Was ist die Skala der Y-Achse des Histogramms in Lightroom / ACR?

Ich verstehe das Konzept von Histogrammen. Ich verstehe, dass die x-Achse den Helligkeitsbereich von min bis max für entweder alle Kanäle oder RGB einzeln darstellt, und ich verstehe, dass die y-Achse das Auftreten des Werts im Bild darstellt, aber was genau ist die Skala von y -Achse? Offensichtlich stellt der Maximalwert nicht die maximale Anzahl von Pixeln dar, also was stellt er dar? Häufig scheinen Spikes am oberen Rand des Histogramms abzuschneiden.

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Die Skalierung ist etwas willkürlich und adaptiv. Das heißt, es wird automatisch skaliert, um angesichts des Bildes und seiner aktuellen Anpassungen so nützlich wie möglich zu bleiben. Wenn Sie in Photoshop ein Bild erstellen, das eine vollkommen gleichmäßige Verteilung von Farb- oder Grautönen aufweist (sagen wir ein 256-Pixel-Bild mit jeweils einem Pixel jeder Graustufe von 0,0,0 bis 255.255.255), erhalten Sie a Blockhistogramm mit jedem Ton "ausgereizt". Bearbeiten Sie ein paar Pixel, und das gesamte Histogramm fällt herunter, um Ihnen die Variation in der Verteilung zu zeigen.

Letztendlich interessieren dich „keine“, „einige“ und „viele“ und darüber hinaus ist es dir völlig egal. Das Beschneiden der vertikalen Skala bedeutet nur "viele Pixel haben diesen Wert", und wenn es irgendwo anders als bei / in der Nähe von Schwarzweiß passiert, ist es für Sie im Wesentlichen bedeutungslos. Wenn Sie ein Motiv vor einem gleichmäßig beleuchteten mittelgrauen Hintergrund fotografieren, erwarten Sie eine ganze Menge mittelgrauer Pixel; es spielt keine Rolle, ob es 8 Millionen oder 9 Millionen davon gibt, es sei denn, Dinge, die nicht wie ein mittelgrauer Hintergrund aussehen sollen, sind beim Betrachten des Bildes nicht von dem mittelgrauen Hintergrund zu unterscheiden. Sie interessieren sich wahrscheinlich viel mehr für die Pixel, die nicht der dominante Ton sind, und wenn die Anzeige so skaliert wird, dass sie dem dominanten Ton entspricht,

Sie haben immer einen Wert, der den oberen Rand des Diagramms berührt, da die Skala so eingestellt ist, dass sie dem maximalen Y-Wert entspricht. Es ist nicht wichtig, was dieser Y-Wert ist, nur sein relatives Verhältnis zu den anderen Y-Werten (daher niemals Zahlen). Unten sehen Sie ein Bild, das zu 50 % schwarz und zu 50 % weiß ist, und Sie können sehen, dass das Diagramm auf beiden Seiten Spitzen aufweist. Sie können es auf dem Screenshot nicht sehen, aber die "Zählung" ist 12622500 für das 255-Level (reines Weiß).Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Und dies ist ein Bild eines Farbverlaufs (jedoch unvollkommen), der das Bild derselben Größe und das entsprechende Histogramm zeigt. Und für diese Grafik ist reines Weiß nicht wirklich das Höchste, Level 254 rangiert bei 189368.Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Danke für die Erklärung. Sie sagen also, dass die y-Achse adaptiv ist, wobei der obere Teil des Diagramms den am häufigsten vorkommenden Wert darstellt. Wenn also der Wert 123 1590 Mal vorkommt und 1590 die meisten Male war, die ein Wert vorkam, dann hätte die obere y-Achse einen Bereich von 1590 und alle anderen Werte würden einen Wert auf der y-Achse proportional zu diesem Wert halten ?
@Pedr ziemlich genau. Es ist nützlicher zu wissen, ob die Verteilung der Pixel heller/dunkler/usw. ist, als genau zu wissen, wie viele Pixel hell/dunkel/usw. sind. Daher ist die Skala nicht wichtig, nur wie viel höher/niedriger ein Teil des Diagramms im Vergleich zu den anderen ist.
Vielen Dank. Zeigt die Kurve in Ihrem zweiten Bild aus Interesse den Rolloff des Farbverlaufs selbst oder die Art und Weise an, wie das Histogramm einen linearen (gerade) Farbverlauf interpretiert?
@pedr Ich denke, es hat mit dem Farbverlauf zu tun. Das Diagramm geht von 0-255 und ich vermute, dass der Farbverlauf nicht so linear ist, weil er möglicherweise nicht so ästhetisch ansprechend ist oder in der Nähe der Enden fester ist, um das Aussehen von reinem Schwarz oder reinem Weiß zu erzielen.
Entschuldigung, das ist falsch. Der obere Rand des Diagramms stimmt nicht unbedingt mit dem maximalen Y-Wert überein. Es ist relativ einfach, Histogramme zu erhalten, bei denen eine Reihe von Werten abgeschnitten sind.