobei die Wellenzahl gegeben ist durch$k = 2\pi/\lambda = 2 \pi f / c$($\lambda$ist natürlich die Wellenlänge, c die Lichtgeschwindigkeit und f die Frequenz) und$a$ist der Radius der Öffnung oder in diesem Fall der Schale.

Also sagen Sie zum Beispiel bei$f =$10 GHz und$a =$1,5 Meter (3 Meter Durchmesser) können Sie ein einfaches Strahlungsmuster für eine kreisförmige Apertur oder Schüssel zeichnen. Natürlich ist es in Wirklichkeit komplexer und hässlicher, aber dann müssten Sie ein gemessenes Strahlungsmuster verwenden.

Ich bin mir ziemlich sicher, dass Sie die Trigonometrie basierend auf den Entfernungen zu den Satelliten basierend auf Ihren vorherigen Fragen durchführen können.

Ich habe Zahlen wie 10 dB für die Störschwelle von Satelliten-TV-Empfängern gehört. Ich habe keine Ahnung, wie nah das ist, also wären vielleicht 20 dB besser. Heutzutage sind die Signale digital und es gibt so viele Fehlerkorrekturen, dass sie wahrscheinlich irgendwo in diesem Bereich liegen.

def I_airy(ka, theta):
    x = ka * np.sin(theta)
    I = (2.*spj1(x)/x)**2
    return I

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.special import j1 as spj1

halfpi, pi, twopi = [f*np.pi for f in 0.5, 1, 2]
degs, rads = 180/pi, pi/180

f = 10E+09  # Hz
c = 3E+08   # m/s
D = 3.0     # meters
a = 0.5*D

ka = twopi * f * a / c

thetadegs = np.linspace(-2, 2, 600)  # Skip Zero!
theta     = rads*thetadegs

I = I_airy(ka, theta)
I_db = 10 * np.log10(I)

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(thetadegs, I)
plt.title('linear')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(thetadegs, I_db)
plt.ylim(-30, None)
plt.title('dB')
plt.show()