Mit höherem ISO kommt "größeres" Rauschen. Gibt es eine Möglichkeit zu messen, wie viel Rauschen das Foto hat? Vielleicht können einige Programme es berechnen?
Rauschen ist die Differenz zwischen dem, was der Sensor misst, und dem, was er hätte messen sollen. Wenn Sie ein Foto mit aufgesetztem Objektivdeckel machen (oder mit einem anderen Mittel, um das Eindringen von Licht vollständig in das Objektiv zu blockieren), erwarten Sie einen Rahmen, in dem jedes Pixel vollständig schwarz ist. In Wirklichkeit erhalten Sie ein Bild, bei dem die Pixel aufgrund von Rauschen im Sensor leicht von einem zum nächsten variieren. Probieren Sie es mit verschiedenen ISO-Einstellungen aus und Sie werden feststellen, dass höhere ISO-Einstellungen Ihnen mehr Variationen zwischen den Pixeln in einem dunklen Bild geben.
In Anbetracht dessen könnten Sie die durchschnittliche Helligkeit der Pixel in einem Dunkelbild berechnen und diese als einfaches Maß für das Rauschen verwenden. Ein Vergleich dieser Mittelwerte für verschiedene ISO-Werte würde Ihnen eine Vorstellung vom relativen Rauschpegel bei verschiedenen Einstellungen geben. Es ist jedoch alles andere als perfekt – Rauschen kann vermutlich positiv oder negativ sein, und indem wir den erwarteten Wert auf Null setzen, ignorieren wir im Grunde die Hälfte der Wirkung von Rauschen.
Die wichtige Idee dabei ist, dass Sie wissen, was der Wert für ein bestimmtes Pixel sein sollte . Die Verwendung eines dunklen Rahmens ist nicht die einzige Möglichkeit, dies zu erkennen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein Foto mit absichtlich defokussiertem Objektiv aufzunehmen, z. B. ein Foto von einem entfernten Objekt mit dem Objektiv, das auf seine engste Einstellung fokussiert ist, oder umgekehrt. Dadurch sollten Sie ein Bild erhalten, bei dem die Änderungen von einer Farbe zur nächsten sehr allmählich erfolgen sollten – Unterschiede zwischen benachbarten Pixeln sollten sehr gering sein, und alle großen Unterschiede zwischen einem Pixel und seinen Nachbarn sind wahrscheinlich auf Rauschen zurückzuführen. Sie werden Ihre Analyse hier wahrscheinlich etwas ausgefeilter machen wollen, vielleicht mit der Standardabweichung statt nur mit einem einfachen Mittelwert.
Auch ohne Defokussierung können Sie das Rauschen in einem Bild messen, indem Sie nach Bereichen in einem Bild suchen, in denen Sie glatte Übergänge zwischen Farben haben, z. B. am Himmel. Rauschen wirkt sich im Allgemeinen mehr oder weniger auf den gesamten Sensor auf die gleiche Weise aus, daher ist es sinnvoll, das Rauschen nur in einem Teil des Bildes zu messen und davon auszugehen, dass der Rauschpegel im gesamten Bild ähnlich ist.
Es gibt noch viel mehr über das Messen von Rauschen in Bildern zu wissen. Wenn Sie es wirklich richtig machen wollen, sollten Sie sich über das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) und die Berechnung von Geräuschpegeln in Dezibel (dB) informieren. Die Suche nach Begriffen wie Software zur Messung des Bildrauschens hilft Ihnen dabei, vorhandene Tools zu finden, die Ihnen helfen können.
Wenn Sie daran interessiert sind, das Kamerarauschen zu messen, hat Dr. Roger Clark eine Reihe von Artikeln zu diesem Thema, einschließlich dazu, wie man es misst .
Das Messen von Rauschen in einem nicht kontrollierten Bild ist jedoch etwas schwieriger. Sie könnten versuchen, die Geräuschpegel aus den glatten Bereichen abzuschätzen. Dazu könnten Sie etwas in dieser Richtung versuchen:
Beachten Sie, dass diese Zahlen das Rauschen pro Pixel beschreiben. Eine höher auflösende Kamera des gleichen Formats und der "gleichen" Sensorqualität wird in diesem Vergleich naturgemäß lauter sein. Das Rauschen pro Pixel sagt Ihnen nicht, wie verrauscht das Objekt im Bild zu sein scheint, sondern nur, wie verrauscht ein kleiner Teil davon aussieht, wenn es vergrößert wird, damit Sie die Pixel sehen können.
Michael C
Piipsy
mattdm
Piipsy
mattdm
Chris H
Raffael