Sind die Bewertungen von Nielsen TV korrekt?

Ich erinnere mich, dass ich irgendwo gelesen habe, dass das US-Nielsen-Rating von ungefähr 25.000 Haushalten berechnet wurde. Das klingt extrem klein im Vergleich zu der Anzahl der Menschen, die tatsächlich einen Fernseher haben.

Darüber hinaus werden diese Bewertungen dann in demografische Merkmale unterteilt.

Abgesehen von der Stichprobengröße gibt es auch statistische Verzerrungen. Ich würde denken, dass jemand, der tatsächlich an einem dieser Dinge teilnehmen möchte, anders wäre als eine durchschnittliche Person. Es gibt wahrscheinlich viele Messfehler, da Sie darauf angewiesen sind, dass Personen Logbücher usw. führen.

Diese Einschaltquoten sind jedoch das, was Fernsehsender verwenden, um ihre Werbezeit zu versteigern und zu entscheiden, welche Sendungen sie behalten oder abbrechen.

Gibt es Beweise dafür, warum TV-Einschaltquoten ein genaues Maß dafür sind, wie beliebt oder angesehen eine Sendung ist?

Einerseits möchte ich nicht, dass mein Kabelunternehmen meine Daten sammelt und verwendet. Andererseits ist es ihnen mit digitalen Set-Top-Boxen wahrscheinlich möglich, genau zu bestimmen, was jede Person zu jedem einzelnen Zeitpunkt des Tages sieht. Man könnte meinen, sie könnten etwas in die digitalen Kabel- und Satellitenboxen einbauen, damit die Leute sich dafür entscheiden könnten, ihre Sehgewohnheiten verfolgen zu lassen. Könnte sie davon abhalten, Shows abzusagen, die viele Leute mögen.
@Kibbee - Ich kann mich irren, aber ich dachte, Set-Top-Boxen haben das Fernsehsignal nur in digitale Daten umgewandelt, die ein Digitalfernseher interpretieren könnte. Abgesehen davon funktioniert es genauso wie normales Fernsehen, da die Fernsehsender nur das Signal aussenden und nicht wissen, wer sich einschaltet. Ich denke jedoch, dass mit Internet-TV, wo alles zum Benutzer gestreamt wird, die Sehgewohnheiten stark sein werden einfacher zu sammeln und zu analysieren.

Antworten (2)

Laut Nielsen :

Die elektronische Zählertechnologie ist das Herzstück des Nielsen-Ratingprozesses. Unsere Tools erfassen nicht nur, welcher Kanal angesehen wird, sondern auch, wer wann zuschaut, einschließlich „zeitversetzter“ Betrachtung.

Die TV-Familien von Nielsen stellen einen Querschnitt repräsentativer Haushalte in den gesamten USA dar. Ihre Zuschauerzahlen werden von unseren TV-Messgeräten und Local People Meters gemessen, die Informationen darüber erfassen, was wann und in den großen US-Märkten angesehen wird, insbesondere wer und wie viele Zuschauer . Darüber hinaus sammeln wir jedes Jahr bei „Sweeps“ mehr als zwei Millionen Papiertagebücher aus dem ganzen Land.

Die Methode, die der Fragesteller in Frage stellt, sind Nielsens traditionelle tagebuchbasierte Bewertungsberechnungen. (Beachten Sie jedoch, dass auch die automatisierte Datenerfassung nur in Haushalten zulässig ist, die von Nielsen eingeladen wurden). Vereinfacht gesagt funktioniert das Bewertungstagebuch so: Ein Callcenter ruft Haushalte in Zielmarktgebieten an und bittet um Erlaubnis, ein „Bewertungstagebuch“ zu versenden. Wenn der Haushalt zustimmt, erhalten sie ein Tagebuch für jeden funktionierenden Fernseher im Haushalt (bis zu fünf), und jedes Tagebuch enthält ein Bargeld (der Betrag variiert) als Anreiz, das Tagebuch zu vervollständigen. Die Vorstellung, dass „nur bestimmte Arten von Menschen“ Zeit brauchen würden, um die Tagebücher zu vervollständigen, ist eine reine Meinungsäußerung, aber es ist nicht weit hergeholt zu glauben, dass vielleicht mehr Rentner oder Arbeitslose diese Anordnung ideal finden würden.

Die Tagebücher umfassen normalerweise vierzehn Seiten (wenn der Haushalt jedoch über digitale Videoaufzeichnungsgeräte verfügt, sind zwei zusätzliche Seiten enthalten, die es ermöglichen, die zuvor erwähnte „zeitversetzte“ Betrachtung aufzuzeichnen). Jede Seite kann zwölf Stunden lang angesehen werden.

Ich habe dieses Bild einer tatsächlichen Tagebuchseite gefunden, indem ich Google-Bilder durchsucht habe: http://i88.photobucket.com/albums/k170/Bittybell/Scans/NielsenDiary-2.jpg

Wie Sie sehen können, wird erwartet, dass der Haushalt während des Erhebungszeitraums (von sieben Tagen) alle fünfzehn Minuten die folgenden Informationen bereitstellt:

I. Ob der Fernseher eingeschaltet ist oder nicht

II. Die Rufbuchstaben der Station oder der Name

III. Die Kanalnummer

IV. Der Name des Programms

V. Wer sieht sich das Programm an?

Der Haushalt kann eine obige Antwort angeben, indem er eine vertikale Linie unter die Information zieht, die er auf niedrigere Gitter "heruntertragen" möchte.

Während das Design theoretisch perfekt ist, werden die Tagebücher selten mit 100%iger Genauigkeit ausgefüllt. Wie werden die Bücher interpretiert? Ein Büro in Venice, FL, sammelt alle Tagebücher per US-Post ein, und speziell geschulte Zeitarbeiter geben die Daten in Computerterminals ein. Wenn Daten in den Tagebüchern widersprüchlich sind (ein einfaches Beispiel: Was ist, wenn die Kanalnummer nicht mit den bereitgestellten Rufzeichen übereinstimmt?), werden strenge Richtlinien verwendet, um die entsprechenden Daten zu erhalten, und manchmal können die Daten nicht verwendet werden. Die in die Terminals eingegebenen Informationen werden von separaten Mitarbeitern doppelt überprüft, deren einzige Aufgabe darin besteht, dies zu überprüfen. Das Unternehmen Nielsen behauptet, dass dies zu einer Genauigkeit von über 99 % führt.

Eine persönliche Kritik an dem System, wie es jetzt existiert, ist folgendes: Manchmal interpretieren Haushalte das Ausfüllen der Tagebücher falsch. So einfach sie scheinen, haben manche Leute damit zu kämpfen. Erhält der Mitarbeiter ein ausgefülltes Tagebuch mit Informationen, die bestenfalls „lückenhaft“ erscheinen (Beispiel: ein Benutzer verwechselt die Spalte „Fernseher an“ mit der Spalte „Fernseher aus“ und gibt an, dass der Fernseher immer an ist), dann ist die Vorgehensweise besteht darin, die Daten (in einigen Fällen) trotzdem einzugeben. Die Methode ist wissenschaftlich (sie können nicht beweisen, dass der Benutzer verwirrt war, was wäre, wenn sie dies wirklich beabsichtigt hätten?), Aber ich bin nicht überzeugt, dass sie die menschliche Fehlerquote auf Seiten des Haushalts wirklich berücksichtigt haben.

Die Wahrheit ist, dass niemand eine definitive Antwort darauf geben kann, ob die Bewertungen 100% genau sind oder nicht, die Zahlen sind einfach zu hoch. Meiner Meinung nach sind sie so genau wie möglich, bis Nielsen eine streng elektronische Form der Überwachung der Fernsehzuschauer einführt.

Ich arbeite für einen Konkurrenten von Nielsen und mache TV-Einschaltquoten.

25.000 Haushalte. Das klingt extrem klein im Vergleich zu der Anzahl der Menschen, die tatsächlich einen Fernseher haben

Im Grunde ist dies eine Frage zum Sampling. Wie kann eine kleine Stichprobe die gesamte Bevölkerung genau widerspiegeln? Und wie genau ist „genau“? Niemand interessiert sich wirklich für die genaue Zahl der Zuschauer; Sie wollen eine Messung, die für praktische Zwecke genau genug ist. Die Stichprobe kann also viel kleiner sein als die Gesamtbevölkerung, wenn die Stichprobe groß genug und repräsentativ für die Gesamtbevölkerung ist.

Wir (und ich nehme an, Nielsen auch) wählen Personen nicht willkürlich oder völlig zufällig als Diskussionsteilnehmer aus. Wir erheben demografische Daten über die Panelisten und verfügen über die entsprechenden Daten für die gesamte Bevölkerung, die mithilfe einer „Betriebsbefragung“ ermittelt wurden. Wir rekrutieren Panelisten so, dass die Demografie der Panelisten die Demografie der gesamten Bevölkerung widerspiegelt. Dies kann die Rekrutierung für einige demografische Gruppen erschweren. Das sagt BARB (die britische TV-Bewertungsorganisation) :

Die Panel-Haushalte werden über ein mehrstufiges, stratifiziertes und nicht geclustertes Stichprobendesign ausgewählt, sodass das Panel für alle Fernsehhaushalte im gesamten Vereinigten Königreich repräsentativ ist. Eine Reihe von Personen- und Haushaltsmerkmalen werden als Panelkontrollen verwendet, um sicherzustellen, dass das Panel repräsentativ bleibt.

Sobald wir einige Messungen für das Panel haben, skalieren wir die Zahlen nicht einfach auf die gesamte Bevölkerung hoch. Zunächst erfolgt eine gewisse „Gewichtung“. Dadurch werden (meist kurzfristige) Abweichungen der Demografie des Panels von der Demografie der Bevölkerung ausgeglichen. Sollte sich beispielsweise eines Tages herausstellen, dass aufgrund technischer Probleme die Rohdaten aus zu wenigen HD-TV-Haushalten stammen, würden die Panelisten aus HD-Kabelhaushalten stärker gewichtet.

BARB verwendet "Felgengewichtung" :

Die Randgewichtung wird auf die Paneldaten angewendet, um zahlreiche Gewichtungs- und Bruttovariablen zu integrieren