Empfohlene Lektüre zum schnellen Einstieg in das Thema Infektionskrankheiten

Ich befinde mich in der Anfangsphase eines Abschlussprojekts für meinen Master in Data Science. Aus verschiedenen Gründen bin ich beim Thema Clostridium-difficile-Infektion gelandet. Mein Hintergrund liegt in Informatik, Mathematik und Statistik, aber Biologie liegt weit außerhalb meines Steuerhauses. Während sich der größte Teil meines Projekts auf den Aspekt der statistischen Modellierung konzentriert, möchte ich in der Lage sein, intelligent über das Thema selbst zu sprechen und Zeitschriftenartikel durchzulesen, ohne über einige der Terminologien zu stolpern.

Ich versuche nicht, Abstriche zu machen, aber ich habe einen engen Zeitplan (ungefähr 4 Monate). Welche Ressourcen – Bücher, Referenzen, Online-Kurse – würden Sie mir empfehlen, um mich in das Gebiet der Infektionskrankheiten einzuarbeiten?

Willkommen bei Biology.SE! Suchen Sie ein Einführungsbuch in die Epidemiologie ?
Ich denke, das könnte hilfreich sein. Etwas, um mich mit grundlegenden Konzepten anzufangen oder vielleicht als Referenz zu verwenden.

Antworten (1)

Da ich keine Antwort erhalten habe, werde ich erwähnen, was ich getan habe.

Mein Ziel war es, eine bestimmte Krankheit gut genug zu verstehen, um intelligent darüber zu sprechen, während ich mich hauptsächlich auf die Statistiken konzentrierte. Epidemiologie von Grund auf zu lernen wäre also in den 4-5 Monaten, die ich hatte, nicht praktikabel gewesen.

Ich begann mit einem hochrangigen, patientenorientierten Buch, C. diff in 30 Minutes . Das gab mir ein allgemeines Verständnis der Krankheit. Dann fing ich an, wissenschaftliche Artikel zu lesen. Diese waren nicht nur für Zitate in meiner Arbeit nützlich, sondern trugen auch dazu bei, mein Verständnis zu erweitern. Ich würde häufige Begriffe bemerken, die immer wieder auftauchten. Gram-positiv, stäbchenförmig, anaerob, endosporenbildend ist zunächst einschüchternd, aber jeder dieser Modifikatoren kann einzeln gegoogelt werden, um ein Verständnis aufzubauen.

Schließlich musste ich wissen, wie viel ich wissen musste. Ich fing an, über den hypervirulenten Stamm Ribotyp 027 mit seinem binären Toxin Yadda Yadda zu lesen. Nichts davon war für meine Arbeit wirklich wichtig, weil diese Detailgenauigkeit nicht in den Daten enthalten war.

Während es also wichtig war, die allgemeine Landschaft zu kennen, war es für meine Zwecke nicht wichtig, jedes einzelne Detail zu kennen.