Wie kann man die Veränderung emotionaler Reaktionen messen, wenn Prä- und Post-Tests unterschiedliche Maße verwenden?

Meine Forschung besteht darin, die Veränderung der emotionalen Reaktionen der Teilnehmer zu bewerten, nachdem sie zwei Arten von Spielaktivitäten durchgeführt haben. Zwei Gruppen von Teilnehmern, Gruppe A und Gruppe B, werden Aktivität A bzw. Aktivität B zugeordnet. Das Forschungsdesign sieht keine Kontrollgruppe vor.

Ich beabsichtige, die grundlegenden Emotionen (unter Verwendung des Stimmungsfragebogens) [1] aller Teilnehmer zu messen. Die Erregungs- und Valenzkomponenten werden mit dem Fragebogen Self Assessment Manikin (SAM) gemessen [2]

Jetzt habe ich also die Antworten vor dem Test aus dem Mood Questionnaire (emotionale Ausgangsreaktionen) und die Antworten nach dem Test von SAM.

Ich bin mir nicht sicher, wie ich mit den Daten von jedem Instrument fortfahren soll. Wie bekomme ich zum Beispiel eine Veränderung der emotionalen Reaktionen von jedem Subjekt? Wie normalisieren wir in diesem Fall die Grundemotionen?

Stimmungsfragebogen verfügbar unter [1] https://www.metheval.uni-jena.de/mdbf.php

SAM-Fragebogen verfügbar unter [2] http://irtel.uni-mannheim.de/pxlab/demos/index_SAM.html

Antworten (1)

Normalerweise würde ich empfehlen, vor und nach der Manipulation dasselbe Stimmungsmaß zu verwenden. Auf diese Weise können Sie das Ausmaß und die Richtung der Änderung einschätzen. Es entfernt wahrscheinlich auch mehr Fehlervarianz aus dem Post-Test-Maß (was die statistische Aussagekraft erhöhen würde), da die Verwendung desselben Maßes wahrscheinlich die Korrelation zwischen Pre und Post erhöht.

Wenn Sie jedoch verschiedene Maße vor und nach dem Test verwendet haben, können Sie eine ANCOVA mit der Gruppe als unabhängige Variable, der Ausgangsstimmung als Kovariate und der Stimmung nach dem Test als abhängige Variable durchführen.

Eine geringe Möglichkeit besteht darin, dass Sie die Ergebnisse beider Tests einer gemeinsamen Skala zuordnen könnten. Dies könnte es Ihnen ermöglichen, qualifizierte Aussagen darüber zu machen, ob Emotionen zugenommen oder abgenommen haben. Voraussetzung dafür wäre allerdings, dass Sie Zugriff auf zusätzliche Daten von Personen haben, die beide Tests in einem nicht-experimentellen Kontext absolviert haben. Sie könnten dann die Mittelwerte und Korrelationen zwischen den beiden Tests verwenden, um eine Zuordnung zu einer gemeinsamen Skala zu entwickeln.

Vielen Dank für die freundliche Klärung und Anleitung. Eigentlich sind dies die Daten, die ich gerade zur Hand habe, Pre-Test von Mood Questionnaire und Post-Test von SAM. Ich werde mit der Idee der ANCOVA fortfahren, die Sie vorschlagen. (1) Ich stecke in der Phase der Zuordnung der Elemente von Stimmung zu SAM fest, obwohl ich mir die mit Erregung verbundenen Elemente in Stimmung (ruhig-nervös) und die mit Valenz verbundenen Elemente in Stimmung (gut-schlecht) ansehen werde. (2) Welche zusätzlichen Daten benötige ich für die gleichen Fächer im nicht-expt-Kontext? Ich habe keine Kontrollgruppe. Vielen Dank
Im Allgemeinen würden Sie in Ihrer ANCOVA nach Kovariaten vor dem Test suchen, die Ihre abhängigen Variablen nach dem Test gut vorhersagen. Eine bessere Vorhersage durch Kovariaten bedeutet eine bessere statistische Kontrolle der Fehlervarianz, was im Allgemeinen mehr statistische Aussagekraft bedeutet.
Können Sie mir bitte ein Beispiel geben, nach welchen Vortest-Kovariaten ich suchen sollte? Vielen Dank
@ user39531 Ein Beispiel wäre, dass Sie mit Test A und Test B ein Maß für positive Stimmung haben; Test a wurde vor dem Test gemessen und Test b wurde nach dem Test gemessen. Sie verwenden also Test A als Kovariate und Test B als DV.
Wie kann man die Veränderung emotionaler Reaktionen messen, wenn Prä- und Post-Tests unterschiedliche Maße verwenden?
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