Wie funktioniert Wavelet-Schärfen eigentlich, z. bei RegiStax?

Ich bin kürzlich auf einige Demonstrationen gestoßen, wie man RegiStax6 und seine Wavelet-Filter verwendet, um Bilder zu schärfen, insbesondere Planetenaufnahmen.

Die Anleitungen, die ich gefunden und gelesen/angesehen habe, hatten alle gemeinsam, dass viel mit den verschiedenen Schiebereglern gespielt wurde, aber keine befriedigende Erklärung dafür, was die verschiedenen Werte eigentlich bedeuteten. Möglicherweise teilweise deshalb konnte ich nie die Art des Schärfens nachbilden, die mit diesem Werkzeug möglich zu sein scheint!

Für eine bessere Nutzung des Wavelet-Tools (in Registax oder einer anderen Software, die Sie vielleicht empfehlen) würde ich gerne wissen: Wie wirken sich die verschiedenen Parameter ("Entrauschen", "Schärfen", der unbeschriftete Schieberegler) in den verschiedenen Ebenen auf das aus? Bild; Wie wirkt sich der Abschnitt „Schrittweite“ auf die Ebenen aus? und was könnte ein guter Ansatz sein, um all dies beim Schärfen von Bildern zu verwenden?

(Ich habe einige Grundkenntnisse über das Filtern, musste an der Universität Graustufen-Gauß-Filter von Hand codieren, aber bis jetzt habe ich keine Ahnung, wie diese Wavelet-Schärfung funktioniert.)

Ich weiß nicht, wie RegiStax6 oder andere Software Wavelet-Funktionen bzgl. Stacking implementieren, aber eine gute, unkomplizierte Implementierung von Frequenzbereichsoperationen, möglicherweise von allgemeinem Bildungswert, ist das Equalizer-Modul in darktable .
Der von @junkyardsparkle empfohlene Link wurde verschoben nach: darktable.org/usermanual/en/correction_group.html#equalizer

Antworten (1)

Die Mathematik ist ziemlich einfach.

  1. Nehmen Sie ein Bild auf, nennen wir es LPF (Tiefpassfilter) der Skala 0.
  2. Verwischen Sie es mit dem LPF-Filter (z. B. Gaussian Blur). Nennen Sie dieses Ergebnis LPF von Skala 1.
  3. Do LPF Scale n - LPF Scale n + 1=> HPF (High Pass Filter) Skala n + 1.

Tun Sie dies immer wieder.
Verarbeiten Sie nun die HPF-Bilder nach Geschmack und kehren Sie den Vorgang um.

Wavelets sind nur eine Familie von Filtern, die mit speziellen Eigenschaften dafür verwendet werden können (einer davon ist der Gaussian Kernel).

Sie können darüber in Wikipedia - Pyramid (Image Processing) lesen, das der Prototyp von Wavelets ist.

Dafür gibt es in Photoshop ein Tool namens Know-How Transfer Wow! (Multi-)Frequenz-Equalizer .