Ich versuche die Bedeutung von zu verstehen wenn es mit Index erscheint. Ich habe zwei separate Physics SE-Antworten gefunden, die unterschiedliche Bedeutungen implizieren.
Die Notation bedeutet einfach, dass die Ableitung nur auf den Vektor angewendet wird .
Das ist :
Indexnotation mit Del-Operatoren
Das zweite Zitat kann ich nicht entziffern: Das habe ich gelernt
Könnte mir jemand helfen, diese offensichtliche Diskrepanz zu verstehen? Alle Erkenntnisse, Definitionen oder Erklärungen wären hilfreich. Wie spiegelt sich auch die Vektornatur der Locke in „ “ und wie spiegelt sich die Vektornatur des Gradienten in „ “?
Ich habe in Kommentaren gefragt, ob eine Antwort mit abstrakter Indexnotation willkommen wäre, und anscheinend war sie es.
Weil du redest , springen wir mit Krümmern ins kalte Wasser. Sie haben einen gewissen Raum von Punkten und ein Zahlenfeld (normalerweise die reellen Zahlen oder die komplexen Zahlen ); es wird zu einer "Mannigfaltigkeit", wenn wir beginnen, es mit einer Reihe von "erlaubten" Skalarfeldern auszustatten die wir uns als "glatte Funktionen" vorstellen. Um diesen Punkt genauer zu machen, kann man sich die existierenden glatten Funktionen unter den Zahlen vorstellen, die wir viel besser verstehen, aus . Dieser Raum dieser Funktionen kann als Abschlussbeziehung verwendet werden, mit dem folgenden Kategoriediagramm,
Beachten Sie, dass dies ein abstraktes Diagramm ist und Kreise impliziert sind . Also auf der linken Seite haben wir diese -Tupel von Skalarfeldern ; diese würden normalerweise aus gehen aber wir wenden alle skalaren Felder auf denselben Quellpunkt an, also gibt es eine implizite Funktion auch drin. Auf der rechten Seite haben wir diese glatten Funktionen, das "Kategoriediagramm" sagt, dass das Komponieren beliebig ist -Tupel von Skalarfunktionen mit einer dieser glatten Funktionen der entsprechenden , ergibt ein weiteres Skalarfeld, einen weiteren dieser Top-Pfeile. Und der Punkt ist, jede reibungslose Funktion aus Zu genießt jetzt eine Art Doppelstatus, einerseits ist es eine herkömmliche reibungslose Funktion; andererseits kann es in eine Funktion aus "gehoben" werden und wir sagen, dass diese Skalarfelder glatt sind, genau weil sie unter all diesen angehobenen Funktionen geschlossen sind. Lassen Sie mich eine solche Funktion kurz an nennen -Funktor und kennzeichnen Sie ihn mit eckigen Klammern, wenn er auf Skalarfelder angewendet wird, oder mit runden Klammern, wenn er auf Zahlen angewendet wird, so dass
Ich möchte einige dieser Funktionen besonders hervorheben: Die Addition von Skalarfeldern ist jetzt definiert, weil ist ein 2-Funktor, und die punktweise Multiplikation von Skalarfeldern ist jetzt definiert, weil ist ein 2-Funktor. Wir haben auch skalare Multiplikationen und skalare Additionen mit beliebigen Konstanten in denn das sind 1-Funktoren, und wir haben konstante Felder, weil das 0-Funktoren sind. Ich werde für keine davon eckige Klammern verwenden. Schließlich stellt sich heraus, dass man aus den von Ihnen verwendeten Feldern eine natürliche Topologie ableiten kann (dies ist einer der Gründe, warum Sie nicht einfach verwenden möchten Sie erhalten die diskrete Topologie auf dem Raum) - dafür ist es hilfreich, dass die Bump-Funktion ein 1-Funktor ist.
Was macht dieses Ding zu einem -dimensionale Mannigfaltigkeit ist das Axiom, das für jeden Punkt gilt es gibt eine offene Menge, die diesen Punkt enthält, wo Von diesen Skalarfeldern können "lokale Koordinatenfelder" verwendet werden, um (a) Punkte innerhalb dieser offenen Menge zu unterscheiden und (b) jedes andere Skalarfeld als a darzustellen -Funktor auf diese Koordinatenfelder angewendet. Es gibt auch einige andere notwendige Axiome, wie zum Beispiel, wenn ein Skalarfeld stückweise auf einem Flickenteppich all dieser Räume konsistent definiert wird, dann sollte es auch darin enthalten sein , aber lassen Sie uns diese der Kürze halber überspringen.
Es existiert nun eine schöne Definition des Raumes von Vektorfeldern aber es ist ein bisschen abstrakt: es ist der Raum der gerichteten Ableitungen, die Ableitungen genannt werden , auf der Mannigfaltigkeit. Formal: ist die Teilmenge der Funktionen aus die dem Leibniz-Gesetz gehorchen: wenn In dieser Teilmenge ist dann seine Aktion beliebig -Funktor ist gegeben durch
Warum sollte dies ein "Vektorfeld" sein? Nun, gehen Sie zurück zu unserem Koordinatenaxiom: Jedes Skalarfeld ist a -Funktor der Koordinatenfelder auf der offenen Menge. Dies bedeutet, dass auf dieser offenen Menge angesichts der "Komponenten" (die auch skalare Felder sind), die Operation von auf einem Skalarfeld ist eindeutig gegeben durch Diese Komponenten definieren also den Vektor vollständig, und tatsächlich denke ich, dass Sie (nach dem Patchwork-Axiom) alle verwenden können -Tupel von Skalarfeldern, um eines davon zu erstellen.
Der Raum der Vektorfelder ist perverserweise nicht ganz ein Vektorraum über dem Feld , und das liegt daran verstößt gegen die Feldaxiome: Sie können eine Funktion haben, die in der oberen Hälfte der Kugel Null ist, und eine Funktion, die in der unteren Hälfte der Kugel Null ist, und sie multiplizieren, um zu erhalten -Element, das auf der ganzen Kugel Null ist: und die Feldaxiome verbieten Teiler von Null. (Ich denke direkter: Jede dieser Funktionen hat keine multiplikative Inverse, aber es ist nicht das Nullelement.) Stattdessen müssen wir das sagen ist ein Modul über dem kommutativen Ring
Jetzt haben wir die Vektorfelder Wir erfinden den Kovektorraum , das ist der Raum linearer Abbildungen von Vektoren zu Skalarfeldern, Dieser Raum ist auch ein Modul weiter wobei Skalarmultiplikation bedeutet "die Skalarfeldausgabe dieses Covektors punktweise mit dem gegebenen Skalarfeld multiplizieren" und Addition bedeutet "die Skalarfeldausgaben dieser beiden Covektoren addieren". Tatsächlich gibt es für alle Paare natürlicher Zahlen einen Modul aus multilinearen Operatoren Covektoren u Vektoren zu Skalarfeldern, dem Raum von -Tensorfelder
Die Idee ist, dass wir Kopien der erstellen Tensorraum für jede Menge von eindeutige Symbole und bezeichnen Sie es entsprechend, eine Kopie des Raums von sein -Tensoren. Jedes Element dieses Raums muss auch mit den entsprechenden Symbolen gekennzeichnet sein, und für einzelne Elemente müssen sie möglicherweise auch in einer bestimmten Reihenfolge sein (beim Tensorraum sind die oberen und unteren Symbole unabhängig von der Reihenfolge).
Dies offenbart für uns zwei Dinge: eine Familie von Außenprodukten , zum Beispiel eine dieser Außenprodukte Karten . Die Bedeutung davon ist ziemlich einfach, denke ich: die multilineare Karte nimmt als Argument die beiden Vektoren und die drei Covektoren und erzeugt die beiden Skalarfelder Und und multipliziert diese beiden dann miteinander, um das Endergebnis zu erhalten. Wir verwenden eine direkte Gegenüberstellung der Subtensoren, um dieses äußere Produkt zu bezeichnen.
Das nächste, was wir bekommen, ist Kontraktion , was ein Axiom erfordert: gegeben an -Tensor gibt es eine Zerlegung davon in Form einer Summe großer äußerer Produkte von Vektoren und Covektoren. Sobald dies existiert, können Sie einfach einen der Covektoren auf einen der Vektoren anwenden, wodurch ein Skalar entsteht, und ein Skalar mal ein Tensor ist nur ein Tensor. Wie Sie sich vorstellen können, bezeichnen wir dies, indem wir einen Index oben und unten wiederholen. So ist eine Kontraktion, die jetzt in lebt . Es kommt von einem Tensor anhand dieses Axioms: Dieser Tensor war eine Summe äußerer Produkte:
Hinweis: Ich habe oben einen wichtigen Umbenennungs-Isomorphismus für selbstverständlich gehalten , der identifiziert, welcher ist der richtige darzustellende Vektor in einem ganz anderen Raum (in dem man wohnt , man wohnt darin ). Wir können diesen Umbenennungsisomorphismus expliziter als Tensor schreiben da es beschreibt, wie jeder Covektor aufgenommen wird das hätte direkt weiter operiert , und lässt es stattdessen mit einem Vektor in arbeiten Dies ist also eine koordinatenunabhängige Version des "Kronecker-Deltas".
Schließlich müssen Punktprodukte und Kreuzprodukte direkter implementiert werden. Nun, das ist einfach: Sie sind Tensoren im Raum!
Das Skalarprodukt ist eine multilineare Abbildung von zwei Vektoren auf einen Skalar, also a -Tensor wird Metriktensor genannt . Es ist symmetrisch in seinen zwei Eingängen, Es hat eine Umkehrung so dass und ihre Inverse ist natürlich auch symmetrisch. So wie der Relabeling-Isomorphismus eine kanonische Identifizierung verschiedener Vektorräume ist, ist die Metrik eine kanonische Identifizierung von Vektoren mit Covektoren, jedem Vektor entspricht dem Covektor kanonisch. Wir zeigen dies normalerweise an, indem wir dasselbe Symbol für den Vektor verwenden, z Das können wir auch mit Tensoren machen; Normalerweise versuchen wir, die Indizes in derselben horizontalen Position zu halten, während wir ihre vertikale Position von oben nach unten ändern, so dass zum Beispiel
Ein Orientierungstensor in Dimensionen ist eine völlig antisymmetrische -tensor, also in 3 Dimensionen Implementierung des Kreuzprodukts zwischen zwei Vektoren. Es wird normalerweise so genommen
Aus Gründen, die ich aufgrund der Antwortlänge nicht erklären kann, erfordert eine sorgfältigere Definition: Die geometrische Struktur, die es verkörpert, wird als "Verbindung" im Raum bezeichnet, und es stellt sich heraus, dass wir seine Operation auf skalaren Feldern eindeutig definiert haben, Sein direkt: aber seine Definition auf Vektorfeldern unterliegt einer Mehrdeutigkeit bis auf a Tensorfeld (wenn man einen Vektor entlang eines anderen Vektors transportiert, welcher Vektor entsteht dabei?). Eine bestimmte kann jedoch so gewählt werden, dass sie keine „Torsion“ hat und der metrische Tensor keine Ableitung hat, dies wird die „Levi-Civita-Verbindung“ genannt, und das ist normalerweise das, was wir verwenden. Wie auch immer, alles, was ich hier sagen wollte, ist, dass es eindeutig einen natürlichen Covektor-Index hat, weil wir ihn auf Skalare anwenden.
Alle oben genannten Indizes sind abstrakt , sie zeigen nur die Zugehörigkeit zu einer Menge an und ermöglichen eine kreative Buchhaltung. Aber schließlich werden Sie eine Art Koordinaten oder so über den Raum einführen und einige echte Berechnungen durchführen wollen. Wenn Sie dies tun möchten, konstruieren Sie im Wesentlichen innerhalb des Raums Ihre lokalen Basisvektoren Es hilft, zwei nicht überlappende Symbolsätze zu wählen, zB griechische Indizes sind abstrakte Indizes, römische sind Platzhalter für Zahlen. Diese Koordinatenvektoren sind also .
Wir konstruieren eine Reihe von "dualen Vektoren" zu diesen eigentlichen Covektoren, . Die Idee ist, dass diese senkrecht zu all denen sein müssen, die nicht ihr "Ziel" -Vektor sind, und sie müssen so skaliert werden, dass ihr Produkt mit ihrem Zielvektor 1 ist:
Durch das Verständnis der Operationen von Auf den Komponentenfeldern erhält man Dinge wie die Christoffel-Symbole.
Nun ist im flachen euklidischen 3D-Raum jedes Skalarfeld eine glatte Funktion von Felder des Raums, und jedes Vektorfeld hat kanonische skalare Feldkomponenten über den gesamten Raum definiert. Wenn Sie diese als Spaltenvektor schreiben, dann sind Covektoren Zeilenvektoren und unsere übliche euklidische Metrik identifiziert jeden Vektor mit seinem Covektor als Transponierte.
Als Konsequenz zum Beispiel ist auch ein Kronecker-Delta, und so vergisst man typischerweise ganz die Unterscheidung zwischen unteren und oberen Indizes, dem Vektorprodukt ist mathematisch gleich und wir können das sogar löschen wenn wir die Einstein-Summierungskonvention verwenden. Sie wissen jetzt also, dass im „reinen Land“, aus dem diese Komponenten stammen, jeder niedrigere Index durch einen oberen ausgeglichen werden muss; aber in dieser einfacheren Welt ist es viel einfacher, sie müssen nur gepaart werden, um die Summierung über ihre Komponenten zu implizieren, was ein geometrisch sinnvolles Produkt zur Folge hat. In diesem Sinne sollten Sie betrachten : seit Und wiederholt werden, wird dies implizit über diese Komponenten summiert; der Ersatzindex zeigt an, dass die verbleibenden Komponenten von a sind -Tensor.
Die "geometrisch korrekte" Version wäre also oder so; aber wir wissen, dass wir uns in einem flachen 3D-Raum befinden, also wissen wir, dass es nicht schaden kann, diese Vortäuschung einfach fallen zu lassen, solange wir bei Dingen wie "Ich habe diesen Index dreimal wiederholt, führt das zu einer Einstein-Summierung ? " (Antwort: Ja, aber WTF machst du?)
Bob Knighton
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