Das Teilen von Daten ist ein wichtiger Teil der Wissenschaft (siehe zB APA-Diskussion ). Es ist auch oft nützlich, Zugriff auf Datensätze zu haben, wenn Sie Schülern beibringen, wie man Daten in den Kognitionswissenschaften analysiert.
Im Idealfall wäre es gut, Folgendes aufzunehmen:
Das ADNI-Projekt (2004–fortlaufend) zielt darauf ab, Veränderungen in kognitiven Funktionen und Gehirnstrukturen mit zunehmendem Alter zu charakterisieren, mit besonderem Schwerpunkt auf der Alzheimer-Krankheit und Neuroimaging.
Von der Webseite,
Das übergeordnete Ziel dieses riesigen Projekts ist es, die Fortschrittsrate bei leichten kognitiven Beeinträchtigungen und der Alzheimer-Krankheit zu definieren, verbesserte Methoden für klinische Studien in diesem Bereich zu entwickeln und eine große Datenbank bereitzustellen, die das Design von Behandlungsstudien verbessern wird. Wir erwarten, dass dieses Projekt Informationen und Methoden liefern wird, die zu wirksamen Behandlungen der Alzheimer-Krankheit beitragen und zu einer wirksamen Vorbeugung führen werden.
Zu den erfassten Daten gehören: demografische Daten, klinische Daten, Neuroimaging-Daten (MRT/PET) und eine Vielzahl kognitiver Tests . (Mehr auf der ADCS-Website .) Details zu Protokollen und verfügbaren Daten finden Sie unter ADNI Scientist's Home . Insbesondere sind Daten zu ADCS verfügbar . Bitte beachten Sie, dass Sie (wie so oft) einen Antrag schreiben müssen, um die Daten zu erhalten.
Das PROMIS-Projekt (finanziert von NIH) baute auf einer groß angelegten epidemiologischen US-Studie auf, um die von Patienten gemeldeten Folgen chronischer Krankheiten zu bewerten. In verschiedenen Zentren wurden Daten über die Allgemeinbevölkerung und Populationen mit mehreren Krankheiten gesammelt.
Von der Webseite,
Das Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) ist ein System hochzuverlässiger, präziser Messungen des von Patienten berichteten Gesundheitszustands für körperliches, geistiges und soziales Wohlbefinden. PROMIS-Tools messen, was Patienten können und wie sie sich fühlen, indem sie Fragen stellen. Die Maßnahmen von PROMIS können als primäre oder sekundäre Endpunkte in klinischen Studien zur Wirksamkeit der Behandlung verwendet werden.
Sein vorletztes Ziel ist der Aufbau einer kalibrierten und kulturübergreifenden Artikeldatenbank zur Bewertung der von Patienten berichteten Ergebnisse (insbesondere krankheitsspezifische Lebensqualität, psychische Gesundheit, soziale Beziehungen und Persönlichkeitsmerkmale) für Erwachsene und Kinder. Die abgedeckten Hauptdomänen sind im Domänen-Framework beschrieben . Die Daten sind öffentlich zugänglich, aber Sie müssen einen kurzen Antrag schreiben, um darauf zugreifen zu können.
Das Inter-University Consortium for Political and Social Research ( ICPSR ) stellt über 8000 Datensätze zur Verfügung. Themen sind unter anderem Altern, Strafjustiz, Bildung oder Gesundheit.
Als Beispiel hier mein Favorit, die Zusammenfassung der „500 Family Study“. Diese Studie umfasst Fragebogen-, Cortisol- und Erfahrungsstichprobendaten:
Die 500-Familienstudie wurde entwickelt, um detaillierte Informationen über in den Vereinigten Staaten lebende Doppelkarrierefamilien der Mittelschicht zu erhalten. Um die komplexe Dynamik heutiger Familien und ihre Strategien zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu verstehen, wurden über 500 Familien aus 8 Städten in den Vereinigten Staaten untersucht. Um unterschiedliche Probleme von Eltern mit älteren und jüngeren Kindern anzugehen, wurden Familien mit Jugendlichen und Familien mit Kindergartenkindern in die Stichprobe aufgenommen. Berufstätige Mütter und Väter teilen ihre Zeit jetzt zwischen ihren Verpflichtungen gegenüber ihrer Familie und ihren jeweiligen Berufen auf. Diese Studie mit 500 Familien untersucht, wie sich die Arbeit auf das Leben und das Wohlbefinden von Eltern und ihren Kindern auswirkt.
Das IQSS Dataverse Network sieht gut aus.
Von der Webseite:
Greifen Sie hier auf die weltweit größte Sammlung von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten zu, indem Sie in einem der unten aufgeführten virtuellen Datenarchive (genannt "Dataverses") suchen oder darin stöbern. Sie können auch ein eigenes Datenversum erstellen, das auf Dauer vom Henry A. Murray Archive gesichert wird, das leicht so angepasst werden kann, dass es so aussieht, als ob es auf Ihrer Webseite wäre, aber tatsächlich vom IQSS Dataverse Network bedient wird. Das bedeutet, dass die gesamte wissenschaftliche Anerkennung, Web-Sichtbarkeit und Zugriffskontrolle für die Daten auf Sie übergeht, aber alle Arbeiten, Aufbewahrungsgarantien sowie Software- und Hardware-Upgrades und -Wartung von IQSS übernommen werden.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung listet es aufDataverses: 390 | Studies: 42,018 | Files: 674,076
Es ist nicht speziell für Daten aus den Kognitionswissenschaften gedacht, aber Figshare könnte einen Blick wert sein:
figshare ermöglicht es Forschern, alle ihre Forschungsergebnisse in Sekundenschnelle auf leicht zitierfähige, teilbare und auffindbare Weise zu veröffentlichen. Alle Dateiformate können veröffentlicht werden, einschließlich Videos und Datensätze, die in aktuellen Veröffentlichungsmodellen häufig in den Abschnitt für ergänzende Materialien herabgestuft werden. Durch die Öffnung des Peer-Review-Prozesses können Forscher problemlos Nullergebnisse veröffentlichen, den Aktenschubladeneffekt vermeiden und dazu beitragen, die wissenschaftliche Forschung effizienter zu gestalten. figshare verwendet Creative-Commons-Lizenzen, um einen reibungslosen Austausch von Forschungsdaten zu ermöglichen und gleichzeitig den Benutzern zu ermöglichen, ihr Eigentum zu behalten.
figshare bietet Benutzern kostenlos unbegrenzten öffentlichen Speicherplatz und 1 GB privaten Speicherplatz.
(Weitere Informationen finden Sie in deren FAQ )
Derzeit (24. August 2012) gibt es nur einen Datensatz, der in der Psychologie abgelegt ist (aus einem Artikel von Wicherts & Bakker, 2012 ), aber es gibt mehrere weitere in den Sozialwissenschaften. Vielleicht wächst dieses interdisziplinäre Repositorium in Zukunft noch weiter.
Bei dieser Frage geht es um psychologische Zeitschriften, die sich auf die Veröffentlichung interessanter Zeitschriften mit psychologischen Datensätzen konzentrieren, in denen Sie psychologische Daten veröffentlichen können. Solche Zeitschriften sind darauf angewiesen, dass andere Organisationen Repositorien für die veröffentlichten Datensätze bereitstellen.
Insbesondere die Zeitschrift Open Psychological Data hat eine Seite, die mehrere Datenrepositorys zusammen mit einer hervorragenden Zusammenfassung wichtiger Merkmale jedes Repositoriums auflistet (z. B. Standort, Fokus, Kosten, Lizenzen, Identifikatoren, Nachhaltigkeit und Hinterlegungsanweisungen). Falls der Link ausfällt, hören Sie eine Zusammenfassung der aufgelisteten Repositories:
Ben Cole
chl
Benutzer3433