Was sind die grundlegendsten Annahmen, die man treffen muss, um Wissenschaft zu betreiben?

Ich habe mich oft gefragt: Was sind die grundlegendsten Annahmen, die ich treffen muss, bevor ich überhaupt anfangen kann, über das Leben, das Universum und den Rest nachzudenken?

Bisher habe ich sie auf drei reduziert:

  1. Es gibt eine Welt, eine Realität.
  2. Ich bin Teil dieser Welt.
  3. Meine Sinne liefern mir eine nicht ganz falsche, willkürliche, aber meist stimmige Darstellung der Wirklichkeit.

Aus diesen dreien sollte alles Weitere folgen.

Meine Frage ist nun: Sind diese drei wirklich alle Annahmen, die jeder machen muss, bevor man Wissenschaft betreiben kann? Habe ich noch etwas ausgelassen?

Muss ich zB davon ausgehen, dass wenn ich das eine tue (zB einen Stein fallen lassen), dass dies wiederholbar ist, oder ist die Tatsache, dass es wiederholbar ist, schon eine Einsicht in die Realität?

Sind bei Punkt 3 nicht 1 und 2 überflüssig? (Übrigens: 3 ist "Nicht-Verschwörung"?) PS: Das Beispiel scheint mir nicht OK zu sein, da QM sagt, dass es nicht wiederholbar ist (mit Wahrscheinlichkeit 1).
@Gugg 2 soll sagen, dass ich nicht annehme, Teil einer Computersimulation innerhalb einer Computersimulation zu sein, die dann Teil einer unerkennbaren Realität ist. Ohne sie wäre drei falsch, da die Eingabe in Bezug auf die Realität völlig falsch wäre.
Wenn 2 für 3 "erforderlich" ist, impliziert 3 dann nicht 2? Und wäre dann 2 dann nicht überflüssig?
Mehr noch, sind einige Ihrer Prämissen für die Wissenschaft notwendig? Angenommen, Sie befinden sich in einer Computersimulation, einem Teil einer unbekannten Realität. Warum sollte die Praxis, Hypothesen aufzustellen und sie falsifizierenden Experimenten zu unterziehen, nicht als Wissenschaft klassifiziert werden, einfach aufgrund der Unkenntlichkeit der Welt außerhalb der Computersimulation, in der sich der Hypothesenagent befindet? Siehe zB Bas van Fraassens Konstruktiver Empirismus: plato.stanford.edu/entries/constructive-empiricism
@PaulRoss Ich frage nicht: "Würde die Wissenschaft aufhören, Wissenschaft zu sein, wenn wir in einer Computersimulation wären." Und trotzdem wäre meine Antwort "nein, es ist immer noch Wissenschaft". Die Simulation wäre dann unsere Realität. Doch der Begriff der Computersimulation setzt einen Wirklichkeitsbegriff voraus; Während ich also nicht davon ausgehen muss, dass ich mich in einer Computersimulation befinde, muss ich zunächst davon ausgehen, dass es da draußen eine Welt gibt. Oder um meine ursprüngliche Frage in Bezug auf Ihren Kommentar umzuformulieren: Was muss ich annehmen, um Hypothesen aufstellen und durch falsifizierende Experimente überprüfen zu können?
In diesem Fall möchte ich Sie bitten zu klären, welche Rolle "Realität" hier spielt. Wenn Simulationen unsere "Realität" ausmachen, wenn sie die Nettosumme unserer möglichen Beobachtungen sind, dann suggerieren Sie, dass die Wahrheit erkenntnistheoretisch eingeschränkt ist. In Anbetracht dessen möchte ich wissen, warum diese epistemische Einschränkung für die Praxis der Wissenschaft notwendig ist. Ist es der Wissenschaft absolut unmöglich, in Betracht zu ziehen, dass es Tatsachen in der Sache geben könnte, die wir im Prinzip nicht entdecken können? Wie würden Sie auf die Unsicherheitsprinzipien reagieren?
Sie benötigen auch eine relative Konstanz der "Naturgesetze" - Philosophy.stackexchange.com/a/56355/33787

Antworten (4)

Der Kern der wissenschaftlichen Methode besteht darin, einen Beobachter zu haben, etwas zu beobachten, einen Mechanismus zum Generieren und Bewerten von Vorhersagen über zukünftige Beobachtungen und eine Möglichkeit, entweder ähnliche zukünftige Beobachtungen auszuwählen oder neue ähnliche Ereignisse zum Beobachten zu generieren. Sie beobachten, modellieren, testen, beobachten, modellieren, testen usw., um die Leistung Ihres Prädiktors zu verbessern.

Die Einschränkungen sind daher außerordentlich schwach, wenn auch nicht genau die, die Sie beschreiben. Die Bedingungen müssen zeitlich stabil genug sein, damit Sie Ihre Beobachtungs-Modell-Test-Schleife viele Male ausführen können, bevor sich die Regeln vollständig ändern (ein langsames Driften der Regeln ist in Ordnung, wenn Sie wissen, dass Sie damit rechnen); Ergebnisse müssen ausreichend reproduzierbar sein, damit etwas vorhergesagt werden kann (aber breite Verteilungen sind in Ordnung). Sowohl Zufälligkeit als auch extreme Komplexität können die Reproduzierbarkeit vereiteln; Je erfahrener Sie als Beobachter/Modellierer sind, desto mehr Komplexität können Sie bewältigen.

Wesentlich stärker als die Beschränkungen für den Rest der Welt sind die Beschränkungen für den Beobachter und den Modellierer (möglicherweise dieselbe Entität, obwohl es keinen Grund dafür gibt; der Beobachter kann ein Modellierer-Orakel verwenden). Beide müssen in der Lage sein, Ereignisse in eine Darstellung dieser Ereignisse zu übersetzen, zu erkennen, welche Unterschiede rein stochastisch und welche regelmäßig sind, und eine Art kompakte Darstellung solcher Dinge zu entwickeln, die verwendet werden kann, um zukünftige Vorhersagen zu treffen. Dies ist eine immense Menge an Rechenarbeit, und es scheint unwahrscheinlich, dass in einem stark chaotischen, zeitvariablen Universum solche Entitäten existieren könnten.

Die Antwort liegt also wahrscheinlich sehr nahe bei: Wenn Sie existieren und über ausreichende Kapazitäten verfügen, um zu versuchen, der wissenschaftlichen Methode zu folgen, können Sie sie wahrscheinlich verwenden, um zumindest einige Dinge herauszufinden.

Das System der logischen, semantischen, methodischen und einstellungsbezogenen Ideale konstituiert die institutionelle Rationalität der Wissenschaft, auch wenn einzelne Wissenschaftler mehr oder weniger oft nicht rational handeln. Wie voreingenommen der einzelne Wissenschaftler auch sein mag, die institutionellen Werte sind die Grundlage für die institutionelle Objektivität der Wissenschaft. Rationalität ist nur auf der Ebene der institutionalisierten Gemeinschaft vorhanden. Objektivität ist also eher ein Merkmal der wissenschaftlichen Praxis einer institutionalisierten Gemeinschaft als der eines Individuums.
Es gibt Bedingungen, die eine institutionalisierte wissenschaftliche Gemeinschaft erfüllen muss, um als sich rational entwickelndes wissenschaftliches Wissen zu gelten: Innerhalb der Gemeinschaft müssen anerkannte und anerkannte Foren oder Wege für die Kritik an Theorien, Beweisen, Experimenten, Annahmen und Schlussfolgerungen existieren.
Braucht man nicht Grundannahmen, um das Münchhausen-Trilemma über die Unmöglichkeit des Wahrheitsbeweises zu überwinden?
@RicardoBevilaqua - Beweis ist ein zu hoher Standard, daher ist das Trilemma nicht direkt anwendbar. Ich glaube, dass alle Annahmen, die das erzeugen, was ich gesagt habe, funktionieren werden. Die Wissenschaftsinstitutionen dienen auch als Kontrolle dafür, dass die einzelnen Wissenschaftler tun, was sie tun sollten. Fast die gesamte Arbeit wird von einzelnen Wissenschaftlern geleistet. Ich bin mir nicht sicher, warum Sie denken, dass all die Objektivität ins Spiel kommt, wenn einige Leute die Dinge auf hohem Niveau betrachten und sagen: "Ja, sieht so aus, als hätten Sie die Dinge so gemacht, wie Sie es sollten." Natürlich hilft dies der Robustheit, aber Sie scheinen es als den Schlüsselschritt zu identifizieren.
@RicardoBevilaqua - Es ist erwähnenswert, dass es zusätzliche Einschränkungen gibt (möglicherweise einschließlich einer zufriedenstellenden Lösung für Agrippas Trilemma), wenn das Beobachter-Modellierer-Umgebungssystem in der Lage sein soll, genügend Philosophie zu betreiben, um sich zu vergewissern, dass es tatsächlich Wissenschaft betreibt. Aber die Frage enthielt dies nicht als Kriterium.
Die Frage ist „Sind diese drei wirklich alle Annahmen, die jeder treffen muss, BEVOR man Wissenschaft betreiben kann…“ „BEVOR man Wissenschaft betreiben kann…“ Philosophie „direkt anwendbar“ ist, „die Frage schließt dies als Kriterium ein“. Ihre Antwort bezieht sich auf die Wissenschaftsmethodik: „beobachten, modellieren, testen, beobachten ...“ In der Wissenschaftsmethodik „hilft Peer Review nicht nur der Robustheit“, ich scheine es nicht „als Schlüsselschritt zu identifizieren “, es ist ein wichtiger Schritt, siehe Wikipedia, SEP usw.
@RicardoBevilaqua - Sie können Wissenschaft betreiben, ohne sicher zu sein, dass Sie dies tun. Ich weiß nicht, warum Sie denken, dass die menschliche Soziologie, wie Sie überprüfen können, ob Sie in die Experiment-Hypothesen-Schleife verwickelt sind, genauso wichtig ist, wie die Schleife überhaupt zu machen. Es ist ein Fehlerkorrekturmechanismus, mehr nicht. Es erhöht Ihre Treue. Das ist gut. Aber solo ist es durchaus machbar. Ich bin nicht in der Lage, etwas in Wikipedia oder SEP zu finden, das etwas anderes behauptet.
In der Wissenschaft ist es eine NORMATIVE Forderung, dass alle Beiträge zur Forschung einen gewissen kognitiven Gewinn bringen sollen und ihr diesbezüglicher Erfolg vor der Veröffentlichung durch Gutachter (PEER REVIEW) und nach der Veröffentlichung durch Kollegen beurteilt werden kann. Daher ist die Theorie des wissenschaftlichen Fortschritts nicht NUR eine deskriptive Darstellung der Entwicklungsmuster, denen die Wissenschaft tatsächlich gefolgt ist. Vielmehr soll er konkretisieren, welche Werte oder Ziele als konstitutive Kriterien für „GUTE WISSENSCHAFT“ herangezogen werden können. (SEP) Wissenschaft ist nicht „ganz allein machbar“.
ELEMENTE DER WISSENSCHAFTLICHEN METHODE: Jedes Element der wissenschaftlichen Methode wird einer PEER REVIEW auf mögliche Fehler unterzogen. Wissenschaftler bevorzugen möglicherweise ein Ergebnis gegenüber einem anderen, und daher ist es wichtig sicherzustellen, dass die Wissenschaft als Ganzes diese BIAS beseitigen kann. Dies kann durch sorgfältiges experimentelles Design, Transparenz und einen gründlichen PEER-REVIEW-Prozess der experimentellen Ergebnisse sowie aller Schlussfolgerungen erreicht werden (Wikipedia). Wissenschaft ist nicht „ganz allein machbar“.
@RicardoBevilaqua - Wikipedia sagt, was ich sage: Sie können Fehler machen, und Sie werden einige mit Peer-Review finden. (Sie werden nicht alle erwischt - oft ist es das ursprüngliche Labor, das etwas Ungenaues veröffentlicht hat und seinen Fehler trotz Peer-Review behebt.) Ich bin mir nicht sicher, wovon SEP ohne mehr Kontext spricht, aber es scheint wieder so zu sein ein quantitativer Unterschied „gut“ vs. „nicht“? Ich bin ziemlich überrascht, dass dies nicht offensichtlicher ist. Haben Sie während des Prozesses wissenschaftliche Forschung betrieben oder intensiv mit Wissenschaftlern interagiert?
Ich bin ziemlich überrascht, dass die Notwendigkeit von Peer Review „nicht offensichtlicher ist“: Da Wissenschaft nicht „ganz allein machbar“ ist, „scheinen Sie sie nicht als den Schlüsselschritt zu identifizieren“, dass sie „wichtig“ ist um sicherzustellen, dass die Wissenschaft als Ganzes Voreingenommenheit beseitigen kann“, dass „es eine normative Forderung ist, dass alle Beiträge zur Forschung einen gewissen kognitiven Gewinn erzielen sollten und ihr diesbezüglicher Erfolg VOR der Veröffentlichung durch Gutachter (Peer Review) und NACH der Veröffentlichung bewertet werden kann von Kollegen“.
@RicardoBevilaqua - Peer-Review ist hilfreich, und das habe ich nie bestritten. Peer Review "sichert" jedoch nichts - es gibt viele Beispiele von Rezensenten, die Fehler nicht entdecken usw. usw. Nehmen wir das klassische Tintenfisch-Riesenaxon von Hodgkin & Huxley - es gab zwei davon, zugegeben, aber wenn Sie sehen sich an, was sie getan haben: testen, Formeln entwickeln, erneut testen, modifizieren usw. usw. und dann schließlich ihre Ergebnisse in einem Papier zur Veröffentlichung niedergeschrieben ... all das Zeug war keine Wissenschaft, bis ihre Kollegen es lasen es und es wurde veröffentlicht? Was taten sie in diesem Fall ?

Ich denke, es wäre zu restriktiv und sogar dogmatisch, zu viel zu verlangen, um mit der Durchführung von Wissenschaft zu beginnen, was die Wissenschaft naturgemäß zu vermeiden versucht. Angenommen, das, was gefragt wird, ist nicht das, was die wissenschaftliche Praxis wirklich von anderen (z. B. von der Philosophie) unterscheidet, dann können wir wirklich sehr lockere Ausgangsannahmen haben:

Ich brauche nicht mehr als „ich“ selbst mit der Fähigkeit, eine fähige Sprache zu verwenden, um mir selbst zu helfen, „zu verstehen“ und darauf aufzubauen.

Alles andere wären willkürliche Einschränkungen:

  • Warum würdest du die Dinge unbedingt als „ich“ und den Rest trennen? Wie kann man sich einer Trennung oder Unabhängigkeit so sicher sein? Wie hilft es uns, mit der Wissenschaft zu beginnen?
  • Wenn es so etwas wie Realität gibt, denken Sie daran, dass es (hoffentlich erschöpfend, wir wissen es noch nicht) als Gegenstand der wissenschaftlichen Praxis behandelt wird, wenn ich anfange, es zu leiten. Ich sage nicht, dass die Realität, was auch immer sie ist, das einzige Interesse der Wissenschaft sein sollte. Aber es wird sicherlich einer von ihnen sein. Während der Praxis brauche ich die Freiheit, die Realität (oder jedes andere Konzept) neu zu definieren oder sie im Laufe der Praxis ganz fallen zu lassen.
  • Bestimmte erforderliche Attribute des „Ich“, der Wissenschaft betreiben wird: Viele davon, einschließlich des besonders erwähnten, können ebenfalls weggelassen werden. Brauche ich wirklich Sinne, die eine konsistente Darstellung der Realität ermöglichen? Ich denke nicht, da ich glaube, dass ich noch die Chance habe, mit, sagen wir, Widersprüchlichkeiten fertig zu werden. Wenn ich eine Einschränkung oder ein Attribut für "Ich" verlangen würde, würde ich nur Freiheit wählen . Wissenschaftliche Befähigung ist meines Erachtens keine Voraussetzung. Die Fähigkeit, eine Sprache zu verwenden, zu verstehen und weiterzuentwickeln/aufzubauen impliziert jedoch bestimmte Attribute, die „Ich“ haben muss. All diese Dinge legen mir nahe, dass wir uns auf die Qualifikationen und Fähigkeiten von „Ich“ konzentrieren sollten, damit „Ich“ Wissenschaft betreiben kann.

Beachten Sie, dass viele andere Praktiken außer der Wissenschaft genauso viele oder dieselben Grundannahmen erfordern würden wie die Wissenschaft. Ist das ein Problem? Uns interessiert der Ausgangspunkt – nur mit dieser Frage … Was die Wissenschaft von der Nicht-Wissenschaft trennt, ist eine ganz andere Frage.

Die Frage ist: „Sind diese drei wirklich alle Annahmen, die jeder treffen muss, BEVOR man Wissenschaft betreiben kann?“ Ich denke, dass sich die Frage wirklich auf die Grundlagen der Realität bezieht, „der ganze Rest“ nicht ein Detail in dieser Frage.
Ich wollte die Willkür oder potenzielle Einschränkung betonen, anstatt "Detail" zu sein ... "Fundament der Realität" soll ein Ergebnis der Praxis sein, nicht ihre Voraussetzung, glaube ich ... Oder ich verstehe Ihre Bemerkung falsch ... .dann bitte ich um Entschuldigung...
Die Tags sind auch Metaphysik und Erkenntnistheorie, in dieser Frage sind es keine willkürlichen Einschränkungen.
Kann es eine Sprache nur mit „Ich“ geben?

Die Annahmen, mit denen Sie beginnen, formen die Zukunft Ihres Denkens. Unterschiedliche Annahmen, unterschiedliche Zukünfte. Es gibt keinen notwendigen einzigen Ausgangspunkt.

Ihre Überschriftenfrage bezieht sich auf Wissenschaft. In der griechischen Antike wurde Wissenschaft von Naturphilosophen betrieben. Sie haben nicht die moderne wissenschaftliche Methode verwendet, sondern zumindest angenommen, dass die Welt gemäß Ihren Annahmen objektiv und rational erklärbar ist.

Wenn Sie im Hauptteil Ihrer Frage sagen, wie Sie „Leben, Universum und den Rest“ verstehen sollen. Es ist klar, dass Sie denken, dass die wissenschaftliche Methode der einzige Weg ist. Aber viele Philosophen haben dies bestritten, ob theologisch inspiriert (buddhistische und islamische Philosophie) oder rational inspiriert, zum Beispiel die phyrronischen Skeptiker .

Ich habe die Antworten gelesen und bin sehr verwirrt. Diese Konversation geht mir eindeutig über den Kopf, aber ich kenne eine Annahme, die für die empirische Wissenschaft notwendig ist.

Eine Münze wird n -mal geworfen, wobei die Münze immer auf Kopf landet. Die Wahrscheinlichkeit, dass dies bei einer unausgeglichenen Münze passiert, ist 1. Die Wahrscheinlichkeit, dass dies bei einer ausgeglichenen Münze passiert, ist jedoch 1/(2^ n ). Egal wie groß n ist, die Wahrscheinlichkeit, dass diese Münze ausgeglichen ist, wird niemals 0 erreichen. Daher muss, bevor ein Experiment durchgeführt werden kann, angenommen werden, dass Wahrscheinlichkeiten unter einem bestimmten Niveau als unmöglich angesehen werden.

Während ich dies überlese, frage ich mich allmählich, ob dies für die Wissenschaft erforderlich ist oder ob dies nur erforderlich ist, damit etwas von der Wissenschaft bewiesen werden kann. So oder so, es ist etwas, das Sie berücksichtigen sollten.