Würde das Scannen desselben Negativs bei unterschiedlichen Belichtungen ein besseres Ergebnis liefern?

Eine Zeit lang habe ich meine 35-mm-Negative von einem Labor/Geschäft entwickeln und scannen lassen. Die Qualität der Scans befriedigt mich nicht (viel Rauschen und unscharfe Bilder). Ich dachte daran, einen Filmscanner zu kaufen (dachte an plustek 8200 Filmscanner). Aber da einer der Schwachpunkte dieser Scanner normalerweise der Dynamikumfang ist, wollte ich wissen, ob es mir möglich wäre, dasselbe Bild mehrmals (2 oder 3, ähnlich wie bei einem HDR) mit unterschiedlichen Belichtungen (da Soweit ich weiß, können Sie die Belichtung des Scans über die Software anpassen) und ihn dann durch Lightroom zu einem Bild mit mehr Dynamikbereich zusammenführen, um dem ursprünglichen DR des Negativs näher zu kommen

Antworten (2)

Einfach ausgedrückt: Nein. Sie müssen sich keine Gedanken über den Dynamikbereich machen, wenn Sie normale Farbnegative scannen möchten. Die Dmax eines Scanners wird nur dann zu einem begrenzenden Faktor, wenn transparentes Material mit hoher Dichte wie Farbumkehrfilme gescannt wird. Um Ihnen zu sagen, warum ich ein paar Konzepte klären muss.

  1. Filmdichte

Beim Belichten und Entwickeln eines Films werden verschiedene Teile der Filmoberfläche in Abhängigkeit von der Belichtung und dem erhaltenen Entwickler unterschiedlich stark transparent. Die Dichte des Films an jedem Punkt bezieht sich auf den Anteil des Lichts, der durch den Film dringt, wenn Sie ihn mit einer Lichtquelle beleuchten.

Bitte beachten Sie, dass die Filmdichte nur eine Übersetzung des ursprünglichen Kontrasts der fotografierten Szene ist. Unterschiedliche Emulsionen können als Reaktion auf eine Lichteinwirkung gleicher Intensität unterschiedliche Dichten entwickeln. Die gute Nachricht ist, dass Negative den Kontrast der fotografierten Szene sehr effektiv in einem ziemlich engen Dichtebereich komprimieren. Farbumkehrfilme hingegen erzeugen einen sehr hohen Dichtebereich, während sie den Kontrast nicht so gut komprimieren.

  1. Scanner Dmax

Der Dmax eines Scanners ist das Verhältnis des stärksten Lichtsignals zum schwächsten Lichtsignal, das er aufzeichnen kann, und variiert mit der Bittiefe des Sensors. Wie Sie sich vorstellen können, gilt: Je höher der Dichtebereich des Films, den Sie scannen, desto höher ist der Dmax, den Sie benötigen, um diesen Dichtebereich im digitalen Raum darzustellen.

Beachten Sie, dass Ihr Scanner beim Scannen nicht mit dem ursprünglichen Kontrastverhältnis der fotografierten Szene arbeitet, sondern mit dem Dichtebereich der gescannten Folie. Wenn Ihr Scanner also Dmax begrenzt hat, kann er die in Ihrem Film enthaltenen Informationen möglicherweise immer noch ziemlich gut darstellen, wenn der Dichtebereich Ihres Films begrenzt ist. Dies ist tatsächlich bei gewöhnlichen Farbnegativen der Fall. Es ist bekannt, dass gute Farbnegative einen Dynamikbereich von 14-15 Stufen (auch als hoher Belichtungsspielraum bezeichnet) aufzeichnen, aber glücklicherweise komprimieren sie all diese Informationen in einem engen Dichtebereich.

Das Ergebnis ist, dass selbst ein mittelmäßiger Scanner mit einem funktionierenden Dmax von 2 in der Lage sein muss, einen anständigen Scan von jedem Farbnegativ zu machen. Die meisten der heutigen Negativ-fähigen Scanner können damit problemlos umgehen. Sehr kontrastreiche Schwarzweiß-Negative haben möglicherweise einen etwas höheren Dichtebereich, aber meiner Erfahrung nach liegen sie normalerweise innerhalb der Fähigkeiten der Negativscanner für Verbraucher.

Die Folien sind jedoch sehr unterschiedlich. Das aufgenommene Bild ist sehr kontrastreich: Sie können einen kleinen Bruchteil der Lichtintensitätsvariationen der Originalszene aufnehmen (vielleicht 4-5 Blendenstufen - auch bekannt als geringer Belichtungsspielraum) und das über einen sehr hohen Dichtebereich (bis zu 4,0). Das ist der Punkt, an dem Consumer-Scanner beim Scannen von Filmen zu kurz kommen, und Softwarelösungen wie Mehrfachbelichtung werden entwickelt, um in solchen Fällen mit den physikalischen Dmax-Beschränkungen der Scannersensoren umzugehen.

Wenn Ihr Zielmedium also Farb- oder Schwarzweiß-Negative sind, kaufen Sie den Scanner, der in Ihr Budget passt und eine ausreichende effektive Auflösung für Ihre Anforderungen liefert, ohne sich große Gedanken über den Dynamikbereich machen zu müssen. Ihre Scantechnik wird letztendlich viel mehr zählen als Ihr Scanner. Wenn Sie jedoch vorhaben, viele Diafilme zu scannen, sollten Sie sich vielleicht zurückhalten, bis Sie einen Scanner der Spitzenklasse wie Epson V700/800, Plustek 120 oder Nikons kaufen können. Abgesehen von ihrem Dmax lassen sich diese Scanner sehr genau farbkalibrieren, was meiner Meinung nach für das Scannen von Dias entscheidend ist.

Das Erstellen von HDR-Bildern aus mehreren Scans eines Diafilms mit unterschiedlichen Belichtungsstufen ist eine Möglichkeit, aber keine praktische Lösung für Dmax-Beschränkungen. Die Farbreaktionskurve von Diafilmen ist über den gesamten Bereich hinweg nicht homogen, und die IT8-Targets, die Sie mit erstklassigen Scannern erhalten, sollen Ihnen dabei helfen, natürlich aussehende Farben aus Ihren Scans zu erhalten (IT8-Target ist ein Muss für jeden Farbdiascan). Belichtungsvariationen bringen die Farbkorrekturen des Kalibrierungsalgorithmus durcheinander und erzeugen am Ende falsche Farben. Das ist einer der Gründe, warum die Mehrfachbelichtungsoption der Software nicht sehr gut funktioniert: Bei zu nahen Belichtungen sind die hinzugefügten Kontrastinformationen nicht signifikant, und bei zu unterschiedlichen Belichtungen geht die Farbbalance schief.

Weitere technische Informationen zu Dynamikbereich und Dmax: http://photo.net/learn/drange/


Proben (negativ):

Manchmal ist ein Bild besser als tausend Worte. Die folgenden Beispiele veranschaulichen sehr gut, was ich gerade oben erklärt habe. Die folgenden Scans wurden zuerst im 16-Bit-tiff-Format gespeichert und dann manuell in 8-Bit-jpeg konvertiert.

  • Eine sehr kontrastreiche Szene, aufgenommen mit Kodak Kodak Tri-x 400 (um zwei Stufen gezogen). Das Foto wurde als Rohnegativdatei (lineares TIFF) mit dem Open-Source-Backend SANE Pixma auf dem erschwinglichen Canoscan 9000f mkII gescannt. Das Motiv steht in direktem Sonnenlicht und hinter ihr gibt es tiefe Schatten in den Bäumen. Beachten Sie, dass das Bild den unveränderten linearen Scan (Gamma 1,0) darstellt, weshalb es so dunkel aussieht.

Eine sehr kontrastreiche Szene, aufgenommen mit Kodak Kodak Tri-x 400 (um zwei Stufen gezogen).  Das Foto wurde als Rohnegativdatei (lineares TIFF) mit dem Open-Source-Backend SANE Pixma auf dem erschwinglichen Canoscan 9000f mkII gescannt.  Das Motiv steht in direktem Sonnenlicht und hinter ihr gibt es tiefe Schatten in den Bäumen.  Beachten Sie, dass das Bild den unveränderten linearen Scan (Gamma 1,0) darstellt, weshalb es so dunkel aussieht.

  • Der Scanner hat mit wenig Aufwand den vollen Dynamikumfang des Films erfasst. Der Dichtebereich des Negativfilms scheint niedriger zu sein als das, was der Dmax des Scanners abdecken kann: Die Ecken des Histogramms enthalten wenig Informationen.

Der Scanner hat mit wenig Aufwand den vollen Dynamikumfang des Films erfasst.  Der Dichtebereich des Negativfilms scheint niedriger zu sein als das, was der Dmax des Scanners abdecken kann: Die Ecken des Histogramms enthalten wenig Informationen.

  • Dasselbe Bild nach Gammakorrektur. Sie können sehen, dass alle Details des weißen Kleides der Braut erfasst werden. Auch die tiefen Schatten in den Blättern der Bäume scheinen viele Details zu enthalten.

Dasselbe Bild nach Gammakorrektur.  Sie können sehen, dass alle Details des weißen Kleides der Braut erfasst werden.  Auch die tiefen Schatten in den Blättern der Bäume scheinen viele Details zu enthalten.

  • Bildhistogramm nach Gammakorrektur.

Bildhistogramm nach Gammakorrektur.

  • Umgekehrtes Positiv derselben Tri-x-Aufnahme. Das Bild wurde nach der Inversion kontrastangepasst. Ich musste einige Details in den dunklen Bereichen absichtlich beschneiden, um tiefe Schatten und einen 3D-Pop zu erhalten.

Umgekehrtes Positiv derselben Tri-x-Aufnahme.  Das Bild wurde nach der Inversion kontrastangepasst.  Ich musste einige Details in den dunklen Bereichen absichtlich beschneiden, um tiefe Schatten und einen 3D-Pop zu erhalten.

  • Das Histogramm ist nach Kontraststreckung immer noch ziemlich glatt. Wenn Sie das Bild in 8-Bit konvertieren, erhalten Sie ein rundes und kurviges Histogramm mit perfekter Helligkeitsabstufung (keine Dellen im Histogramm).

Das Histogramm ist nach Kontraststreckung immer noch ziemlich glatt.  Wenn Sie das Bild in 8-Bit konvertieren, erhalten Sie ein rundes und kurviges Histogramm mit perfekter Helligkeitsabstufung (keine Dellen im Histogramm).


Beispiele (Folie):

  • Eine Szene mit mittlerem Kontrast, aufgenommen auf Fuji Velvia 50 (höchste Filmdichte) und gescannt mit einem V700 auf einer farbkalibrierten Kopie von SilverFast. Es wurden keine Mehrfachbelichtung oder andere digitale Techniken implementiert, um den Dynamikbereich zu erweitern, und es wurde keine Kontrast- oder Farbanpassung angewendet (mit Ausnahme der standardmäßigen Gamma-Korrektur des Scanners und der IT8-basierten Farbkorrektur). In Wirklichkeit sah die Szene viel weniger kontrastreich aus als auf dem Bild. Der Himmel war mit Wolken bedeckt und alle Schatten waren weich. Doch wie Sie sehen können, sieht der Himmel verwaschen aus.

Eine Szene mit mittlerem Kontrast, aufgenommen auf Fuji Velvia 50 (höchste Filmdichte) und gescannt mit einem V700 auf einer farbkalibrierten Kopie von SilverFast.  Es wurden keine Mehrfachbelichtung oder andere digitale Techniken implementiert, um den Dynamikbereich zu erweitern, und es wurde keine Kontrast- oder Farbanpassung angewendet (mit Ausnahme der standardmäßigen Gamma-Korrektur des Scanners und der IT8-basierten Farbkorrektur).  In Wirklichkeit sah die Szene viel weniger kontrastreich aus als auf dem Bild.  Der Himmel war mit Wolken bedeckt und alle Schatten waren weich.  Doch wie Sie sehen können, sieht der Himmel verwaschen aus.

  • Ein Blick auf das Bildhistogramm verrät Ihnen, dass der Dichtebereich des Dias den vollen Dynamikbereich des Scanners abdeckt. Der Scanner hat es nicht versäumt, das Dia schrecklich zu scannen, obwohl es sowohl in den Lichtern als auch in den Schatten einige Überschneidungen gibt.

Ein Blick auf das Bildhistogramm verrät Ihnen, dass der Dichtebereich des Dias den vollen Dynamikbereich des Scanners abdeckt.  Der Scanner hat es nicht versäumt, das Dia schrecklich zu scannen, obwohl es sowohl in den Lichtern als auch in den Schatten einige Überschneidungen gibt.

  • Dasselbe Dia wurde mit dem erschwinglichen Canoscan 9000f mkII (unkalibriert) und dem Open-Source-Backend SANE Pixma gescannt. Ich habe das Bild als lineares TIFF gescannt und dann die Farbkonvertierung mit ColorPerfect durchgeführt. Die Rohdatei ist viel zu dunkel und nutzlos, um sie hier zu posten, aber das Endergebnis ist akzeptabel. Beachten Sie den bizarren Rot/Magenta-Farbstich und die unnatürlich lebendigen Farben. IT8 hilft, diese zu beseitigen. Die Farben im obigen Scan sehen dem Originaldia viel näher, wenn sie nebeneinander gestellt werden.

Dasselbe Dia wurde mit dem erschwinglichen Canoscan 9000f mkII (unkalibriert) und dem Open-Source-Backend SANE Pixma gescannt.  Ich habe das Bild als lineares TIFF gescannt und dann die Farbkonvertierung mit ColorPerfect durchgeführt.  Die Rohdatei ist viel zu dunkel und nutzlos, um sie hier zu posten, aber das Endergebnis ist akzeptabel.  Beachten Sie den bizarren Rot/Magenta-Farbstich und die unnatürlich lebendigen Farben.  IT8 hilft, diese zu beseitigen.  Die Farben im obigen Scan sehen dem Originaldia viel näher, wenn sie nebeneinander gestellt werden.

  • Das Histogramm ist ziemlich akzeptabel, obwohl wir vor der Farbkonvertierung Anzeichen von Clipping erkennen können. Außerdem können wir aufgrund fehlender Kalibrierung viele Unregelmäßigkeiten in den Glanzlichtern über die Farbkanäle hinweg sehen. Aber insgesamt halten die Details in dunklen Bereichen ziemlich gut gegen die Ausgabe von V700, was ich ziemlich überraschend finde.

Das Histogramm ist ziemlich akzeptabel, obwohl wir vor der Farbkonvertierung Anzeichen von Clipping erkennen können.  Außerdem können wir aufgrund fehlender Kalibrierung viele Unregelmäßigkeiten in den Glanzlichtern über die Farbkanäle hinweg sehen.  Aber insgesamt halten die Details in dunklen Bereichen ziemlich gut gegen die Ausgabe von V700, was ich ziemlich überraschend finde.

Ich glaube, diese Funktion ist bereits in einige Scan-Software integriert; Sie müssen es nicht einmal selbst manuell tun. Es gibt zwei Ansätze für leicht unterschiedliche Ergebnisse:

Mehrfachbelichtung scannt den Film mehrmals mit unterschiedlichen Belichtungsdauern und kombiniert die Bilder, um einen erweiterten Dichtebereich zu simulieren (wobei auch die Körnung reduziert wird).

Multi Sampling (was in VueScan als Multi Exposure bezeichnet werden könnte?) scannt den Film mehrmals mit der gleichen Belichtungszeit und mittelt die Messwerte, um Rauschen zu reduzieren, natürlichere Farben zu erhalten und glattere Farbübergänge zu erzielen.

Eine Randbemerkung - Nikons Scanner-Software erlaubt diese Operationen mit dem Coolscan V-Filmscanner nicht, obwohl die Hardware dazu in der Lage ist. (Scanner-Software von Drittanbietern hat diese Einschränkung bei dieser Hardware nicht.) Ich denke, Nikon wollte mit dem Modell Super Coolscan 5000 die Differenzierung verstärken.

Meine Info stammt aus dem Buch 'Negative und Dias scannen' von Sascha Steinhoff .

Ja, die Funktion ist bereits in Scanner/Software integriert, aber sie ist automatisiert, und aus einigen Rezensionen, wie auf "filmscanner.info", scheint es, als würde sie keine gute Arbeit leisten. Ich wollte nur sichergehen, dass ich den Prozess mithilfe der Scansoftware und Lightroom manuell imitieren kann, um einen größeren Belichtungsspielraum zu erreichen. Übrigens scheint filmscanner.info die einzige Seite zu sein, auf der verschiedene Filmscanner gründlich getestet und überprüft wurden. Weiß jemand, ob es sich um eine zuverlässige Quelle handelt (da sie die Scanner auch verkaufen) oder ob es eine andere zuverlässige Quelle dafür gibt? Infos zu Filmscannern?