Gibt es physikalische Größen, deren Einheiten durch n-te Wurzeln, Logarithmen, Sünden usw. von SI-Einheiten definiert werden?

Alle mir bekannten abgeleiteten SI-Einheiten sind als Produkte von SI-Einheiten definiert, die mit einer ganzen Zahl potenziert werden (z. B. wird das Coulomb in gemessen S A , das Pascal ein kg M 1 S 2 , usw.).

Aber gibt es sinnvolle physikalische Größen, für die es sinnvoll ist, verschiedene Operationen zu betrachten, wie n-te Wurzeln, Logarithmen oder Exponentiale von SI-Einheiten (Sachen wie M S , oder ln kg e 2 CD )? Oder trigonometrische Funktionen oder noch exotischere Operationen?

Und wenn nicht, gibt es einen bestimmten Grund, warum es keine gibt/gibt?

Siehe auch: physical.stackexchange.com/q/364771/2451 und darin enthaltene Links.
Stellen Sie sich etwas vor, das einen zufälligen Spaziergang macht. Die Standardabweichung der Position würde mit der Quadratwurzel der Zeit wachsen, also wären die Einheiten ihrer Wachstumsrate length / sqrt(time) .
Sie haben insbesondere nach SI gefragt, aber der Fall von Ladungseinheiten in CGs ist eine Untersuchung wert.
Der Bel oder Dezibel ist ein logarithmischer Wert. Es ist jedoch der Logarithmus eines Verhältnisses relativ zu einem beliebigen Referenzschallpegel, sodass es nicht wirklich aus anderen Einheiten "zusammengesetzt" ist.

Antworten (3)

Es gibt einige physikalisch sinnvolle Größen, deren Einheiten einen halbzahligen Exponenten enthalten, typischerweise in Beispielen, in denen die betreffende Größe zu einer Art Intensität oder Dichte quadriert werden muss.

  • Am deutlichsten sind quantenmechanische Wellenfunktionen ψ , für die der quadratische Modul | ψ | 2 ist eine Wahrscheinlichkeitsdichte (dh mit Einheiten der inversen Länge in 1D oder inversen Volumen in 3D), so dass Sie haben werden [ ψ ( X ) ] = [ L 1 / 2 ] in 1D und [ ψ ( R ) ] = [ L 3 / 2 ] in 3D.

  • Sie sehen die Einheit sehr oft H z 1 / 2 in jedem Bereich, der eine Signalanalyse in irgendeiner Weise erfordert, wo es sich natürlich als eine Möglichkeit herausstellt, Amplitudenspektraldichten vieler Arten zu beschreiben. Dies geschieht, wenn Sie ein Signal haben F ( T ) (z. B. in dimensionsloser Dehnung) und Sie interessieren sich für seine Fourier-Transformation, dh Sie möchten darstellen F ( T ) = F ~ ( ω ) e ich ω T D ω Sodass ω 1 ω 2 | F ~ ( ω ) | 2 D ω stellt die Leistung dar, die das Signal in diesem Spektralband trägt.

    Ein schönes aktuelles Beispiel dafür sind die Rauschempfindlichkeitskurven für LIGO und andere Gravitationswellendetektoren als Funktion der Frequenz:

    Bildquelle

Wenn Sie über halbzahlige Potenzen hinausgehen möchten, in richtige N th-Wurzeln, dann steht Ihnen im Prinzip nichts mehr im Weg, aber die Chancen, physikalisch sinnvolle Beispiele zu finden, sinken dramatisch, weil die Physik dazu neigt, viel häufiger quadratische Formen ihrer dynamischen Variablen zu verwenden, als Sie kubische oder andere multilineare Abhängigkeiten sehen . Mir sind keine realen Beispiele bekannt, aber sie sind durchaus möglich.


Die Dinge ändern sich jedoch, wenn Sie sich von rationalen Funktionen (dh Kombinationen gebrochener Potenzen) zu transzendentalen Funktionen (wie den Exponential-, Logarithmus- und trigonometrischen Funktionen) bewegen , die nur durch Prozesse, die eine Größe addieren oder vergleichen, sinnvoll definiert werden können X mit einer Kraft X N von derselben Menge. Wie ich in diesem vorherigen Thread erklärt habe , bricht dies die Dimensionsanalyse vollständig, und es ist nicht sinnvoll, dimensionale Größen als Argumente für transzendente Funktionen zu verwenden.

(Es gibt eine kleine, teilweise Ausnahme mit dem speziellen Fall des Logarithmus, wo Sie einen Logarithmus der Form "aufteilen" können Protokoll ( Q 1 / Q 2 ) in eine Subtraktion Protokoll ( Q 1 ) Protokoll ( Q 2 ) unter der strengen Anforderung, dass alle Erscheinungen von Protokoll ( Q ) gefolgt von einem entsprechenden Protokoll ( Q ' ) mit [ Q ' ] = [ Q ] , und dass beide Vorkommen den Logarithmus des Zahlenwerts in denselben Einheiten nehmen. Dies ist nützlich, wenn Sie sich nur um Dinge bis zu einer additiven (oder multiplikativen) Konstante kümmern, aber letztendlich läuft es auf einen ausgefeilten Formalismus hinaus, mit dem Sie umgehen müssen Protokoll ( Q 1 / Q 2 ) , also den Logarithmus einer dimensionslosen Größe, so dass man diese Tatsache vergessen kann.)

Nicht sicher, ob die Wellenfunktion ein gutes Beispiel für eine "sinnvolle physikalische Größe" ist, da sie an sich nicht beobachtbar ist.
@ user1583209 Ja, das ist es (offensichtlich als qualifizierte Aussage). Wenn Sie ein Präparationsverfahren haben, das zuverlässig Partikel in reinem Zustand mit Wellenfunktion erzeugt ψ ( X ) , dann ist es durchaus möglich, ein Verfahren zu entwerfen, das vollständig rekonstruiert ψ ( X ) bis hin zu seinen geringfügigen natürlichen Ambiguitäten (dh globale Phase).

Bearbeiten: Die folgende Antwort ist sicherlich verdächtig. Lesen Sie die Kommentare darunter und folgen Sie dem von dmckee bereitgestellten Link.

Es macht keinen Sinn, die Sinus-, Log- oder Exponentialfunktion einer Einheit oder irgendetwas mit Einheiten zu berücksichtigen. Eine Möglichkeit, dies zu sehen, besteht darin, zu beachten, dass diese Funktionen alle als Taylor-Reihen erweitert werden können. Zum Beispiel,

e X = 1 + X 1 ! + X 2 2 !
Es macht eindeutig keinen Sinn, zu versuchen, eine Einheit (oder eine Menge mit Einheiten) zum Quadrat derselben Einheit hinzuzufügen und so weiter. In einer formelleren Sprache hätten wir eine dimensionale Inhomogenität!

Das ist nicht ganz richtig, da es behauptet, Protokolle von beträchtlichen Mengen auszuschließen, aber Protokolle von beträchtlichen Mengen machen Sinn.
@BenCrowell Diese Antwort ist richtig. Logarithmen von Dimensionsgrößen sind nicht sinnvoll: Wenn Sie vorsichtig sind, können Sie die Differenz der Logarithmen von Dimensionsgrößen berechnen und korrekte Berechnungen erstellen, die so aussehen , als würden Sie den Logarithmus einer Dimensionsgröße verwenden, aber letztendlich sind Sie gerecht Berechnen des Logarithmus des Verhältnisses dieser beiden Größen (selbst eine dimensionslose Zahl).
Ich bezweifle nicht, dass Sie Recht haben und ich falsch liege, aber wie entkommen Sie der dimensionalen Inhomogenität gemäß meiner Argumentation?
Phillip, ich habe eine stark positiv bewertete Antwort , die genau diesem Argument folgt, und nachdem ich sie geschrieben hatte (und sie akzeptiert wurde), fand ich einen interessanten Kommentar/Gegenargument, der darin verlinkt ist (und einen Link ohne Paywall in den Kommentaren). Auch in den Kommentaren wird viel darüber diskutiert, was das Matta-Papier tut oder nicht beweist.
Sehr schön. Danke schön. Was halten Sie von Roans Antwort, die unter Ihrer stark positiv bewerteten Antwort?
Philip, ich gestehe, ich hatte es mir noch nicht angesehen. Ich möchte eine Weile darüber nachdenken, aber ich denke, dass es ein sehr relevanter Kommentar ist. Wenn es so überzeugend ist, wie es auf den ersten Blick erscheint, dann macht es das Serienargument richtig und die lustige Frage, denn "Warum hat Mattas Konstruktion die richtigen Term-für-Term-Dimensionen, auch wenn der Startplatz nicht gültig ist?" .

Normalerweise macht es keinen Sinn, etwas anderes als eine einheitslose Eingabe in eine transzendente Funktion zu stecken. Wie in dieser Frage besprochen , ist es jedoch sinnvoll, Mengen mit Einheiten zu protokollieren. Das Ergebnis ist, dass Sie eine additive Konstante erhalten, die von der Wahl der Einheiten abhängen würde, und diese Konstante ist oft nicht von Interesse. Das klassische Beispiel wäre die Verwendung der Steigung eines logarithmischen Diagramms, um den Exponenten in einem Potenzgesetz zu finden. Die Einheiten des Eingangs werden jedoch nicht an den Ausgang weitergegeben. Wenn Sie also zum Beispiel die logarithmische Basis 10 von 100 kg nehmen, erhalten Sie 2 plus eine Konstante, aber die 2 hat keine Einheit von log-Kilogramm. Die Wahl der Kilogramm ist in der additiven Konstante vorhanden. Daher gibt es keine Einheit von "Log-Kilogramm".

Wurzeln werden ständig in Einheiten verwendet. Zum Beispiel unterrichte ich ein Labor, in dem wir Bälle aus ungleichen Höhen fallen lassen H 1 Und H 2 und messen Sie die Zeit zwischen den beiden Treffern, um zu messen G mit ziemlich guter Präzision. Der Ausdruck für G beinhaltet die Menge H 1 H 2 .

Teilen wir nicht eine Menge durch ihre Einheit, bevor wir das Protokoll nehmen? Daher bezeichnen wir die Graphenachsen mit "ln( X / m)" und so weiter.
@PhilipWood: Kann man so machen, ist aber Geschmackssache. Die verknüpfte Frage enthält einige sehr detaillierte Diskussionen darüber.
@BenCrowell Die verknüpfte Frage enthält eine detaillierte Erklärung, warum Ihr Verfahren darauf hinausläuft , die Menge durch ihre Einheit zu teilen, wie Philip vorschlägt. Sie könnten losgehen und einen Formalismus verwenden, der diese Tatsache verschleiert, aber es gibt keine andere Möglichkeit, ihm eine Bedeutung zuzuweisen Protokoll ( 1 M ) .