Erste Schritte mit EEG-Daten

Ich möchte damit beginnen, Signale vom EEG zu erhalten und zu lernen, wie ich Daten lesen kann. Ich habe einige Programmierkenntnisse, daher wäre das Entwerfen einer Datenbank und das Bearbeiten von Daten mit Ruby (Python scheint auch cool, hat aber nie damit gearbeitet) kein Problem, aber ich weiß nicht, wo ich anfangen soll.

Ich interessiere mich für Neuromarketing, weil ich in der Werbung arbeite, aber Gesundheit liegt mir am Herzen.

Kann mir bitte jemand Bücher darüber schicken, welche Daten ich aus dem EEG (Theorie) erhalten kann und welche Hardware gut zu verwenden ist? Auch Bücher darüber, wie ich die Daten einfach entwickeln und berechnen kann (emotiv klingt nett, aber nicht viele Elektroden und funktioniert möglicherweise nicht gut, aber für das Geld vielleicht gut für den Anfang).

Also so etwas wie der Einstieg ins EEG... Wie beim Programmieren meines ersten "Hallo Welt" :)

UPDATE: EPOC EEG Research Edition gekauft :) Und da kann ich sogar wählen, ich denke, ich werde dann mit Ruby gehen :) Aber ich brauche immer noch ein sehr einfaches Buch darüber, wie man mit all diesen Daten lange kommt, ich hatte einen Vorschlag zur Einführung in Event Verwandte potenzielle Techniken und gibt es ein einfacher zu erlernendes Video-Tutorial oder Buch ... echte Grundlagen :)

Mit PyTom meinst du das, oder? biochem.mpg.de/en/rg/foerster/Content_Software/PyTom/index.html Wollte zur Verdeutlichung einen Link bearbeiten, aber ich bin damit nicht vertraut, daher bin ich mir nicht sicher, ob Sie das meinen
@BenBrocka: Ich würde eher denken, dass sich das OP auf Python bezieht.
Epoc, Neurosky und ähnliche verbrauchertaugliche „Spielzeuge“ vermitteln einen gewissen Einblick in Aktivitäten, sind aber nicht empfindlich genug, um sich wirklich anzusehen, was im Gehirn vor sich geht. Viele dieser Geräte basieren ebenfalls auf demselben Mikrochip.

Antworten (4)

Steven J. Lucks „ An Introduction to the Event-Related Potential Technique “ ist ein großartiges EEG-Buch für Anfänger. Es ist einfach, aber nicht zu einfach, und es geht sowohl auf die Struktur der Signale als auch auf Fragen des experimentellen Designs ein.

Ja, das ist definitiv ein gutes Buch für den Anfang. (+1)
Ok, ich habe das Buch gelesen, aber es ist trocken, es ohne Übung und Einsicht zu tun fertig...

Meinen Sie evozierte Potentiale oder ereignisbezogene Potentiale oder einfach nur EEG? Die allgemeine Art, zwischen den beiden zu unterscheiden, ist, dass das EEG Sie über den Zustand informiert (erregt, eingeschlafen usw.), während evozierte oder ereignisbezogene Potenziale Ihnen etwas über Vorgänge (Verarbeitung von Geräuschen/Sprache/usw.) mitteilen; Evozierte oder ereignisbezogene Potenziale erfordern im Allgemeinen auch mehr und diskretere Versuche als EEG.

Ich würde empfehlen, selbst ein paar einfache Experimente durchzuführen (an denen, die herumhängen) und sie dann zu analysieren. Führen Sie ein auditives Sonderlingsexperiment durch ( der Wikipedia-Artikel ist eine ziemlich gute Einführung) und analysieren Sie es; Machen Sie ein Blockexperiment mit Grundzustandsänderungen und analysieren Sie es.

Ich würde nicht anfangen zu versuchen, EEG zu lernen UND gleichzeitig Ihre eigene Analyse-Suite zu programmieren; Es gibt Pakete für die EEG/ERP-Analyse in R (eine kostenlose Open-Source-Analysesprache/-plattform), mit denen Sie viel schneller loslegen können. Aber im Allgemeinen lernen die Leute dieses Zeug in Laboren und lernen es, indem sie bei Projekten von erfahreneren Leuten helfen, also gibt es sehr wenig formelles Einführungsmaterial.

Viel Glück!

Krysta, ich bin mit EEGLab in Matlab vertraut, aber ich habe mich gefragt, ob es R-Pakete für die EEG-Analyse gibt?
@Mabu Es gibt cran.r-project.org/web/packages/eegAnalysis/eegAnalysis.pdf und cran.r-project.org/web/packages/eegkit/eegkit.pdf und am wenigsten entwickelt: github.com/tdeenes/eegR Für ein paar. Ich glaube, es gibt noch andere, aber ich konnte sie nicht schnell finden.

Ich schließe mich dem obigen Kommentar an, dass Geräte wie EPOC wahrscheinlich nicht von großem Nutzen sind. Die EEG-Forschung erfordert im Allgemeinen eine relativ große Anzahl von Versuchen pro Person, selbst wenn sie unter den besten Umständen durchgeführt wird (Elektroden mit niedriger Impedanz, eine abgeschirmte Kammer usw.).

Was die Datenanalyse betrifft, ist der Goldstandard für Open-Source-EEG-Analysen EEGLAB, das in MATLAB geschrieben ist. Wenn Sie keinen Zugriff auf MATLAB haben, glaube ich, dass Windows-Binärdateien verfügbar sind.

Wenn Sie eine kostenlose Alternative zu Matlab in Betracht ziehen, würde ich Octave empfehlen. Wenn Sie Linux verwenden, sollten Sie das gesamte Neurodebian in Betracht ziehen. In Bezug auf das Buch fand ich das Buch von Steve Luck nicht sehr hilfreich, aber das von Todd Handy war besser für mich geeignet. Auch ein sehr gutes Buch ist van Drongelens Signal Processing for Neuroscientists (kann den Link leider nicht setzen, nicht genug Ruf), das Matlab-Code enthält. Es ist jedoch auf ein eher technisch versiertes Publikum zugeschnitten. In Bezug auf Videos hat mir dieses YouTube-Video gefallen . Sie befinden sich auf Gehirn-Computer-Schnittstellen, aber die Einführung erklärt auch ein wenig über EEG. Es ist auch etwas für Technik-Orientierte.

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