Bei einem Wettbewerb, an dem ich teilnehmen möchte, werden unbearbeitete Fotos verlangt. Die Einreichung sollte nicht einmal grundlegende Änderungen wie Helligkeit, Sättigung, Weißabgleich usw. enthalten
Sie behaupten, dass sie dies anhand von Metadaten überprüfen werden. Ist es möglich, dass sie wissen, ob jemand das Foto bearbeitet hat?
Ich denke, einige Leute könnten bearbeiten und einreichen und einen unfairen Vorteil erlangen ...
Etwas strenge Wettbewerbsregeln wie diese zeigen, dass die Organisatoren nicht wirklich verstehen, wie moderne Kameras funktionieren. Eine sehr allgemeine und vereinfachte Ansicht, wie eine Kamera ein Bild erstellt (JPEG):
Einreichungen für diese Art von Wettbewerben und sogar einige Nachrichtenagenturen erfordern, dass Fotos als JPEG-Dateien direkt von der Kamera eingereicht werden, nicht als Exporte von RAW-Bildern. Dies reicht in der Regel aus, um die Einreichungsanforderungen zu erfüllen.
Meistens neigen Leute, die versuchen, solche Regeln zu umgehen, indem sie EXIF-Daten fälschen, dazu, irgendwo einen Fehler zu machen, der ein verräterischer Hinweis auf Manipulation ist. Oft sind diese Hinweise Diskrepanzen in den verschiedenen Zeit-/Datumsstempeln in den EXIF-Daten und/oder den Dateisystem-Metadaten. Manchmal gibt es zusätzliche EXIF-Felder, die von ihrem Manipulationstool geändert oder hinzugefügt wurden, von denen sie nichts wussten.
Bis zu dem Punkt, dass sogar JPEGs direkt aus der Kamera durch „Entscheidungen“ in den RAW-Verarbeitungsalgorithmen der Kamera manipuliert werden, was die Absicht ignoriert : Eine CPU oder Kamera hat keine Absicht oder kein Ziel; es ist lediglich eine komplexe Maschine, die ihrer Programmierung folgt. Nur eine Person hat eine Absicht , daher sind in den Anforderungen für Ihren Wettbewerb implizit „keine absichtlichen Änderungen“ vorzunehmen.
Aber streng genommen gibt es keine technische Methode, um absolut sicher zu sein, dass ein Bild nicht manipuliert wurde. Denn irgendwann verlassen wir den Bereich der Technologie und betreten den Bereich des Vertrauens .
Bei kleineren Wettbewerben lohnt sich der Einsatz nicht, um ein hohes Maß an Vertrauen zu gewährleisten. Das heißt, der Wettbewerb geht im Allgemeinen davon aus (versucht aber zu verifizieren), dass Einsendungen gemäß den Regeln gemacht wurden. Aber sie werden keine teuren, zeitraubenden Techniken anwenden, um zu versuchen, das Vertrauen zu widerlegen. Sie werden einfache Tools im Point-and-Click-Stil verwenden, um einen „gut genug“-Test zu bestehen. Das ist alles, was sie tun können. Wenn die Einsätze des Wettbewerbs steigen (z. B. beträchtliche Geldprämien usw.), können die Techniken und Werkzeuge zum Erkennen von Änderungen ausgefeilter und teurer sein.
Bei einigen Nachrichtenagenturen bauen sie das Vertrauen sogar noch schneller aus, dass die Einsender ihre Bilder nicht verändern. Denn die Fotojournalisten haben (wie auch die Nachrichtenagenturen selbst) einen guten Ruf, gepaart mit vertraglichen Abgabevereinbarungen. Diese Vereinbarungen sind mit der Möglichkeit der Beendigung oder Trennung der Beziehung unterlegt, wenn nicht offengelegte Manipulationen vorgenommen wurden. Siehe Was sind die Bearbeitungsbeschränkungen für Sport-/Fotojournalismus?
Für andere Zwecke, bei denen die Bildintegrität absolut wichtig ist, wird in dem Wissen, dass die Bildintegrität durch technologische Mittel nicht garantiert werden kann, auf Prozesse und Verfahren vertraut, die die Überwachungskette, die Dateiverwaltung usw. gewährleisten, damit die Möglichkeit besteht, das Bild zu ändern reduziert oder eliminiert wird. Dinge wie Datei-Prüfsummenbildung, Nur-Anhänge-Datenspeicher (d. h. Blockchains) können sicherlich helfen, aber sie garantieren nicht, dass sie unmanipulierte Daten gewährleisten, wenn vor dem Einsatz dieser Tools keine Kenntnis der Aufbewahrungskette der Daten vorhanden ist.
Eine weitere zu berücksichtigende Sache ist, dass der Code, der das JPEG erstellt, eine identifizierbare Signatur hat. Die Art, wie Photoshop das JPEG schreibt, unterscheidet sich von der Art, wie Corel es schreibt. Exiftool hat zum Beispiel ein JPEGDigest
Tag, das wie folgt definiert ist:
ein MD5-Digest der JPEG-Quantisierungstabellen wird mit den Komponenten-Subsampling-Werten kombiniert, um den Wert dieses Tags zu erzeugen. Das Ergebnis wird mit bekannten Werten verglichen, um zu versuchen, die Ursprungssoftware nur basierend auf den JPEG-Bilddaten abzuleiten.
JpegSnoop geht näher auf die Identifizierung bearbeiteter Fotos ein .
Anhand der Exif-Daten kann festgestellt werden, ob das Bild in Lightroom entwickelt wurde oder direkt als JPEG von der Kamera kommt. Dies kann auch gefälscht werden.
Wenn Sie nun ein Bild aufnehmen, sehen Sie sich das Ergebnis auf dem Kamera-LCD an, Sie können die Belichtung, das Histogramm, den Weißabgleich usw. überprüfen. Sie können die Einstellungen anpassen und ein weiteres Bild aufnehmen. Technisch gesehen wird es nicht bearbeitet, aber das Ergebnis wäre das gleiche wie wenn es wäre. Sie können auch Klammern verwenden.
Ich denke, diese Regel verschafft Fotos von Motiven, die nicht verschwinden, wie Landschaften oder Porträts, einen gewissen Vorteil, da diese Motive mehrere Versuche zulassen. Wenn die Absicht der Regel darin bestand, die Fotos spontaner und ehrlicher zu machen, kann sie das Gegenteil erreichen.
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