Index der ökologischen Nischenüberschneidung

Was ist der Pianka-Index?

  • Wie funktioniert es?
  • Wie kann man diesen Index berechnen?
  • Wie oft wird es verwendet?
  • In welchem ​​Kontext wird es normalerweise verwendet?
  • Lässt sich aus diesem Index eine statistische Signifikanz ableiten?
Planen Sie, es auf einen bestimmten Datensatz oder ein bestimmtes Problem anzuwenden, oder fragen Sie aus allgemeiner Neugier? Hast du dir Piankas Papier angesehen?
Nein, ich habe mir die Zeitung von Pianka nicht angesehen! Ich habe vielleicht nicht gründlich gesucht, aber ich habe kein Papier gefunden, das nur eine solche Gleichung darstellt. Ich habe einige Gleichungen gefunden, ohne wirklich zu wissen, was der Pianka-Index genannt wird. Ich könnte darauf abzielen, es auf einen Datensatz anzuwenden, aber im Moment ist meine Frage nicht spezifisch. Ich möchte nur wissen, wie es funktioniert und warum Leute normalerweise diesen Index verwenden.

Antworten (1)

Piankas Index der Nischenüberschneidung wird in seinen Arbeiten von 1973 und 1974 wie folgt definiert:

Ö k l = ich n p ich l p ich k ich n p ich l 2 ich n p ich k 2

wo Ö k l ist die Ressourcenüberschneidung zwischen Arten k und l , und da der Index symmetrisch ist Ö k j = Ö l k . p ich b stellt den Ressourcenanteil dar ich das von Arten verwendet wird b . Der Index ist eine Modifikation eines Index, der in MacArthur & Levins (1967) vorgestellt wurde .

Wie aus der Formel hervorgeht, brauchen Sie zur Berechnung des Index nur Schätzungen des Ressourcenverbrauchs der Ressourcen, von denen beide Arten abhängen. Der knifflige Teil kann darin bestehen, zu bestimmen, wie Sie die proportionale Nutzung aller Ressourcen berechnen.

Ich habe den Index selbst nicht verwendet und kann nicht wirklich etwas darüber sagen, wie verbreitet er ist. Ich habe jedoch Hinweise darauf gesehen. Pianka (1973) verwendet es, um Überschneidungen zwischen Eidechsenarten zu untersuchen und wie sich die Verteilung von Nischenüberschneidungen zwischen Lebensraumtypen unterscheidet. Ich habe keine statistischen Tests dazu gesehen, aber Sie sollten in der Lage sein, Resampling oder Bootstrap zu verwenden, um die Unsicherheit im Index zu bestimmen.

Vielen Dank! Sollte nicht j sein l in deiner Formel? Oder wo ist l auf der rechten Seite und was bedeutet j bedeuten?
@ Remi.b Ja, das sollte es sein. Jetzt behoben.
Nur damit ich es richtig verstanden habe. p ich j + p ich k nicht unbedingt gleich 1, auch wenn es keine anderen Arten gibt (als j und k ) mit der Ressource ich denn man sollte berücksichtigen, dass nicht alle Ressourcen zu 100% genutzt werden. Ist es richtig? Danke für Ihre Hilfe!
Und der Index schwankt zwischen 0 und n/4?
Wenn ja, halten Sie es für sinnvoll, den Index durch n zu teilen, um vergleichbare Indizes zu haben?