Datensatz für maschinelles Lernen MK-Sternklassifikation

Ich möchte ein Programm für die automatische Morgan-Keenan-Sternklassifizierung mithilfe von maschinellem Lernen erstellen. Dafür brauche ich einen Datensatz von Sternen mit bekannter absoluter Helligkeit, Temperatur und Leuchtkrafttyp (0, Ia, Ib, ..., VII). Ich habe einige Datensätze gefunden (z. B. kaggle.com ), die jedoch nur wenige hundert Sterne enthalten und nicht alle Sterntypen vertreten sind.

Gibt es einen ausreichend großen Datensatz (mindestens 1000 Sterne), in dem alle Arten von Sternen vertreten sind, von Hyperriesen bis zu Zwergen, und mit allen genannten Informationen?

Antworten (1)

Dass ich weiß, dass es den XHIP-Katalog über VizieR gibt und Sie einen Bereich in UMag (oder B- und V-Band) eingeben können, zum Beispiel von -20 .. 20. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen SpType und Tc, um auch den Spektraltyp und die Temperatur zu erhalten (überprüfen Sie die Literatur für die benötigten Größen).

Setzen Sie in der linken Spalte mit dem Titel Preferences die maximale Menge auf unbegrenzt (es ist die Anzahl der Daten) und das Feld direkt darunter zeigt das Format zum Herunterladen der Daten an. Wenn Sie *.csv möchten, wählen Sie CDS Portal und klicken Sie auf Submit .

Sie werden auf das CDS-Portal weitergeleitet und klicken einfach auf Speichern und dann auf MeineDaten , es wird Ihnen eine Liste des von Ihnen gespeicherten Datensatzes angezeigt und Sie können das Format Ihrer Datei auswählen (csv, passt usw.) und dann herunterladen.

Mit dem einfachen Bereich der V absoluten Helligkeit zwischen -20 und 20 erhalten Sie mehr als 100.000 Sterne

Bearbeitet: Mir ist aufgefallen, dass Sie beim Herunterladen der Daten über das CDS-Portal nicht die von Ihnen überprüften Mengen erhalten, sondern einige feste. Vielleicht kann ich vorschlagen, ASCII-Text/Plain auszuwählen und dann die Seite herunterzuladen.

Danke, genau das habe ich gesucht.