Wie ordnet man Antwortmöglichkeiten auf einer bipolaren Skala Zahlen zu?

Spielt es eine Rolle, welche der drei Skalen wir verwenden: A, B oder C im beigefügten Fragebogen? Jeder wird eine andere Interpretation der Daten haben. Bitte geben Sie an, wie wir die bipolaren Elemente dieses Fragebogens analysieren sollen. Danke dir.Fragebogen

Fragen Sie, ob und wie Sie den Befragten Zahlen anzeigen oder wie Sie die resultierenden Antworten codieren?

Antworten (1)

Ja, es ist wichtig, und Sie sollten sich wahrscheinlich für die Skalierung entscheiden, Bwenn Sie Zahlen verwenden müssen. Siehe meine Antwort hier auf Cross Validated als Antwort auf " Ist 0 ein gültiger Wert in einer Likert-Skala? " Die Null in der Mitte Aist verwirrend (das heißt nicht, dass ich es nicht verstehe, aber vertrauen Sie wirklich dass jeder Befragte, dem Sie jemals begegnen, dies tun wird?), aber selbst wenn Sie es durch 4 ersetzen und 1 zu den derzeit mit 4–6 bezeichneten Optionen hinzufügen würden, könnten Sie andere Antworten erhalten, als wenn Sie mit (-3)–(+ 3). In jedem Fall gibt es eine Konnotation von „weniger“, die auf die Optionen auf der linken Seite angewendet wird, was die Antworten verzerren kann. Die Option Cverwirrt mich sogar, also würde ich sagen, Sie sollten das komplett wegwerfen ...

Meiner Meinung nach wäre es am sichersten, Ihre Bewertungsoptionen mit Wörtern und nicht mit Zahlen zu kennzeichnen. Um die Beantwortung zu vereinfachen, lassen Sie die Benutzer Kästchen ankreuzen oder abgekürzte Codes für ihre Präferenzen angeben, z. B. „Bevorzuge stark die linke Option“ = SLoder „Die rechte Option passt etwas besser“ = Rm. So habe ich diese Vorschläge in meiner anderen Antwort und der unterstützenden Referenz (Schwarz, Knäuper, Hippler, Noelle-Neumann & Clark, 1991) präsentiert :

  1. Ermöglichen Sie den Befragten, Zellen in einer Tabelle entsprechend ihrer Antwortpräferenz anzukreuzen: Jede Zeile kann ein anderes Element sein und jede Spalte kann mit Ihrem Bewertungsanker beschriftet sein oder umgekehrt – es sind keine Zahlen beteiligt. So könnte das aussehen (wenn man weise antworten würde):

    Entschieden widersprechen Verschiedener Meinung sein Stimme leicht nicht zu Stimme leicht zu Sich einigen Stimme voll und ganz zu Becher: besser als Pumper! Ich sehe fett aus in diesem Kleid. *

    Wikipedia gibt einen anderen Stil mit markierten Optionen (von Nicholas Smith ):

  2. Zahlenwerte können auch durch Buchstabencodes ersetzt werden, wenn für eine Liste mit sehr vielen Einträgen Leerzeichen ausgefüllt werden sollen; zB { SD, D, MD, MA, A, SA}. Vergessen Sie nur nicht, die Legende einzufügen!


Referenz
Schwarz, N., Knäuper, B., Hippler, HJ, Noelle-Neumann, E., & Clark, L. (1991). Numerische Werte von Bewertungsskalen können die Bedeutung von Skalenbeschriftungen ändern. Public Opinion Quarterly, 55 (4), 570–582.

Die einzige Verwirrung, die ich beim Zuordnen von Werten sehe, ist, dass, wenn ich mich für B entscheide: -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3; auf der rechten Seite nimmt er von 0 auf 3 zu, während er auf der linken Seite von 0 auf -3 abnimmt (Richtung nach links). Durchschnitten wir normalerweise die Werte der Likert-Skala, um die Daten zu analysieren? 2) Wenn ich mich dafür entscheide, negative ganze Zahlen zu vermeiden, macht das auf folgende Weise mehr Sinn: [technisch 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Mensch ] Wie soll ich die Datenantworten in diesem Beispiel analysieren? Legende: (1: sehr; 2: mäßig; 3: ziemlich – 4: ziemlich; 5: mäßig; 6: extrem)
Wie ich in meiner Antwort gesagt habe, bedeutet jede Option, dass die linke Option irgendwie "weniger" ist als die rechte Option. Die Referenz, die ich aufgelistet habe, beschreibt eine Studie, die unerwünschte Unterschiede zwischen den beiden Optionen aufzeigte. Es ist nicht klar, ob beide vorzuziehen sind, und es gibt Grund zu der Annahme, dass beide die Antworten verzerren werden. Aus diesem Grund habe ich vorgeschlagen, ein numerisches Antwortsystem zu vermeiden. Was die Analyse betrifft, das ist eine separate Frage, und die Antwort hängt davon ab, wie viele Daten Sie bereit sind zu sammeln und wie ausgefeilt Sie bereit sind, mit Statistiken umzugehen – mit Likert-Bewertungen kann es ziemlich komplex werden
Klingt die folgende Alternative besser: Wenn ich negative Ganzzahlen auf folgende Weise vermeide, macht das mehr Sinn: [technical 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Mensch ] Wie soll ich die Datenantworten in diesem Beispiel analysieren? Legende: (1: sehr; 2: mäßig; 3:ziemlich – 4:ziemlich; 5: mäßig; 6:extrem)
Du scheinst meinen Punkt zu verfehlen. Sie schlagen den Befragten immer noch vor, ihre Bewertungen in Form von Zahlen abzugeben. das ist das Kernproblem. Es ist nicht klar, dass eine Reihe von Zahlen einer anderen vorzuziehen ist. Auch hier ist die Analyse eine separate Frage.