Die Herzratenvariabilität (HRV), die Änderung der Zeitintervalle zwischen benachbarten Herzschlägen, ist eine aufstrebende Eigenschaft voneinander abhängiger Regulationssysteme, die auf unterschiedlichen Zeitskalen arbeiten, um sich an Herausforderungen anzupassen und optimale Leistung zu erzielen ( Shaffer et al., 2014 ).
Laienhaft ausgedrückt ist die HRV ein Maß für Anstrengung und Anstrengung, entweder körperlich oder geistig. Die Zeitintervalle zwischen benachbarten Herzschlägen, die auch als RR-Intervalle, NN-Intervalle oder InterBeat-Intervalle (IBI) bezeichnet werden, werden basierend auf Spitzenwerten in physiologischen Signalen bestimmt. Der IBI kann entweder mit Elektrokardiogramm (EKG) und Photoplethysmographie (PPG; Madea et al., nd ; siehe Abbildung 1) bestimmt werden. Abbildung 1: EKG- (oben) und PPG- (unten) Muster und die markierten Intervalle.
Mit diesen IBIs können verschiedene Metriken der HRV berechnet werden. Diese Metriken können in den Zeitbereich (z. B. mittlere RR, SDRR), den Frequenzbereich (z. B. Hoch- und Niederfrequenz oder HF/LF) und nichtlineare Metriken unterteilt werden (für eine Übersicht siehe Shaffer et al., 2004) . Die Analyse ist jedoch nicht einfach, sondern erfordert einige komplexe Berechnungen.
Welche frei verfügbaren Softwarepakete ermöglichen eine einfache Berechnung dieser Metriken?
Es gibt eine Vielzahl von Paketen, die die Berechnung dieser Metriken ermöglichen. Ich werde diese Pakete nach Kategorien beschreiben:
ist ein Analysetool für die Herzfrequenzvariabilität (HRV), das mit MATLAB entwickelt wurde. HRVAS kann IBI detrenden und filtern und Zeitbereichs-, Frequenzbereichs-, Zeitfrequenz-, Poincare- und nichtlineare HRV-Analysen durchführen (von der Website) .
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