Ich habe beide Modi auf meiner Canon 550D verwendet und festgestellt, dass die Ergebnisse ziemlich unterschiedlich sind, insbesondere in Innenräumen unter Neonlicht. Der automatische Weißabgleich scheint manchmal gelbliche Bilder zu erzeugen, während die Verwendung des benutzerdefinierten Weißabgleichs neutralere Farben zu erzeugen scheint.
Wie funktionieren diese beiden Modi und warum leistet der automatische Weißabgleich keine gleichwertige Arbeit?
Ich verwende ein Bild von weißen Objekten, das mit automatischen Weißabgleichseinstellungen unter denselben Lichtbedingungen aufgenommen wurde, um den benutzerdefinierten Weißabgleich einzustellen
PS Ich werde versuchen, Bilder hinzuzufügen, um den Unterschied zu zeigen
Beim automatischen Weißabgleich legen die meisten Kameras ein größeres Gewicht auf die hellsten Teile des Bildes. Einige neuere Modelle, insbesondere High-End-Modelle, messen auch die gesamte Farbe in jedem Bild und vergleichen sie mit einer gespeicherten Datenbank. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, wendet die Kamera an, was die Datenbank ihr sagt. Die Entscheidung wird für jedes Foto ausschließlich auf der Grundlage des Inhalts dieses einen Fotos getroffen.
Mit dem benutzerdefinierten Weißabgleich nimmt die Kamera Ihr Wort dafür, dass das, was sich in der Mitte des von Ihnen bereitgestellten Beispielbildes befindet, das ist, was Sie als Weiß erscheinen lassen möchten, und wendet den gleichen Weißabgleich an, der erforderlich ist, um Ihr Beispiel als Weiß auf jedes Foto zu rendern, unabhängig davon, ob es sich dort befindet ist irgendetwas die gleiche Farbe im Bild oder nicht.
Es ist am einfachsten zu erklären, was der benutzerdefinierte Weißabgleich bewirkt. Der benutzerdefinierte Weißabgleich erfordert ein bestimmtes Bild, das hauptsächlich weiß oder neutral grau ist. Es nimmt die Probe im Bild und berechnet daraus Anpassungsfaktoren, die auf die Reaktion der roten, grünen und blauen Sensoren angewendet werden, so dass sie aufeinander abgestimmt sind, so dass gleiche Mengen von jedem ein neutrales Grau erzeugen. Es ist eine ziemlich einfache Berechnung und liefert qualitativ hochwertige Ergebnisse, aber die Genauigkeit hängt davon ab, ob das Beispielbild neutral grau oder nicht überbelichtet weiß ist.
Der automatische Weißabgleich hingegen ist, wenn die Kamera versuchen und raten muss. Es hat den Vorteil, dass Sie keine Graukarte speziell einrichten oder etwas neutrales Grau oder Weiß finden müssen, um ein Foto zu machen, aber es gibt die Genauigkeit auf, da es nur eine Vermutung anstellt. Die Algorithmen haben sich im Laufe der Jahre sicherlich stark verbessert, aber sie können die Dinge immer noch nicht perfekt machen. Die Techniken können von Hersteller zu Hersteller variieren und können Dinge wie das Suchen nach dem hellsten Bereich des Bildes, der nicht überbelichtet ist, oder das Suchen nach dem, was Hautton zu sein scheint, umfassen. Wenn es etwas findet, von dem es glaubt, dass es eine bestimmte Farbe sein sollte, ist es dann möglich, die Korrekturfaktoren für Rot, Grün und Blau basierend auf dem, was abgetastet wurde, im Vergleich zu dem, was erwartet wurde, zu berechnen.
Es ist auch möglich, dass die Kamera bekannte Profile für bestimmte Beleuchtungsarten ansieht und prüft, ob sie mit einem davon übereinstimmt. Wenn dies der Fall ist, kann es eine ziemlich gute Vorstellung davon haben, dass es fast richtig ist. Aus diesem Grund funktioniert AWB tendenziell besser in normal beleuchteten Räumen als in Bereichen, in denen die Beleuchtung deutlich gefärbt ist (da die benutzerdefinierte Beleuchtung nicht mit einer etablierten Voreinstellung übereinstimmt). belichtete Bilder, bei denen der Kontrast entweder zu gering oder das Bild zu hell ist, um eine Reihe von Farben und Kontrasten effektiv abtasten zu können.
Als extremes Beispiel: Wenn Sie ein Foto von einer blauen und einer gelben Karte gemacht haben, hätte die Kamera eine Möglichkeit zu erkennen, ob es sich um bläuliches oder gelbliches Licht handelt. Die Karte könnte weiß und gelb, blau und gelb oder blau und weiß sein. Ohne etwas anderes, auf das man sich beziehen könnte, würde AWB kläglich scheitern, ohne dass man es erraten könnte. Andererseits wäre ein benutzerdefinierter Weißabgleich kein Problem, da er von einem Referenzbild voreingestellt wurde.
Jede Lichtquelle hat eine Art Farbstich, Tageslicht ist blau, Feuer und unanständiges Licht sind gelb, fluoreszierendes Licht ist oft grün, unser Gehirn weiß, wie es die Farbe des Lichts „herausfiltern“ muss, damit es weiß aussieht.
Der automatische Weißabgleich versucht das Gleiche wie das Gehirn zu tun und automatisch den Farbstich des Lichts herauszufiltern, aber der AWB-Algorithmus in der Kamera ist nicht gut genug, um mit dem Gehirn zu konkurrieren (immerhin ist die digitale Fotografie ziemlich neu, das Gehirn hatte Millionen von Jahren der Evolution, um die Dinge richtig zu machen) - also wird es oft falsch gemacht.
Beim manuellen Weißabgleich wird nicht versucht, irgendetwas zu erraten, durch Betrachten eines Bildes eines weißen (oder neutralgrauen) Objekts kann die Kamera den genauen Farbstich des Lichts berechnen und perfekt herausfiltern - perfekte Farbe jedes Mal (wenn Sie die haben). Zeit zum Einstellen des Weißabgleichs).
(Die Kamera kann die echte Farbe basierend auf einem JPEG mit falscher Lichtbalance finden, da die Kamera weiß, welche Lichtbalance für dieses JPEG verwendet wurde.)
Guffa