Deduktion vs. Induktion – sind sie gleichermaßen gültig?

Ich habe über Deduktion und Induktion als zwei primäre Argumentationsweisen gelesen. Ich kann mich nicht genau erinnern, wo, aber ich habe auch gesehen, dass Deduktion als Rückwärtsdenken und Induktion als Vorwärtsdenken beschrieben wurde. Ich verstehe, dass Ersteres mit einer Annahme beginnt und dann nach Wegen sucht, sie zu bestätigen oder zu widerlegen, indem es Beobachtungen und Beweise verwendet, während Letzteres mit Beobachtungen und Beweisen beginnt, um daraus resultierende Theorien zu abstrahieren.

Ich habe mich nur gefragt, ob eine Methode in akademischen oder anderen glaubwürdigen Gemeinschaften allgemein als gültiger oder zumindest bevorzugt angesehen wird als die andere. Entschuldigen Sie meine Voreingenommenheit, aber meiner bescheidenen Meinung nach scheint die Induktion wissenschaftlicher und gültiger zu sein, während die Deduktion nicht viel mehr zu sein scheint als die Bestätigung bestehender Vorurteile .

Oder ist es ein Apfel-Orange-Vergleich zweier Konzepte, die je nach Kontext unterschiedlich anwendbar sind?

Sie können das Problem der Induktion sehen .
Die Probleme mit wissenschaftlichen Methoden sind vielfältig und komplex. Was Sie "Deduktion" nennen, wird treffender als wissenschaftliche Hypothese und Vorhersage bezeichnet : Wenn ja, ist dies eindeutig das Schlüssel-"Werkzeug" des modernen wissenschaftlichen Denkens: eine Hypothese annehmen und durch deduktives Denken Konsequenzen ableiten, die anhand von Beobachtungen, bekannten Fakten und Experimenten überprüft werden und Vorhersage neuer unbekannter Phänomene.

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Deduktion ist in manchen Kontexten eine nützliche Methode, um die Konsequenzen einer Idee herauszuarbeiten. Dies ist nützlich für die Wissenschaft, da Sie damit beispielsweise herausfinden können, ob zwei Theorien miteinander konsistent sind, oder die Konsequenzen einer Theorie ausarbeiten, damit sie experimentell getestet werden kann.

Induktion soll eine Methode sein, die Folgendes tut. (1) Es beginnt mit experimentellen Daten oder Beobachtungen. (2) Aus diesen Beobachtungen wird irgendwie eine Theorie. (3) Weitere Beobachtungen zeigen irgendwie, dass die Theorie wahr oder wahrscheinlich wahr ist.

Induktion, wie oben beschrieben, ist unmöglich. Es ist keine Methode, der man folgen kann. Als solches hat ihm noch nie jemand gefolgt. Es wird ihm auch nie jemand folgen.

Die Probleme beginnen mit dem ersten Schritt. Was soll man beachten und warum? Welche Experimente sollst du machen und warum? Wie soll man ein Experiment konstruieren, ohne zu wissen, wonach man suchen soll?

Das zweite Problem ist, dass keine Zahl von Beobachtungen in irgendeiner Weise einer Theorie entspricht. Es ist nicht einmal gleichbedeutend mit einer Erklärung eines einzelnen Ereignisses, ganz zu schweigen von einer Erklärung, wie die ganze Welt funktioniert. Ihre experimentelle Ausrüstung zeichnet einige Ereignisse auf, die während des Experiments passieren, und andere nicht. Die unbeobachteten Ereignisse tragen im Allgemeinen zum Ergebnis bei, sodass Sie das Experiment durcheinander bringen, wenn Sie sie falsch verstehen. Beispielsweise können Sie die Verteilung von Elektronen beobachten, die von einem Objekt in einem Elektronenmikroskop reflektiert werden, aber Sie beobachten die Elektronen nicht, während sie sich an dem Objekt befinden, das Sie betrachten möchten, noch während sie fliegen. Sie vermuten, dass die Elektronen nichts Unbeabsichtigtes tun, und Sie erfahren etwas über Fehler, indem Sie sehen, dass die Ergebnisse falsch aussehen, wenn Sie etwas falsch machen.

Karl Popper löste das Induktionsproblem: Das heißt, das Problem, dass Induktion unmöglich ist und daher keine Methode sein kann, die von Wissenschaftlern verwendet wird. Die Wissenschaft funktioniert tatsächlich, indem sie ein Problem mit einer aktuellen Erklärung bemerkt, Lösungen für dieses Problem errät, die Lösung kritisiert, bis nur noch eine übrig ist und es keine bekannten Kritikpunkte gibt, und dann zu einem neuen Problem übergeht. Siehe „The Fabric of Reality“ Kapitel 3 und 7 von David Deutsch, „The Beginning of Infinity“ von Deutsch, Kapitel 1 und 2 und „Realism and the Aim of Science“ Kapitel I von Popper und „Objective Knowledge“ Kapitel 1 von Popper .

Der Unterschied zwischen Induktion und Deduktion besteht also darin, dass Deduktion manchmal nützlich ist und Induktion Unsinn ist.

"Reine" Induktion wird normalerweise vom hypothetisch-deduktiven Modell der Wissenschaft unterschieden, bei dem man sich verschiedene hypothetische Modelle ausdenkt, wie die Welt funktionieren könnte, ihre experimentellen Konsequenzen ableitet und mit der empirischen Realität vergleicht. Dies ist mit Bayes'schen Hypothesentests vereinbar, bei denen man, anstatt zu versuchen, jede Theorie absolut zu falsifizieren, die subjektiven Wahrscheinlichkeiten aktualisiert, die man verschiedenen Theorien zuordnet, basierend auf den Ergebnissen empirischer Tests (normalerweise als eine Art induktives Denken angesehen, wenn auch nicht als "reine" Induktion der Art, die du beschreibst)
Weitere Informationen finden Sie unter people.loyno.edu/~folse/HypDeduc.html und people.loyno.edu/%7Efolse/HypDeduc5.html ( von der Kursseite für Wissenschaftsphilosophie unter people.loyno.edu/%7Efolse/Phil236f02.html ) . über den Unterschied zwischen dem hypothetisch-deduktiven Modell und dem rein induktivistischen Modell, und siehe den Abschnitt „Kritik“ von people.loyno.edu/%7Efolse/Popper.html zusammen mit meinem Kommentar unter Philosophy.stackexchange.com/a/76670 /10780 für Probleme mit Poppers Falsifikationismus als Modell dafür, wie Wissenschaft funktioniert (in meinem Kommentar plädiere ich für ein bayesianisches/hypothetisch-deduktives Modell)
Kritische Rationalisten haben viele Kritikpunkte an der Bayesschen Epistemologie geäußert, wie zum Beispiel curi.us/1417-bayes-and-induction und youtube.com/watch?v=wfzSE4Hoxbc . Auf keine dieser Kritikpunkte gibt es eine Antwort.
Ihre Kritik an Popper wurde von Popper beantwortet youtube.com/watch?v=TYO54PggzXA Der Kritikabschnitt der von Ihnen verlinkten Website enthält einige Kritik an Popper, einschließlich der Kritik von Putnam. Die Autoren geben an, dass Popper diese Kritik abblockte, liefern aber keine Beispiele, obwohl Popper Putnam in Band 2 von „The Philosophy of Karl Popper“, herausgegeben von Schilpp, und an anderen Stellen ausdrücklich geantwortet hat. Das ist schlechte Gelehrsamkeit und schlechte Philosophie.
Ich habe mir dieses YouTube-Video und die Abschnitte von Poppers Buch "The Logic of Scientific Discovery" angesehen, auf die es sich bezieht, aber aus dem Buch (insbesondere Kapitel 4, auf das das Video unsere Aufmerksamkeit lenkt) scheint Popper nicht zu sprechen Der Einwand, dass das Fälschen von Beweisen eine Frage des Vertrauens sein kann (ebenso wie das Bestätigen von Beweisen, von denen er glaubt, dass sie überhaupt nicht existieren), spricht stattdessen von einer Idee namens "Konventionalismus", die eine nihilistischere Position einnimmt als ob Beweise begünstigen Eine Theorie ist nur eine Sache der Konventionen, die wir annehmen,
(Forts.) ohne Grundlage dafür, einige Theorien/Konventionen besser oder wahrer als andere zu beurteilen. Und nichts in diesem Abschnitt geht wirklich auf den Einwand ein, der auf dem Beispiel von Uranus basiert, das ich erhoben habe, und das Video sagte, Poppers Argument würde sich damit befassen - zum Beispiel, was wäre, wenn die gleichen Beobachtungen gemacht worden wären, aber niemand daran gedacht hätte, einen anderen Planeten als einen zu postulieren hätte ein Popperianer damals gesagt, dass die Newtonsche Physik absolut verfälscht worden sei, da die Orbitalabweichungen reproduzierbar waren?
(Forts.) Und wenn es falsche Falsifikationen aufgrund mangelnder Vorstellungskraft über alternative Erklärungen geben kann, die mit einer Theorie vereinbar sind, wie können wir dann jemals sagen, dass eine Theorie falsifiziert wurde? Die Vorstellung, dass einige Modifikationen "ad hoc" sind und andere nicht, scheint auch nicht sehr klar zu sein - selbst wenn die Annahme eines Planeten jenseits von Neptun nicht ad hoc ist, könnte ein Popperianer sagen, dass die Annahme dunkler Materie zur Rettung der allgemeinen Relativitätstheorie ad hoc ist wenn es mit anderen Mitteln als seinem Gravitationseinfluss im Prinzip nicht nachweisbar wäre ?
(Forts.) Ich sehe auch nicht wirklich ein, warum das Beispiel unter curi.us/1417-bayes-and-induction eine Kritik an der bayesschen Erkenntnistheorie darstellen sollte, es ist nicht so, als ob es a priori einen Grund gibt anzunehmen, dass jede Münze von Ihnen kommt Quer ist definitiv fair, und selbst wenn Sie Hypothese 1, die besagt, dass sie fair ist, eine viel höhere vorherige Wahrscheinlichkeit zuweisen als Hypothese 2, dass sie physisch in Richtung Schwänze voreingenommen ist, sollten 5000 Schwänze hintereinander die subjektive Wahrscheinlichkeit von Hypothese 2 und erhöhen Verringern Sie die subjektive Wahrscheinlichkeit von Hypothese Nr. 1 (die Endwahrscheinlichkeiten hängen von anfänglichen Priors ab).
Ich würde vorschlagen, dass wir diese Diskussion per E-Mail fortsetzen. Meine E-Mail-Adresse lautet alanmichaelforrester@googlemail.com. Wenn das für dich in Ordnung ist, könntest du mir den Text, den du in diesen Kommentaren geschrieben hast, per E-Mail schicken?
Klingt gut, ich habe dir eine E-Mail geschickt.

Zumindest wenn Sie die scharfe philosophische Bedeutung verwenden, die mit Deduktion und Induktion verbunden ist, dann ist Deduktion gültiger als Induktion.

Ein Hauptgrund ist, dass die Deduktion nicht schief gehen kann, während die Induktion immer schief gehen kann. Egal wie viele weiße Schwäne Sie schon beobachtet haben, der nächste könnte immer ein schwarzer sein. Wenn Sie andererseits von „Alle Schwäne sind weiß“ ausgehen und einen schwarzen Schwan finden, können Sie deduktiv begründen, dass Ihre erste Aussage falsch ist.

Sie können auch sehen, dass die deduktiven Wissenschaften Logik und Mathematik so beschaffen sind, dass wir uns ihrer am sichersten sind, während die induktiven Wissenschaften weniger sicher sind und oft Theorien beinhalten, die sich später als falsch herausstellen.

Zu Ihrer Analogie: Induktion ist die Methode, mit der wir von Instanzen auf ein allgemeines (wie in: unendlich viele Instanzen einbeziehendes) Gesetz schließen. (Sie können auch von Gesetzen zu einem allgemeineren Gesetz wechseln).

Deduktion ist die Methode, um zu zeigen, was (deduktiv) aus was folgt.

Ich würde die Induktion des weißen Schwans nicht als völlig ungültig diskreditieren. Es ist gültig zu induzieren, dass "die meisten Schwäne weiß sind", und es ist eine gültige und nützliche Beobachtung, auch wenn es Ausnahmen geben kann ... die die Regel bestätigen. Einige (Propagandalager) verwenden jedoch häufig eine Ausnahme, um eine induktive Position zu diskreditieren, obwohl sie eindeutig so formatiert ist, dass sie nicht zu 100 % prädiktiv, sondern eher repräsentativ für einen auf Wahrscheinlichkeit basierenden Trend ist. Eine diskriminierende Beurteilung ist möglicherweise nicht rechtlich anwendbar, kann aber bei Investitionen, Versicherungen usw. sehr nützlich sein
@amphibient - bitte beachten Sie, dass gültig ein "technischer" Begriff in der formalen Logik ist. Ein gültiges Argument ist ein solches Argument, dass „es unmöglich ist, dass die Prämissen wahr und die Schlussfolgerung dennoch falsch ist“. Dann ist die „induktive Verallgemeinerung“ von vielen weißen Schwänen auf das allgemeine Gesetz „Alle Schwäne sind weiß“ nicht gültig .
Daher macht es wenig Sinn zu sagen „gültiger als“. Das Problem ist die "wissenschaftliche Methodik"; Welche Methode: induktiv vs. deduktiv (basierend auf Hypothese, Vorhersage und Verifizierung) ist in diesem Zusammenhang die "effektivste"? (Schwer zu sagen: die "richtige" Methode.)
Induktion ist von zentraler Bedeutung für die Mathematik. ohne sie hätten wir zum Beispiel keine natürlichen Zahlen.
Induktion in der Mathematik unterscheidet sich von Induktion, die auf die reale Welt angewendet wird (ebenso wie die Wissenschaft).
In der Logik (wie sie in der Philosophie verwendet wird) ist "gültig" genau die Eigenschaft von "kann nichts falsch machen" (dh dass wahre Prämissen immer eine wahre Schlussfolgerung ergeben), auf die Sie sich beziehen, und es kann nur auf deduktive Argumente angewendet werden -- keine induktiven Argumente.

Die „kanonischste/berühmteste“ Darstellung zu diesem Problem ist wahrscheinlich ein Artikel von Susan Haack:

Es wird von Autoren, die „Begründungen“ der Induktion vorschlagen – und übrigens auch von Autoren, die dagegen sind – oft als selbstverständlich angesehen , dass diese Deduktion entweder keiner Begründung bedarf oder leicht mit einer Begründung versehen werden kann. Der Zweck dieses Aufsatzes besteht darin, zu argumentieren, dass im Gegensatz zu dieser verbreiteten Meinung ähnliche Probleme wie die bekanntermaßen beim Versuch, die Induktion zu rechtfertigen, auch beim Versuch auftreten, die Deduktion zu rechtfertigen.

Hume stellte uns vor ein Dilemma: Wir können die Induktion nicht deduktiv begründen, weil dies bedeuten würde zu zeigen, dass immer dann, wenn die Prämissen eines induktiven Arguments wahr sind, auch die Konklusion wahr sein muss – was zu stark wäre ; und wir können die Induktion auch nicht induktiv begründen, weil eine solche ‚Begründung‘ zirkulär wäre . Ich schlage ein weiteres Dilemma vor: Wir können die Deduktion nicht induktiv begründen, weil dies bestenfalls bedeuten würde, zu zeigen, dass normalerweise , wenn die Prämissen eines deduktiven Arguments wahr sind, auch die Konklusion wahr ist – was zu schwach wäre ; und wir können den Abzug auch nicht deduktiv begründen, weil eine solche Begründung zirkulär wäre .

Haack, S. (1976). Die Begründung des Abzugs. Geist, 85(337), 112-119.


Ein etwas weniger orthodoxer Ansatz könnte darin bestehen, den Begriff „Begründung“ als gut begründet anzusehen und genau aus „Induktionen“ und „Ableitungen“ zu bestehen, so dass Versuche, diese zu „begründen“, einfach unsinnig/fehlgeleitet wären.