Wie wird der Beginn eines episodischen Gedächtnisses im Gehirn kodiert?

Bevor ich frage, wie Informationen gespeichert werden, muss ich verstehen

  1. Wie werden Episodenbeginn und -ende vom Gehirn bestimmt?
  2. Wie kann ich mir einen Film merken?

können Sie einen Link zu einem Artikel vorschlagen, der sich mit diesem Problem befasst

Danke

Wir wissen es nicht; es ist auch nicht unbedingt wahr, dass episodische Erinnerungen oder Erfahrungen tatsächlich einen bestimmten Anfang und ein bestimmtes Ende haben müssen.
Danke. Wie kann sich das Gehirn an eine Episode erinnern, wenn es nicht auf irgendeine Weise wie Start / Ende "Flag" oder durch spezielle "Sub Circuit" (fest verdrahtet) gebunden ist?
Wenn es sich um ein assoziatives Gedächtnis handelt, ist die Wahrscheinlichkeit von „mehrfachen Rückrufen“ hoch, ohne dass einige Grenzen das „Fuzzy-Level“ verringern.
Zwei Antworten auf diesen Kommentar: 1) Denken Sie ein wenig über Ihr eigenes Gedächtnis nach. Sind Sie wirklich in der Lage, sich ohne Unterbrechungen oder Ablenkungen an Ihr ganzes Leben zu erinnern? 2) Die "Grenzen", von denen Sie sprechen, können ziemlich subtil sein: nur eine Zunahme der Konnektivität, die eine Zunahme der Wahrscheinlichkeit bewirkt, dass Zustände in der Reihenfolge der ursprünglichen Erinnerung fortschreiten. Es gibt tatsächlich eine Menge Forschung darüber, wie schlecht unsere Erinnerungen sind, sowie wie schlecht unsere Schätzungen darüber sind, wie gut unsere Erinnerungen sind (wir denken, wir erinnern uns gut, wenn wir es nicht tun).

Antworten (1)

Wir haben kein vollständiges Verständnis dafür, wie episodischer Abruf wirklich im Gehirn abläuft, aber es gibt theoretische Ansätze zum Verständnis des Gedächtnisses, die unterstützt werden (aber nicht definitiv gezeigt werden - es ist wirklich schwierig, geeignete Experimente zu entwerfen, die nicht über die aktuellen technologischen Möglichkeiten hinausgehen ) durch experimentelle Beweise. Diese Ansätze erfordern kein hartes „Start“- oder „End“-Signal, damit das episodische Gedächtnis funktioniert. Bei diesen Ansätzen wird ein episodisches Gedächtnis als eine Folge von Gehirnzuständen betrachtet, die zuvor erlebten Zuständen entsprechen.

Die Sequenz tritt auf, weil Konnektivität das Netzwerk dazu bringt, von Zustand A zu Zustand B zu Zustand C usw. fortzuschreiten. Außerdem werden alle Zustände, die aus diesem einen "verbundenen" Speicher bestehen, ebenfalls zugeordnet, so dass sie sich gegenseitig vorbereiten.

Um sich abzurufen, müssen Sie nicht bei Zustand A beginnen - Sie können irgendwo in der Kette beginnen, und nur das Abrufen von Zustand C bereitet Sie darauf vor, auch Zustand A und B abzurufen, sodass Sie die Erinnerung mental ein wenig "zurückspulen" können ( wir haben keine Ahnung, wie genau diese Art der bewussten Steuerung funktioniert), obwohl sie am deutlichsten in der A->B->C-Sequenz fortschreitet.

Der Einstiegspunkt, der es Ihnen ermöglicht, anfänglich in diese Kette einzusteigen, ist möglicherweise auch nicht Teil dieser episodischen Erinnerung. Vielleicht siehst du zum Beispiel eine Katze und das führt zu einer episodischen Erinnerung an ein Ereignis, das du vor 5 Jahren mit deiner eigenen Katze geteilt hast.

Gehirne sind sehr dynamisch, sie verhalten sich nicht wie eine Feed-Forward-Berechnung, die Sie in einem einfachen Computerprogramm implementieren könnten. Es ist möglich, dass es „Start“- oder „End“-Signale für episodische Erinnerungen gibt, die wir noch nicht gefunden haben, aber sie sind möglicherweise überhaupt nicht notwendig.

Für weitere Lektüre könnten Sie nach Referenzen zu Attraktornetzwerken , Mustertrennung und Mustervervollständigung und Theorien der Gedächtnisbildung suchen .

Das Buch von Dayan und Abbott über theoretische Neurowissenschaften ist auch eine gute Annäherung an einige der grundlegenderen Hintergründe und enthält eine Einführung in biologisch inspirierte Lern- und Gedächtnismodelle.

danke Bryan. Nehmen wir an, ich habe 5 Katzenepisoden. Ich könnte verwirrt sein, wenn alle zurückgerufen werden. Vielleicht habe ich 1000 Episoden mit meiner Familie - alle werden zurückgerufen ... ich werde verloren sein :)
Es könnte Sie interessieren, über „Attraktornetzwerke“ und ihre Funktionsweise zu lesen – die TL;DR-Version besagt, dass ein Netzwerk so strukturiert ist, dass es stabile Zustände gibt, die mit bestimmten Erinnerungen oder Konzepten verbunden sind. Thermodynamische Analogien sind für Attraktornetzwerke geeignet, also würde man sich das so vorstellen, dass die 5 Katzenepisoden jeweils stabile Attraktoren sind, mit einer relativ niedrigen Energiebarriere für den Übergang zwischen ihnen.
Könnten Sie Ihrer Antwort einige Referenzen hinzufügen? Ich kenne mich in diesem Bereich nicht gut genug aus, um zu beurteilen, ob es sich um eine gute Antwort handelt oder nicht. Daher wären einige grundlegende Hintergrundreferenzen, Links zu Wiki-Seiten, gute Rezensionen in der Literatur usw. sehr willkommen.
@MattDMo Ich werde versuchen, zumindest einige grundlegende Referenzen für die weitere Lektüre zu finden ... darüber schreiben die Leute Bücher, die ein gutes Maß an Spekulationen und Handbewegungen enthalten und weit entfernt von festem Wissen sind Es ist ein bisschen schwierig, auf eine bestimmte maßgebliche Quelle zu verweisen.
OK danke. Wenn die Wissenschaft vollständig geklärt ist, möchten Sie dies wahrscheinlich in Ihrer Antwort erwähnen - "Eine Hypothese ist ..." oder "Viele Wissenschaftler scheinen zu glauben, dass ..." usw.
@MattDMo Der erste Satz meiner Antwort war "Wir haben kein vollständiges Verständnis des episodischen Rückrufs, aber lassen Sie mich versuchen, nur aus einer theoretischen Perspektive zu antworten" - damit wollte ich vermitteln, dass wir keine Antworten darauf haben wie episodischer Rückruf wirklich passiert , aber es gab eine anständige Menge an fundierten Spekulationen. Ich werde versuchen, ein wenig zu klären.
Ich möchte hypnotisieren, dass das „Ende des Erinnerungselements“ mit einem ausgelösten Inhibitor assoziiert ist; Gibt es unterstützende Beweise?
Wie wird der Beginn eines episodischen Gedächtnisses im Gehirn kodiert?
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