Ich habe eine Frage zur Bildqualität. Hängt das Rauschen in einem Bild von „Megapixel“ oder von „ISO“ ab?
Lärm entsteht durch eine Reihe von Faktoren, siehe:
Was ist Rauschen in einem digitalen Foto?
Eine Erhöhung der Megapixel-Anzahl bei gleichbleibender Größe (Sensorgröße, Technologie usw.) erhöht das Rauschen pro Pixel, hat aber auch den Effekt, dass das Rauschen feinkörniger wird, was weniger zu beanstanden ist.
ISO erhöht das Rauschen nicht allein, sondern nur, wenn Sie eine Erhöhung des ISO-Werts mit einer Verringerung der Verschlusszeit / Schließblende kombinieren.
Es lohnt sich [wahrscheinlich], das hier noch einmal zu wiederholen ...
Das Erhöhen des ISO-Werts bei konstanter Verschlusszeit/Blende erhöht das Rauschen nicht :
Hier ist ein Beispiel: Da die Aufnahme mit ISO 100 unterbelichtet war, führte eine Erhöhung der ISO auf 1600 zu einem viel weniger verrauschten Ergebnis!
Wenn es um ISO geht, ist es eine Fehlbezeichnung, dass eine Erhöhung der ISO das Rauschen erhöht. Es tut nichts dergleichen. Der Grund, warum ein hoher ISO-Wert verrauschte Bilder erzeugt, liegt ausschließlich an der Tatsache, dass Sie für einen höheren ISO-Wert die Lichtmenge (Signal) reduzieren müssen, die auf den Sensor trifft, wodurch letztendlich das Rauschverhältnis erhöht wird, bevor überhaupt eine ISO-Verstärkung stattfindet.
Die kurze Antwort ist beides, aber es bedarf einiger Erklärung.
Megapixel. Ja, aber nur, wenn wir bei einer bestimmten Sensorgröße von 12 MP gegenüber 24 MP sprechen . Dabei geht es nicht um die absolute Megapixelzahl an sich, sondern um die Größe jedes einzelnen Pixels. Eimer im Regen ist die häufig verwendete Analogie. Wenn Sie zwei Eimer draußen im Regen haben, der größere mit der doppelten Fläche wie der andere, sammelt der größere doppelt so viel Wasser (oder Photonen).
Hier dreht sich alles um das Signal-Rausch-Verhältnis.
Photon trifft auf Photodiode --> Photodiode gibt Elektron ab --> Elektronen werden in einer Zelle gespeichert --> analoge Ladung wird von der Analog-Digital-Einheit (ADU) in ein digitales Signal umgewandelt. Jedenfalls grob.
Der Verstärkungsgrad, der auf der ADU-Stufe stattfindet, wird durch den ISO-Pegel bestimmt. Das Problem ist, dass auf dem Weg Rauschen auftritt. Mit Rauschen meinen wir ein unerwünschtes Signal – der im Schacht gespeicherte Ladungspegel spiegelt den Lichtmesswert in einer perfekten Welt nicht zu 100 % wider. Dafür gibt es verschiedene Gründe (einige davon sind natürlich und nicht zu vermeiden – Details [hier][2]). Bei höheren ISO-Werten muss das Signal noch stärker verstärkt werden, was den Einfluss dieses unerwünschten Rauschens als Prozentsatz des Gesamtsignals erhöht.
Die folgenden Zahlen sind willkürlich, aber sagen wir einfach, bei ISO 100 hätten Sie 4 Rauscheinheiten aus einem Signal von 12,5 Einheiten gesammelt und bei ISO 400 hätten Sie 4 Einheiten aus 10 Einheiten gesammelt. Notiz...
Der Verstärkungsprozess muss das Signal auf 100 bringen.
Eine Erhöhung der ISO führt also zu mehr Rauschen. Wenn unsere einzelnen Pixel doppelt so groß gewesen wären, sodass keine Verstärkung erforderlich wäre (wiederum dient dies nur der Erläuterung des Konzepts), wäre Folgendes wahr gewesen.
... und Lärm wäre reduziert worden.
Beide Faktoren können sich auf die Geräuschentwicklung auswirken. Von den beiden ist der ISO-Effekt am unmittelbarsten sichtbar. Alle Digitalkameras weisen ein Bildrauschen auf, das mit steigendem ISO-Wert ansteigt. Je nach Kamera sehen Sie beispielsweise bei ISO 100 möglicherweise wenig oder kein Rauschen und proportional mehr, wenn Sie sich der maximalen ISO-Einstellung Ihrer Kamera nähern (normalerweise 1600 bis 6400 oder mehr). Es gibt viele Beispiele dafür für fast jede Kamera auf dem Markt (Bewertungen für jede einzelne Kamera zeigen oft Beispiele).
Die Bildgröße (Megapixel) wirkt sich nicht direkt auf das Rauschen aus, wirkt sich jedoch indirekt auf das Rauschen aus, wenn Sie zwei Sensoren derselben Größe berücksichtigen. In diesem Fall zeigt der Sensor mit größeren Megapixeln unter sonst gleichen Bedingungen mehr Rauschen als Nebeneffekt des Versuchs, mehr Pixel auf einen Sensor ähnlicher Größe zu "quetschen". Obwohl dies in bestimmten Fällen innerhalb einer Kameralinie gezeigt werden kann, kann dieser Faktor schwer festzumachen sein, da Kameras oft auch über verbesserte Sensor- oder Verarbeitungstechnologie verfügen, die Rauschen effektiver verwaltet.
Auf dieser Seite gibt es bereits einige gute Antworten zu bestimmten Aspekten des Lärms. Wenn Sie nach "Lärm" suchen, finden Sie allerlei tolle Lektüre .
Die Hauptursache für Rauschen in einem Bild ist das Photonenschussrauschen, das darauf zurückzuführen ist, dass nicht genug Licht gesammelt wird ... Dieses Rauschen ist auf die Zufälligkeit von Licht / Photonen zurückzuführen. Wenn sehr wenig Licht gesammelt wird, ist es wahrscheinlicher, dass Sensoren (Pixel) unzureichendes oder gar kein Licht empfangen. Stellen Sie sich vor, Sie wären Regen ausgesetzt ... ein kurzer Schauer, und Sie werden nicht vollständig durchnässt / bedeckt sein.
Mit ISO können Sie einfach weniger Licht sammeln (kleinere Blende / schneller SS).
Mehr MPs (Sinne/Fläche) teilen einfach das Licht, das weiter gesammelt wird (mehr von der Zufälligkeit betroffen). Aber wenn die Sensorgrößen gleich sind und die Bilder mit der gleichen physikalischen Größe angezeigt werden, dann haben die Bilder das gleiche Licht pro Bereich und damit die gleichen Rauscheigenschaften, unabhängig von der MP-Anzahl.
Einige nette Antworten schon. Meine 2 Cent. Ich versuche, eine vollständige Liste zu erstellen.
Die Faktoren, die den ISO-Wert beeinflussen, sind:
Die Lichtmenge, die auf den Sensor trifft. Weniger Licht, mehr Lärm. Sie können es bis zu einem gewissen Grad steuern, indem Sie Ihre Blende und die Verschlusszeit manipulieren oder der Szene mehr Licht hinzufügen.
Die Qualität des Sensors. Spricht für sich selbst.
Der Bereich des Sensors. Je größer desto weniger Lärm.
Die Arbeitstemperatur des Sensors. Je kälter es ist, desto weniger Geräusche hat es.
Die Fläche pro Sensor (Pixel) hier haben die Megapixel einen kleinen Einfluss, aber diese Variable wird durch die Fläche des Sensors kompensiert. Wenn zwei Sensoren die gleiche Größe haben, aber eine unterschiedliche Megapixelzahl haben, wird das niedrigere Megapixel weniger Rauschen haben, aber ein ähnliches Ergebnis könnte erzielt werden, indem die größere Megapixelzahl auf die niedrigere neu abgetastet wird.
Die Vergrößerung des Signals. Siehe Punkt 7.
Die von der Kamera durchgeführte Berechnung, um dies zu kompensieren. Hier kommt die ISO ins Spiel, der Algorithmus zur Erhöhung der ISO wird für die spezifischen Eigenschaften des Sensors berechnet. Hier ist einer der Vorteile der Verwendung modernerer Prozessoren neben moderneren Sensoren. Eine andere Berechnung, die durchgeführt werden kann, ist die Mittelung einer Aufnahme mit langer Belichtungszeit.
Der Umfang der Manipulationen, die der Benutzer an der Datei vornimmt, bezieht sich darauf, wie stark die Schatten verstärkt werden, indem beispielsweise Kurven verwendet werden.
Die Nachbearbeitung einer Datei, die sich auf einen Rauschunterdrückungsalgorithmus bezieht.
Einige andere Rauschunterdrückungstechniken wie das Kombinieren verschiedener Aufnahmen. Dies ähnelt der Lichtmenge, die auf den Sensor trifft (Punkt 1), wird jedoch künstlich durchgeführt.
Jedes Resampling wird an der Datei vorgenommen. Das Resampling einer Datei mit Rauschen mit einem Mittelungsalgorithmus wie bicubic glättet sie. Siehe Punkt 5.
Jeder
Antwort: ISO
Beispiele:
ISO 80 (low iso) -> Bild ohne Rauschen
ISO 6400 (High ISO) -> Bild mit viel Rauschen
Wenn Sie die ISO-Stufe erhöhen, wird das Foto stärker verrauscht.
rfusca
Colin K
Matt Grum
K''
Matt Grum
Josch K
Matt Grum
Mark Lösegeld