Welche computergestützten EEG-Analysealgorithmen gibt es?

Ich habe ein handelsübliches EEG-Stirnband und versuche, mir die Daten anzusehen, die es ausgibt. Das Kopfband quantifiziert das Roh-EEG-Signal von einem einzelnen Stirn-Trockensensor in eine Reihe von EEG-Bändern (Alpha, Beta usw.). Das Problem, auf das ich stoße, ist, dass die Werte der EEG-Bänder von einem Datenpunkt zum nächsten ziemlich stark springen (0,05-Sekunden-Leseintervalle). Zusätzlich gibt es augenbezogene Artefakte.

Probe-EEG-Lesung

Ich würde gerne eine Art Algorithmus oder statistische Analyse anwenden, um zu sehen, wie sich die EEG-Bänder über ein bestimmtes Zeitintervall verhalten . Ich hoffe zu sehen, ob ein EEG-Band statistisch ansteigt oder über einen Zeitraum von 5-15 Minuten unterdrückt wird. Das Sehen von augenblicklichen Sprüngen in einzelnen Messwerten vermittelt diese Informationen nicht.

Ich weiß zum Beispiel, dass es für Aktigraphie-Studien Schlafbewertungsalgorithmen gibt, wie einen von Cole, der die letzten 4 Minuten, die aktuelle Minute und 2 Minuten in der Zukunft betrachtet, um eine Minute Aktigraphie-Daten zu bewerten:

 SleepScoreConstant*
(550*4minAgo + 378*3minAgo + 413*2minAgo + 699*1minAgo 
+1736*CurrentMinute  + 
287*1minAhead + 309*2minAhead)

Gibt es ähnliche Algorithmen für die EEG-Bandanalyse?

Alternativ wäre es hilfreich, wenn Sie das realistische Zeitfenster vorschlagen könnten, über das EEG-Bänder bei wachen Probanden statistisch analysiert werden können: Sind es 20 Sekunden? 5 Minuten? 90 Minuten?

Ich hatte vor einiger Zeit eine Ihrer Fragen kommentiert, dass Sie, obwohl das Band "kommerziell" ist, im Grunde immer noch Stirn-EMG anstelle von EEG-Messungen erhalten. Ich werde aber sehen, ob ich etwas später eine Antwort auf einige der anderen Punkte formulieren kann!
Ich bin zu dem gleichen Schluss gekommen, als ich mir gestern die Rohausgabe angesehen habe. Augenbewegungen, Bewegungen und Kieferbewegungen stellen das kleinere „EEG“-Signal in einer Weise in den Schatten, die mich an frequenzmoduliertes Radio erinnert
Nun, selbst gute Elektroden erfassen diese Dinge bis zu einem gewissen Grad, aber je besser die Verbindung, die Sie mit der Kopfhaut herstellen können (dh leitfähige Paste usw.), desto besser sind Ihre Chancen, tatsächliche EEG-Messwerte zu erhalten.
(und als informelle Antwort auf Ihre eigentliche Frage gibt es viele Algorithmen, um Augenbewegungsgeräusche aus Aufnahmen zu entfernen, aber Sie benötigen normalerweise eine Elektrode am Auge, um die Bewegungen aufzunehmen.)
Ich habe einige Zusammenfassungen von Artikeln zum Entfernen von Bewegungsartefakten gesehen, aber die eigentlichen Artikel befanden sich hinter kostenpflichtigen Wänden.
Dies scheint rechtmäßig kostenlos zu sein (gehostet im Universitätsarchiv des Autors) upcommons.upc.edu/e-prints/bitstream/2117/9398/1/…

Antworten (2)

http://sccn.ucsd.edu/eeglab/

http://chronux.org

sind zwei Bibliotheken mit unzähligen Funktionen zur Analyse von EEG- und EMG-Daten

Auch FieldTrip für Matlab und MNE für Python

Welche computergestützten EEG-Analysealgorithmen gibt es?
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