Wie misst man Gruppenunterschiede unter Berücksichtigung des Kompromisses zwischen Reaktionszeit und Genauigkeit?

Der grundlegende Ansatz, den Sie beschreiben, klingt wie inverse Effizienzwerte (z. B. siehe Townsend und Ashby, 1978, 1983), die gemessen werden als

$$\frac{r}{1-e} = \frac{r}{c}$$ wo $r$ist Reaktionszeit, $e$Proportionsfehler ist, und $c$ist proportional korrekt. John Christie liefert hier eine Kritik an inversen Effizienzwerten oder siehe die Diskussion in Bruyer und Brysbaert (2011).

Diese bestehende Frage zu "Wie analysiert man Reaktionszeiten und Genauigkeit zusammen?" beantwortet hoffentlich deine Frage. Die Antworten dort befürworten im Allgemeinen ausgefeiltere Ansätze zur Kombination von Reaktionszeit und Genauigkeit, wie das lineare ballistische Akkumulatormodell und das Diffusionsmodell von Ratcliff.

Verweise

• Bruyer, R. & Brysbaert, M. (2011). Kombinieren von Geschwindigkeit und Genauigkeit in der kognitiven Psychologie: Ist der inverse Effizienzwert (IES) eine bessere abhängige Variable als die mittlere Reaktionszeit (RT) und der Prozentsatz der Fehler (PE)?. Psychologica Belgica, 51, 5-13. Pdf
• Townsend, JT, & Ashby, FG (1978). Methoden zur Modellierung der Kapazität in einfachen Verarbeitungssystemen. In J. Castellan & F. Restle (Hrsg.), Kognitive Theorie. Vol. 3. (S. 200-239). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
• Townsend, JT, & Ashby, FG (1983). Stochastische Modellierung elementarer psychologischer Prozesse. Cambridge: Cambridge University Press.