Nennen Sie diesen multivariablen Kalkül Theorem

In Robert Walds Buch Allgemeine Relativitätstheorie wird auf Seite 16 ein Satz zur Berechnung von mehreren Variablen zitiert, der besagt:

Wenn F : R N R Ist C dann für jeden A = ( A 1 , . . . , A N ) R N es gibt C Funktionen H μ so dass für alle X R N wir haben

F ( X ) = F ( A ) + μ = 1 N ( X μ A μ ) H μ ( X )

(1) Wie heißt dieser Satz?

(2) Wo finde ich einen Beweis?

Wäre Mathematik ein besseres Zuhause für diese Frage?

Antworten (3)

Das Ergebnis wird manchmal als Lemma von Flandern bezeichnet .

Der bemerkenswerte Punkt ist, dass es das nicht braucht F ist analytisch, aber genau das ist es C . Es stützt sich also nicht auf die Taylor-Reihe, wie es auf den ersten Blick scheinen könnte, da diese Reihe möglicherweise nicht konvergiert.

Es funktioniert in jeder offenen sternförmigen Nachbarschaft von Punkten in R N . Ein Satz A R N soll in Bezug auf sternförmig sein P A wenn Q A die Segmentverbindung P Und Q vollständig enthalten ist A . Beispielsweise ist eine konvexe Menge in Bezug auf jeden zu ihr gehörenden Punkt sternförmig.

Satz . Lassen A R N bzgl. offen und sternförmig sein P A . Betrachten Sie a C Funktion F : A R . Dann gibt es N Funktionen H k = H k ( Q ) mit H k C ( A ) so dass:

F ( Q ) = F ( P ) + k = 1 N ( Q k P k ) H k ( Q ) ,

Und

H k ( P ) = F X k | P .

NACHWEISEN. Halten Q A fest und betrachte die glatte Funktion

[ 0 , 1 ] T G ( T ) := F ( P + T ( Q P ) ) .
Beachte das G ( 0 ) = F ( P ) Und G ( 1 ) = Q so dass wir angesichts des zweiten Fundamentalsatzes der Infinitesimalrechnung schreiben können:
F ( Q ) = F ( P ) + ( F ( Q ) F ( P ) ) = F ( P ) + 0 1 D D T G ( T ) D T .
Mit anderen Worten:
F ( Q ) = F ( P ) + 0 1 D D T F ( P + T ( Q P ) ) D T .
Das nutzen wir aus A ist beim Rechnen sternförmig F ( P + T ( Q P ) ) für T [ 0 , 1 ] , seit [ 0 , 1 ] T P + T ( Q P ) ist nur das Segment beitreten P Und X und es muss zur Domäne gehören A von F .

Die Ableitung im letzten Integral kann als Ableitung einer zusammengesetzten Funktion berechnet werden, wobei man erhält:

F ( Q ) = F ( P ) + 0 1 k = 1 N ( Q k P k ) F X k | X = P + T ( Q P ) D T .
Mit anderen Worten:
F ( Q ) = F ( P ) + k = 1 N ( Q k P k ) H k ( Q ) .
Wo:
H k ( Q ) := 0 1 F X k | X = P + T ( Q P ) D T .
Als nächstes beobachten Sie, dass die N Funktionen H k = H k ( Q ) definiert an A Sind C da die integrierte Funktion unter Verwendung von Standardsätzen ( Lebesgues Satz über dominierte Konvergenz und Satz von Lagrange ) gemeinsam glatt ist ( T , Q ) und das T Die Integration erfolgt über einen kompakten Satz [ 0 , 1 ] , können wir das Symbol von übergeben Q -Derivate jeglicher Art und Reihenfolge unter dem Symbol der Integration.

Schließlich nur durch die Definition von H k findet man sofort:

H k ( P ) = F X k | P .

QED

Als letzte Bemerkung bemerke ich, dass der Beweis auch dann gilt, wenn F C k ( A ) mit 1 k < + . In diesem Fall die Funktionen H k erweisen sich als C k 1 , überprüft aber die verbleibenden Eigenschaften.

Es ist die Taylorentwicklung um einen Punkt herum A einer multivariablen Funktion wo H μ ist ähnlich wie die hessische Matrix, aber für Ordnung 1. Sie können sie in Vector Calculus von Marsden, Tomba finden oder einfach googeln. Diese Darstellung wird mit der Einstein-Summe geschrieben

Die hessische Matrix beinhaltet zweite Ableitungen, aber unmittelbar nach diesem Satz schreibt der Autor: „Außerdem haben wir H μ ( A ) = F X μ | X = A " Außerdem verwendet die Gleichung "=" anstatt , daher bin ich nicht davon überzeugt, dass dies eine unendliche Reihenerweiterung ist.
-1: Sie suchen nach der Jacobi-Matrix, die im Grunde das Differential ist; Jedoch, H μ ist nicht durch das Differential gegeben - es stimmt nur an einem Punkt damit überein A

Beginnen wir mit dem Fundamentalsatz der Infinitesimalrechnung für N = 1 :

F ( X ) F ( A ) = A X F ' ( S ) D S

Verwenden Sie nun die Substitution S = T ( X A ) + A . Das ist weil S skaliert das Intervall neu [ A , X ] Zu [ 0 , 1 ] . Dann D S = D T ( X A ) , dann erhalten wir:

F ( X ) F ( A ) = ( X A ) 0 1 F ' ( T ( X A ) + A ) D T ,

und dies beweist N = 1 .

Definieren Sie nun einen Vektor

j μ = T ( X μ A μ )

Dann nach der Kettenregel:

D F D T = μ F j μ D j μ D T = μ F ' ( X μ A μ )

Und

F ( X ) F ( A ) = 0 1 D F D T D T = 0 1 μ F ' ( X μ A μ ) D T = μ ( X μ A μ ) 0 1 F ' ( T ) = μ ( X μ A μ ) H μ

Wo H μ = 0 1 F ' ( T )

was das gewünschte Ergebnis liefert