Gibt es Behörden, die Entscheidungen mit komplexer Simulationssoftware treffen?

Ja, die gibt es – aber sie ist nicht sonderlich weit verbreitet.

Meine Grundlage für diese Antwort stützt sich auf meine Berufserfahrung. Ich arbeite für meine Landesregierung (in den Vereinigten Staaten) als Rechnungsprüfer, und mein Hauptanspruch ist, dass ich Computersimulationen verwende, um Regierungsprogramme zu analysieren.

Im Algemeinen? Ja

Ich habe persönlich beobachtet, wie viele verschiedene Simulationen verwendet wurden. Hier ist eine kurze Liste einiger Fälle, in denen Simulationen in der Regierung eingesetzt werden:

1. Der United States Forest Service verfügt über eine Reihe von Simulationswerkzeugen zur Simulation des Auftretens und der Ausbreitung von Waldbränden. Diese Programme werden verwendet, um Waldbrände zu planen und bei der Bekämpfung auftretender Brände zu helfen. Sehen Sie sich zum Beispiel die Software FARSITE an. Diese Tools werden auf Bundes- und Landesebene eingesetzt.
2. Es gibt Tools zur Simulation der Gefängnisbevölkerung, mit denen Justizvollzugsbehörden die Gefängnisbevölkerung im kommenden Jahr vorhersagen können. Dies wird für die Finanz- und Managementplanung verwendet. Hier ist ein Beispiel für einen Bericht aus dem Bundesstaat Kansas, der eine solche Simulation verwendet.
3. Kampfmodellierung ist eine ganze Disziplin. Die Winter Simulation Conference (der erste Veranstaltungsort für Simulationsforschung) hat normalerweise eine ganze Reihe von Präsentationen, die der Simulation von Kämpfen gewidmet sind. Westpoint (eine militärische Ausbildungsstätte) hat eine Website, die einige ihrer Bildungssimulationen beschreibt. Manchmal umfassen diese Tools mehr als nur Indikatoren für den Verlust von Menschenleben, wie z. B. Umweltschäden.
4. Obwohl ich keinen Link für ein Beispiel habe, gibt es eine Reihe von ökologischen Simulationen, die von der Bundesregierung der Vereinigten Staaten verwendet werden. Dazu gehören meteorologische, klimatologische, Räuber-/Beute-, ökologische und andere Modelle. Diese werden häufig verwendet, um Trends in der natürlichen Umwelt zu analysieren, was für Agenturen, die in diesen Bereichen arbeiten, wertvoll ist. Beispielsweise verwendet die Environmental Protection Agency einfache Monte-Carlo-Methoden so weit, dass sie Leitlinien zu diesem Thema veröffentlicht hat.
5. Ökonomische Analysen haben Sie ausdrücklich von der Fragestellung ausgeschlossen, aber natürlich sind Wirtschaftssimulationen relativ verbreitet. Beispielsweise verwendete das Congressional Budget Office bei der Analyse des Affordable Care Act im Dezember eine Simulation .
6. Regierungen auf allen Ebenen verwenden Simulationen, um Verkehrsmuster zu analysieren. Dies ist ein Fall, in dem Simulation tatsächlich üblich ist. Stadtplaner und Verkehrsingenieure verwenden häufig Simulationen, um zu verstehen, wie sich vorgeschlagene Änderungen an Straßen (einschließlich Hinzufügen von Straßen, Ändern von Ampelkonfigurationen usw.) auf Verkehrsmuster auswirken. Es ist so üblich, dass die Federal Highway Administration sogar einige Anleitungen zu Simulationsprojekten veröffentlicht hat.
7. Die Europäische Union hat ein Simulationstool zur Bewertung der Sicherheit von Kernreaktoren entwickelt (danke an ohwilleke für den Hinweis).
8. Die National Aeronautics and Space Administration verwendet simulierte außerirdische Umgebungen , um die Entwicklung von Technologien für ihre Missionen zu unterstützen. (danke nochmal an ohwilleke )

Wie Demokratie? Nein.

Demokratie versucht, ein ganzes Land relativ ganzheitlich zu analysieren. Das ist in den meisten Fällen zu allgemein, um für eine gute Regierung nützlich zu sein. Sie wollen sich typischerweise mit einem bestimmten Programm mit bestimmten Zielen befassen. Dazu sollte man wirklich eine auf das Programm zugeschnittene Simulation haben.

Simulationen werden auch exponentiell komplexer, wenn Sie weitere Bedenken hinzufügen. Eine Simulation, die versucht, so ganzheitlich zu sein, wäre wahrscheinlich ein sehr großes Projekt. Nicht unmöglich – aber schwierig.

Warum nicht mehr?

Ich kenne keine spezifischen religiösen Simulationen (was Teil der Frage war). Die meisten Simulationen konzentrieren sich auf "harte" Probleme, die messbare Ergebnisse haben.

Warum nicht mehr Simulation verwenden? Und warum nicht mehr Fächer einbeziehen?

• Simulation erfordert Fachwissen . Nicht jeder kann eine Simulation mit einem vernünftigen Maß an Validität erstellen. Sie können dafür nicht einmal einen Computerprogrammierer oder Statistiker einstellen - es erfordert wirklich eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten und Erfahrungen, die nur für Computersimulationen gelten. Diese Leute können manchmal schwer zu finden sein.
• Simulation ist teuer . Die Erstellung einer Simulation erfordert in der Regel die Beauftragung von Experten – und die sind nicht billig. Das Projekt wird auch viel länger dauern als eine gewöhnliche statistische Analyse. Es ist eher ein Engineering-Projekt als eine reine Analyse. Erwarten Sie, dass Sie (mindestens) mehrere Monate mit einer Simulation selbst in relativ kleinem Maßstab verbringen. Wenn Sie diese Daten in der Zwischenzeit in den Systemen Ihrer Behörde verfolgen, könnten Sie viel schneller einen angemessenen statistischen Test durchführen. Oder Sie könnten ein Urteil fällen und das Risiko in kürzester Zeit akzeptieren.
• Die Simulation ist immer noch ziemlich obskur . Es kommt aus der Welt des Operations Research und Industrial Engineering; Bereiche, die in der Regel nicht in die öffentliche Verwaltung vordringen. Diese Methoden werden den Fachleuten der öffentlichen Verwaltung nicht beigebracht und sind daher weitgehend unbekannt. Es ist unwahrscheinlich, dass Fachleute aus diesen Bereichen in den öffentlichen Dienst wechseln, daher gibt es für diesen Ansatz keine Möglichkeit, wirklich in der Welt des öffentlichen Dienstes Fuß zu fassen.

Einige Leute in der Industrie versuchen, Werkzeuge speziell für den Einsatz in der öffentlichen Ordnung zu entwickeln. Eines dieser Unternehmen ist Forio . Obwohl ich mit ihren Produkten nicht vertraut bin, behaupten sie, mehrere Kunden im Bereich der öffentlichen Ordnung zu haben.

Es gibt eine Geschichte über die Stadt Hangzhou, die mit einem KI New Scientist verwaltet wird

Der Einsatz von KI zur Optimierung von Hangzhou hatte viele positive Auswirkungen. Verkehrsstaus sind zurückgegangen, Verkehrsunfälle werden automatisch erkannt und schneller darauf reagiert, und Falschparken wird in Echtzeit verfolgt. Wenn jemand gegen das Gesetz verstößt, kann auch er in der ganzen Stadt verfolgt werden, bevor er von der Polizei aufgegriffen wird.

In diesem Fall führt die KI zahlreiche Simulationen mit wiederholten Änderungen und Kombinationen durch, um die effektivsten Änderungen zu ermitteln, die zum Erreichen der definierten Ziele vorzunehmen sind. Dann liefert die besten Ergebnisse an die politischen Entscheidungsträger.

Alle neun Millionen Menschen, die in Hangzhou leben, werden verfolgt. Ihre Aktivitäten in sozialen Netzwerken, ihre Einkäufe, ihre Bewegungen, ihr Arbeitsweg werden in die Datenbank der KI eingespeist und treffen dann Echtzeitentscheidungen wie das Steuern von Ampeln, das Informieren von Behörden über bevorstehende Krisen und das Bereitstellen von Echtzeitinformationen über Verkehr und Wetter die Bürger. IFL -Unfälle können innerhalb einer Sekunde erkannt werden und die Verkehrspolizei kann innerhalb von fünf Minuten vor Ort sein. Volkszeitung

Es hängt davon ab, wie Sie Autoritäten und Beschreibungserstellung definieren.

Es werden einige Simulationen durchgeführt, um zu zeigen, welche Folgen Entscheidungen haben können, insbesondere bei naturwissenschaftlichen Problemen. Bestes Beispiel sind die unzähligen Simulationen darüber, was passiert, wenn wir darauf reagieren und wie.

Aber meistens gibt es Probleme mit Simulationen. Sie sind Modelle und daher unvollständig, aber gleichzeitig sehr komplex. Das bedeutet, dass sie für einmal unzuverlässig und von den Interessen des Erstellers abhängig sind und dem ungeübten Zuschauer nicht wirklich viel erklären.

Das sieht man wieder beim Klimawandel, zeigt diese Simulation Meteorologen und Biologen und sie haben große Angst, aber zeigen sie es dem Normalbürger und sie stöhnen nur über die Unannehmlichkeiten, ihren Pick-up wegen zwei Grad mehr loszuwerden der Sommer.

Allerdings werden wir bei lernenden Algorithmen in Zukunft sehr wahrscheinlich mehr Simulationen sehen, da sie weitaus vollständiger und unabhängiger sein können als klassische Algorithmen. Ganz zu schweigen davon, dass sie aufgrund ihrer Ergebnisse direkt Entscheidungen treffen und so die Politik der Länder viel effizienter kontrollieren können, als wir es jemals könnten.