Wahrscheinlichkeitslernen ist ein Prinzip, das besagt, dass die Wahrscheinlichkeit einer Reaktion tendenziell mit der Wahrscheinlichkeit der Verstärkung übereinstimmt.
Wie erreicht man eine solche Rationalität unter Ungewissheit? Was sind die realen Anwendungen dieses Konzepts?
Ich suche nach klaren Antworten, da ich ein Laie bin.
Referenz: http://implab.hu/wiki/images/8/81/Aczel_-_Strategy_Analysis_of_Probability_Learning.pdf
Es ist eigentlich viel einfacher - an der Oberfläche - als das, was das zitierte Element impliziert!
Wahrscheinlichkeitslernen ist buchstäblich das "Lernen", was die "Wahrscheinlichkeit" bestimmter Dinge ist, das Studium, wie Menschen und andere Tiere außerhalb eines Statistikklassenzimmers etwas über Wahrscheinlichkeiten in der realen Welt lernen, und in der Kognitionswissenschaft (wie in dem von Ihnen verlinkten PDF) das Problem ist über Strategien, Methoden und die Mechanismen der realen Welt, wie intelligente Kreaturen es tatsächlich schaffen, dieses Zeug herauszufinden; Natürlich ist die Antwort manchmal nur "Wow, die Leute sind wirklich schlecht darin!"
Wenn Ihr zitierter Text sagt, dass "die Wahrscheinlichkeit einer Reaktion tendenziell der Wahrscheinlichkeit der Verstärkung entspricht", ist dies keine Maxime, nach der Sie leben sollten - sie beschreibt nicht unbedingt, wie Sie sich verhalten sollten. Im Fachjargon ausgedrückt, es ist beschreibend , nicht präskriptiv . Es ist überhaupt keine Frage der Rationalität.
Was es richtig beschreibt, ist, dass viele Tiere ziemlich gut darin sind, ihr Verhalten an die unvorhersehbare Natur unserer Welt anzupassen. In der realen Welt bedeutet dies Dinge wie:
In der Tierforschung erwähnt dieser Artikel von Aczel Experimente, bei denen Ratten ein T-Labyrinth haben, wo sie links oder rechts nach Nahrung suchen. Ursprünglich waren Behavioristen nur daran interessiert, Dinge wie „der Käse ist immer auf der linken Seite“ zu lernen und zu verlernen, und sie fanden heraus, dass Ratten dies herausfanden und (vernünftigerweise) normalerweise zuerst auf die linke Seite gingen, um das Essen zu erwarten.
Dann fragten sich einige Klugscheißer, was passieren würde, wenn nur eine bestimmte Wahrscheinlichkeit dafür bestünde, dass sich an einem bestimmten Ort Nahrung befindet, und wie sich dies auf das Verhalten von Ratten auswirken könnte. Es stellt sich heraus, dass sie am Ende herausfinden, was der beste Ort ist, und ihr Verhalten ändern, je nachdem, wie einseitig die beobachtete Wahrscheinlichkeit erscheint (wenn es also 60:40 ist, bevorzugen sie vielleicht kaum eine Seite gegenüber der anderen, aber mit 75 :25 sie suchen nicht ausschließlich die wahrscheinlichere Seite - sie bevorzugen sie nur nach Wahrscheinlichkeit). Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit der Reaktion (die Wahl der linken Seite) tendenziell der Wahrscheinlichkeit der Verstärkung (Essen bekommen) entsprach. Macht Sinn, oder?
Das erklärt auch, warum die meisten Menschen nicht gezwungen sind, an jedem Automaten entlangzulaufen, den sie sehen, um nach vergessenem Kleingeld zu suchen; Sicher, manchmal bekommen Sie auf diese Weise Wechselgeld, aber normalerweise nicht, und daher können wir vernünftigerweise vorhersagen, dass die meisten Menschen sich nicht auf diese Art von Wechselgeld-besessenem Verhalten einlassen. Offensichtlich ist dieses System offen für Besonderheiten, wie die Lotterie oder das Beharren auf einem Verhalten, von dem keine Erfahrung aus der Vergangenheit zeigt, dass es funktionieren wird.
Und damit bleiben wir bei der kognitiven Forschung, wo geschäftstüchtige Leute versuchen herauszufinden, WIE man mit der probabilistischen Natur des Lebens umgeht, wo man nie weiß, was man bekommt – und doch scheinen wir ein „Gefühl“ dafür zu bekommen, wie wahrscheinlich es ist etwas ist ohne einen Statistiker, der 10000 Versuche durchführt und uns ein Jahr später eine Analyse gibt. Wie machen wir das überhaupt? Ich weiß nicht - ich habe nicht genug Forschung zum Wahrscheinlichkeitslernen gelesen!
Wie Sie dies in Ihrem täglichen Leben verwenden können, würde ich annehmen, dass es darum geht, wie Sie es selbst besser machen können, indem Sie schlechte Strategien vermeiden (obwohl Sie wahrscheinlich besser direkt mehr über Statistiken lernen würden), oder darum, anderen beizubringen, wie man es bekommt gleich besser. Ich weiß nicht, ob das Lernen über das „Wie“ des Wahrscheinlichkeitslernens so nützlich ist wie das „Wie“ des Gedächtnisses, aber das liegt ziemlich weit außerhalb meines Interessengebiets, also kann ich es nicht sagen.