Warum weichen aus Modellen gewonnene Aktienkurse oft vom tatsächlichen Aktienkurs ab?

Warum unterscheiden sich die aus verschiedenen Modellen wie dem Dividend-Discount-Modell oder dem Free-Cash-Flow-Modell oder aus der vergleichbaren Analyse errechneten Aktienkurse vom tatsächlichen Aktienkurs?

Als würden sie immer ein Ergebnis erzielen, das weit vom tatsächlichen Preis abweicht. Warum das ?

Suchen Sie eine ausführlichere Antwort als "weil die Modelle nicht wirklich gut sind, sind sie einfach die besten, die wir haben"?
Wenn jemand ein Modell hat, das tatsächlich funktioniert, dann teilt er es wahrscheinlich nicht, sondern sitzt an einem schönen Strand und schlürft Martinis.
Das Verhalten des Marktes wird immer zumindest etwas komplizierter sein als das beste Modell, das die Menschheit bauen kann (na ja, das beste Modell, das die Menschheit gebaut hat ). Dies liegt daran, dass, wenn ein Modell zuverlässig vorhersagt, was der Markt tun wird, die Person, die die Vorhersagen dieses Modells berechnen kann, Investitionen tätigt, die Geld verdienen, und dabei ändert, was der Markt tut, damit es nicht so ist, wie seine Vorhersage war.
Warum weicht das Wetter oft von dem ab, was vor einer Woche vorhergesagt wurde? :)
Das einzige, was die realen Aktienkurse beeinflusst, ist die Entscheidung der Menschen, die Aktien zu kaufen oder zu verkaufen. Modelle sind einfach nette Spielsachen für Ökonomen und Finanzberater.
@alephzero Also gehorcht der nahezu freie Markt dem Gesetz von Angebot und Nachfrage? Was ist mit Firmen wie renaissance technologies?
Oder allgemeiner: Warum können wir nichtlineare, chaotische Systeme nicht modellieren? So gestellt beantwortet sich die Frage von selbst, oder?
Meinen Sie "Warum liefern Modelle vergangener Preise Ergebnisse, die sich von denen unterscheiden, die diese Preise tatsächlich waren?" oder "Warum liefern Modelle zukünftiger Preise andere Ergebnisse als sie letztendlich sind?"

Antworten (4)

Ein Modell ist eine mathematische Formel, die versucht, etwas zu erklären oder etwas auf der Grundlage einer Reihe von Eingaben oder Bedingungen vorherzusagen.

Der Preis eines Artikels auf einem freien Markt muss keinem Modell gehorchen. Wenn ein Haufen Leute denkt, dass etwas in Zukunft wertvoller oder weniger wertvoll wird, wird das die Preisänderung vorantreiben, weil die Leute entweder versuchen, es zu kaufen oder es wegwerfen.

Die Preise haben sich aufgrund von Gerüchten und Tweets um große Beträge bewegt. Die Preise haben sich aufgrund von Hinweisen bewegt, dass Land X etwas tun wird, um seinen Haushalt auszugleichen. Die Preise haben sich basierend auf der Form des Musters der letzten Trades bewegt, selbst wenn diese Trades nicht mit einem Modell in Verbindung standen.

Was ist mit dem Black-Scholes-Modell? miltonfmr.com/…
Wie also investieren Sie in Aktien (als Einzelperson)? basierend worauf? Basierend auf Nachrichten? Basierend auf der Herde? Einfach Geld in einen Fonds stecken? Was ist der Sinn dieser Modelle? Warum unterrichten sie sie in Universitätskursen?
@CountDOOKU Es ist nicht so, dass Modelle nutzlos sind, aber sie sind ein Werkzeug, um zu sehen, ob eine Aktie möglicherweise über- oder unterbewertet ist. Kein Modell kann die Wertentwicklung einer Aktie definitiv vorhersagen. Nur weil Wettermodelle manchmal falsch sind, bedeutet das, dass sie nutzlos sind?
@CountDOOKU Dinge werden in Universitätslehrgängen gelehrt, weil es möglich ist, Prüfungsfragen zu stellen, die objektiv "richtige" Antworten haben. Das meiste, was in einem grundständigen MINT-Studium gelehrt wird, ist im Vergleich zum Stand der Technik mindestens 50 Jahre alt.
@CountDOOKU-Modelle sind nützlich, wenn Sie ein Portfolio mit Hunderten von Aktien verwalten oder ein Finanzplaner mit Dutzenden von Kunden sind. Es ist schwierig, alle individuellen Entscheidungen nur auf der Grundlage von persönlichem Wissen zu treffen, daher vereinfachen Modelle den Prozess.
@CountDOOKU Um Ihre erste Frage zu beantworten, möchten Sie vielleicht die Bücher von Peter Lynch über seine Anlagestrategie lesen.
@CountDOOKU Lesen Sie nach, was Warren Buffets über Business Schools denkt. Obwohl ich nicht glaube, dass seine Meinung die Wahrheit ist, hat sie dennoch ein gewisses Gewicht.

Tl:dr Finanzen/Wirtschaft ist Kunst (soziale „Wissenschaft“), ​​die vorgibt, Wissenschaft zu sein.

Es ist der Fluch der modernen Gesellschaft. Siehe Prof. Feynmans Vortrag "What is science" 1966. Aus einem Interview mit der BBC:

„Aufgrund des Erfolgs der Wissenschaft gibt es eine Art Pseudowissenschaft. Die Sozialwissenschaft ist ein Beispiel für eine Wissenschaft, die keine Wissenschaft ist. Sie folgen den Formen. Sie sammeln Daten, Sie tun dies und so weiter, aber sie bekommen keine Gesetze, sie haben nichts herausgefunden. Sie sind nirgendwo angekommen – noch nicht. Vielleicht werden sie eines Tages, aber es ist nicht sehr gut entwickelt.

„Aber was passiert, ist, dass wir auf einer noch banaleren Ebene Experten für alles bekommen, was sich anhört, als wären sie irgendwie wissenschaftlich, Experten. Sie sind keine Wissenschaftler. Sie sitzen an einer Schreibmaschine und erfinden so etwas wie ‚ein Lebensmittel, mit dem angebaut wurde‘ ein organischer Dünger ist besser für Sie als Lebensmittel, die mit einem anorganischen Dünger angebaut werden.“ Vielleicht stimmt es, muss aber nicht wahr sein. Aber es wurde nicht auf die eine oder andere Weise demonstriert Erfinden Sie all dieses Zeug, als ob es Wissenschaft wäre, und werden Sie dann Experten für Lebensmittel, Bio-Lebensmittel und so weiter. Es gibt überall alle möglichen Mythen und Pseudowissenschaften.

Siehe auch die Reflexivitätstheorie von Soros, insbesondere sein Buch „The New Paradigm for Financial Markets“. was die Schuld für den Crash und die Depression von 2008 auf ziemlich vernichtende Weise auf die Behandlung von Finanzen und Wirtschaft als Wissenschaft legt. Der wichtigste Kritiker des Buches war Paul „Always Wrong“ Krugman. Das alte Sprichwort ist richtig: Ökonomen verbringen die Hälfte ihres Lebens damit, Modelle zu entwerfen, und die andere Hälfte damit, zu erklären, warum sie nicht funktioniert haben.

Der Preis basiert darauf, was Menschen bereit sind, dafür zu zahlen (oder nicht). Die Preise werden „zu hoch“ und die Leute verkaufen und sie fallen, bis sie „zu niedrig“ sind, und dann kaufen die Leute und sie steigen. Kein Modell kann jemals hoffen, dies mit Genauigkeit vorherzusagen. Die Märkte sind Menschen, die kaufen und verkaufen, und sie sind unvorhersehbar, außer in sehr kurzen Zeiträumen (Sekunden, Millisekunden usw.), weshalb HFTs so viel Geld verdienen.

Der Wert einer Aktie wird von den Menschen bestimmt, die sie kaufen und verkaufen, und von ihren Überzeugungen. Der Wert einer Aktie wird nicht unbedingt durch den Wert/Erfolg eines Unternehmens bestimmt, es sei denn, die Menschen glauben , dass diese beiden miteinander verbunden sind.

Modelle sind insofern wertvoll, als sie verwendet werden könnten, um vorherzusagen, wie die Menschen am Ende über die Aktien denken , die sie in der Zukunft besitzen.

Einige (die meisten) Menschen mögen Aktien, die (mehr) rentabel sind, und mögen keine Aktien, die langfristige Verluste machen. Nicht, weil daran irgendetwas Vernünftiges wäre, sondern „einfach so“. Daher könnte man Modelle verwenden, um Aktien zu identifizieren, die für bedeutende Gruppen von Aktienbesitzern mehr oder weniger attraktiv werden könnten.