Gibt es eine Funktion zwischen Gedächtnisverlust und Zeit?

Ich habe 2 verwandte Fragen in Bezug auf Speicherkapazitäten und Zeit:

  1. „Gibt es eine Funktion (zB e Δ T ich m e ) in Bezug auf Gedächtnisverlust?" Jeder wird mit der Zeit vergessen. Gibt es eine Funktion, die diesen Verfall beschreibt?

  2. „Gibt es eine Funktion zwischen der Zeit, die man mit dem Betrachten von etwas verbringt, und der Erinnerung daran?“ Je mehr Zeit ich damit verbringe, mich an etwas zu erinnern, desto besser gelingt es mir. Gibt es einen Zusammenhang zwischen den beiden?

Antworten (2)

Es gibt umfangreiche Forschungsarbeiten sowohl zur funktionalen Beziehung zwischen Übung und Behalten als auch zwischen Zeit ohne Aufgaben und Vergessen (siehe z. B. die Vergessenskurve ). Im Allgemeinen ist das Behalten eine monoton zunehmende und monoton verlangsamende Funktion des Übens. Und die Retention ist eine monoton abnehmende Funktion der Zeit, bei der die Verzögerungsrate abnimmt. Dieser allgemeine Befund ist enorm robust, aber es gibt eine erhebliche Debatte über die am besten passende funktionale Form für diese beiden Beziehungen.

Averell und Heathcote (2011) bieten einen guten Überblick über das Vergessen von Kurvenfunktionen. Siehe Gleichungen 2, 3 und 4 im Artikel für Beispiele von Pareto-, Potenz- und Exponentialfunktionen. Sie kamen zu dem Schluss:

Unsere Analyse ergab, dass, obwohl für einzelne Teilnehmerdaten die Exponentialfunktion mit einer über dem Zufall liegenden Asymptote die beste Anpassung unter den von uns betrachteten Modellen aufwies, dieser Vorteil auf ihrer zusätzlichen Flexibilität (Komplexität) beruhte. Als wir die Komplexität unter Verwendung einer Reihe von Modellauswahltechniken anpassten, die sich in dem Grad unterschieden, in dem sie an die Komplexität angepasst wurden, lieferte in jedem Fall eine Potenzfunktion mit einer Asymptote über dem Zufall die beste Beschreibung des Vergessens. Interessanterweise ergaben frühere Analysen von Retentionsfunktionen ohne Asymptote (Lee, 2004), dass das Potenzmodell komplexer war als das Exponentialmodell. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass das Hinzufügen von Asymptotenparametern die Exponentialfunktion komplexer macht als die Potenzfunktion.

Verweise

  • Averell, L. & Heathcote, A. (2011). Die Form der Vergessenskurve und das Schicksal von Erinnerungen. Zeitschrift für mathematische Psychologie, 55 (1), 25-35. Pdf
Ich habe die Zeitung nicht gelesen, aber was ist die obige Zufallsasymptote ?

Zu Frage zwei hilft ein einfaches Gedankenexperiment, ein erstes Licht ins Dunkel zu bringen. Stellen Sie sich vor, Sie werden gebeten, eine Reihe von Stimuli zu lernen, die jeweils 1 s lang auf einem Bildschirm präsentiert werden. Sicherlich werden Sie einen großen Gedächtnisschub für diese Gegenstände bekommen, wenn Sie sie stattdessen jeweils 2 Sekunden lang studieren.

Aber stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Gegenstand 60 Sekunden lang studiert – können Sie sich vorstellen, dass eine zusätzliche Sekunde einen großen Unterschied machen wird? Die Beziehung zwischen Studienzeit und letztendlicher Leistung beginnt sicherlich zu stagnieren.

In der Kognitionspsychologie gibt es einen interessanten Befund namens Labor- in-vast-Effekt , der darauf hindeutet, dass Menschen, wenn ihnen unbegrenzte Zeit zum Lernen gegeben wird, gelegentlich große Anstrengungen für Dinge aufwenden, die sie nie lernen werden.

Referenz:

Nelson, TO, & Leonesio, RJ (1988). Zeiteinteilung im Selbststudium und der „Labor-in-vain-Effekt“. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition , 14 , 676-686. [PDF]