Wie verwende ich eine QUEST-Treppe in 2-AFC?

Zunächst muss ich erklären, dass ich kein Psychologe bin, aber derzeit an der Erforschung der visuellen Erkennung arbeite. Um genau zu sein, arbeite ich an Gesichtserkennungsdefiziten bei Autismus-Spektrum-Störungen. Ich bin für die Durchführung eines Experiments verantwortlich, aber ich habe das Gefühl, in eine Sackgasse zu geraten, obwohl ich gar nicht damit angefangen habe.

Wie ich oben erwähnt habe, untersuche ich Gesichtserkennungsdefizite bei ASD. Ich werde Gesichter und Objekte verwenden. Für diese Aufgabe werde ich die 2-AFC-Match-to-Sample-Aufgabe verwenden . Ich muss Gesichter und Objekte morphen und zu diesem Zweck muss ich eine QUEST-Treppe verwenden, um die Morph-Distanz zu messen, bei der die Teilnehmer zwischen den Gegenständen mit einer Genauigkeit von 75 % unterscheiden können.

Hier ist das Problem: Ich weiß nicht, wie man eine QUEST-Treppe benutzt . Oder besser gesagt, ich weiß nicht, wie ich entscheiden kann, wie viele Versuche ich haben soll, welchen Morph-Abstand ich zwischen den Items verwenden soll, woher ich wissen soll, welchen Morph-Distractor ich verwenden soll, ob ich am Anfang einfache Testpaare verwenden soll und Was genau bedeutet es, ist 85%-Morph-Distraktor ein einfaches Paar usw.? Wie Sie sehen können, weiß ich nicht, wie man ein Experiment durchführt, es ist ein fast völlig neues Gebiet für mich.

Ich versuche, meine Antworten zu finden in: Psychophysics: A Practical Introduction von Kingdom & Prins ; Experimentelles Design von Cunningham & Wallraven ; Visual Psychophysics von Lu & Dosher , um nur einige zu nennen. Ich möchte jedoch ein Buch oder einen Artikel finden, in dem ich Schritt für Schritt ein Beispiel sehen kann, wie man ein ähnliches Experiment durchführt, dh AFC. Ich weiß, es gibt eine Menge Informationen, aber ich bin einfach überwältigt und verloren.

Welche Literatur/Websites/Blogs etc. können Sie mir empfehlen? Wie/wo anfangen?

Ich werde versuchen, Informationen zu Antworten über die Erkennung von Signalen und Tests anzubieten, aber ich muss sagen, und es ist nicht meine Absicht, Sie zu beleidigen, ich weiß nicht, warum es davon abhängt, ob Sie diese Untersuchung leiten, wenn dies nicht Ihr Arbeits- oder Untersuchungsbereich ist. Vielleicht sollten Sie sich mit einer Universität in der Nähe in Verbindung setzen, um Kontakte zu Ärzten oder Studenten zu knüpfen, die fertig werden.
Vielen Dank für Ihre Mühen! Ich verstehe Ihren Standpunkt und stimme ihm zu. Bevor ich zu dem Teil kam, ein Experiment durchzuführen, habe ich in der Tat die Literatur studiert, ich habe ein grundlegendes Verständnis für das Thema bekommen und gesehen, dass dies eine sehr übliche Methode/Experiment ist. Ich wusste, dass ich in einem Moment Hilfe brauchen werde, und ich bin von Psychologen umgeben, also nahm ich die Herausforderung an. Ich habe jedoch herausgefunden, dass sie mit dem 2AFC nicht vertraut sind, sie haben es nur nicht im Detail studiert. Sie sind klinische Psychologen, also denke ich, dass ich damit rechnen sollte.
Die Sache ist, ich interessiere mich für dieses Thema und ich wusste, dass ich mich mehr anstrengen muss als jemand anderes aus diesem Bereich. Während ich Literatur las, schien es mehr oder weniger gut zu sein. Ich hatte eine Vorstellung davon, wie das Experiment sein sollte, aber als ich wirklich anfing, es im Detail zu planen, habe ich mich einfach verlaufen.
Beachten Sie, dass der Forscher immer in der Lage sein sollte, die verwendete Methodik zu rechtfertigen, und wir sprechen über fortgeschrittene Methodik (Bayessche Analyse und Inferenzen) in ASD. Abgesehen von den hier angebotenen Antworten empfehle ich Ihnen, meinem Rat zu folgen und mit Studenten einer nahe gelegenen Universität Kontakt aufzunehmen .
Ich versuche tatsächlich, einen Studenten oder Forscher zu finden, möchte aber gleichzeitig auf diese oder ähnliche Weise weitere Informationen sammeln.
Ich habe kürzlich diese QUEST gelernt, um die Morph-Distanz in einem 2-AFC-Paradigma zu schätzen, aber ich weiß nicht, wie ich sie verwenden soll. Ist es bequem für Sie, mir das Programmbeispiel der Quest-Messschwelle zur Verfügung zu stellen, damit ich es nachschlagen und lernen kann?

Antworten (3)

In deiner Frage ist viel los. QUEST, wie auch viele andere adaptive Prozeduren, ist gut geeignet für eine Aufgabe wie das Schätzen der Morph-Distanz in einem 2-AFC-Paradigma. Es gibt jedoch ein paar Punkte in Ihrer Frage, die mich denken lassen, dass QUEST kein gutes Paradigma ist.

Das QUEST-Paradigma ist darauf ausgelegt, den Signalpegel festzulegen, um den "Sweet Point" der psychometrischen Funktion zu finden (so etwas wie den Signalpegel, der die Fisher-Informationen maximiert). Mir ist keine psychometrische Funktion bekannt, die einen Sweet Point von 75% richtig hat (die meisten sind zu 90+ Prozent richtig).

Das zweite Problem ist, dass Sie eine feste Anzahl von Versuchen erwähnen. Typischerweise wird QUEST mit einer Stoppregel verwendet, die die erwartete Varianz der Schätzung angibt (dh Sie führen genügend Versuche durch, bis das KI auf dem geschätzten Schwellenwert klein genug ist).

Der einfachste Weg, diese Art von Experimenten durchzuführen, ist die Verwendung von Software, die von jemand anderem geschrieben wurde (dem Sie vertrauen). Pelli war an der frühen Entwicklung sowohl des QUEST-Verfahrens als auch der Psych Toolbox für MATLAB/Octave beteiligt. Das auf Python basierende PsychoPy bietet auch das QUEST-Verfahren und wird häufig verwendet.

Beginnen Sie hier: Adaptive Psychophysical Procedures (Treutwein, 1995) [PDF]

Wenn Sie Lust haben, schlage ich einen zeitgemäßeren Ansatz für die Treppe vor, der als beschleunigte stochastische Annäherung bezeichnet wird . Sie müssen nur herausfinden, wie Sie die Gleichung implementieren und wie Sie die Punktzahlen, d -prime usw. berechnen.

Ein weiterer Klassiker, allgemeiner (fragen Sie einen Bibliothekar): https://www.amazon.com/Signal-Detection-Theory-Psychophysics-Marvin/dp/0932146236

Vielen Dank für die Links. Es wäre toll, wenn Sie die Papiere auch kurz beschreiben könnten, um die Papiere ein wenig vorzustellen und zu verdeutlichen, was der Kern dieser Papiere ist.
Gute Antwort. Ich möchte darauf hinweisen, dass, obwohl in diesem Fall die Empfindlichkeitsfunktionen der Psychophysik historisch mit den Funktionen der Reaktion auf Reize verwandt sind, sie wenig mit der Likelihood-Funktion zu tun haben.
@hexadezimal Ich bin mir nicht sicher, was du meinst? Fisher entwickelte die MLE-Methode. Es wird 1983 in QUEST angewendet, als die QUEST-Methode erstmals veröffentlicht wurde.
@RobinKramer Das Papier von 1995 ist ein Klassiker, der einen Überblick über adaptive Treppenverfahren bietet. Das Lehrbuch ist eines der vielleicht zwei beliebtesten in der Psychophysik.

Es gibt zahlreiche Studien, die widersprüchliche Daten über Face-to-Face bei Autismus offenbaren. Setzt das Forschungsparadigma fort, das Gesichter und Objekte kontrastiert. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2174902/

Ich denke, der beste Text, den ich gefunden habe, um anzufangen, ist: dieser: https://psych.nyu.edu/pelli/pubs/watson1983quest.pdf

Software: http://www.mas.ncl.ac.uk/~ndjw1/bookmarks/Stats/Software-Statistical_computing/Bayesian_software/index.html (Einige Links funktionieren nicht, aber Sie können diese Software über Google finden)

Unterschiedliche Quellen weisen darauf hin, dass Unterschiede oder Schwierigkeiten beim Betrachten des Gesichts bei Autisten in größerem Maße mit Kommunikationsvorgängen zusammenhängen .

Frith, Uta. (1989). Autismus: Das Rätsel erklären. NewYork: Blackwell. Seite 199 ff.

(Grundlegendes Buch, das ich empfehle, eine Aufgabe über Autismus zu beginnen.)

Dies kann heute eine starke Kritik an dieser Art von Untersuchungen darstellen.

In diesem Zusammenhang wird davon ausgegangen, dass die Untersuchung dieser Faktoren in einem Kommunikationskontext betrachtet werden sollte , der andererseits mit der Erforschung grundlegender Prozesse nicht unvereinbar ist.

Danke dir. Ich werde die Software prüfen. Ich habe Pellis Artikel, also sollte ich ihn besser lesen. Danke auch für den Teil über ASD, obwohl ich damit ganz einverstanden bin.
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