Die eigentliche Definition der Entropie

Nach der Clausius-Ungleichung gilt:

S Q R e v T
, Wo S ist die Entropie des Systems, Q die vom System während eines reversiblen Prozesses aufgenommene Wärme und T ist die Temperatur in Kelvin.

Wie können wir nun die Entropieänderung während eines irreversiblen Prozesses berechnen ? Ich bin darüber seit langem verwirrt.

Dieses pdf hat mir klar gemacht, dass wir die Entropieänderung für einen irreversiblen Prozess nicht definieren können als Q R e v T denn die Entropie eines Systems besteht aus "produzierter Entropie" (die bei einem reversiblen Prozess Null ist, aber nicht bei einem irreversiblen Prozess) und Entropie aufgrund von Austausch.

Also habe ich mehr über die eigentliche Berechnung gesucht, weil ich die Änderung für einen isothermen Prozess leicht berechnen konnte, aber nicht für einen adiabatischen Prozess.

Ich habe diesen NASA-Artikel gefunden , der Entropie eindeutig als einfache Wärmeänderung (und nicht als reversible Wärmeänderung) bei Temperatur definiert, dh

Δ S = Δ Q T

Ich war mit dieser Definition ziemlich zufrieden, bis ich auf der MIT-Website darauf stieß, was mich erneut verwirrte. Laut MP 6..9 Auf der Website müssen wir für einen irreversiblen Prozess "einen reversiblen Prozess zwischen den beiden Zuständen definieren, um die Entropie zu berechnen". Ich verstehe nicht, was das bedeutet. Wie können wir einen reversiblen Prozess zwischen zwei Zuständen definieren , die durch einen irreversiblen Prozess verbunden sind? Würde es nicht zu fehlerhaften Ergebnissen führen?

Tl;dr : Ist Entropie Q R e v T oder ist es Q T ? Wie können wir die Entropieänderung für eine adiabatische irreversible Expansion berechnen?

Wenn Sie daran interessiert sind, wie man die Entropieänderung für irreversible Prozesse bestimmt, finden Sie hier einen Link zu einem Kochbuchrezept dafür, zusammen mit mehreren Beispielen für die Anwendung des schrittweisen Verfahrens auf spezifische Probleme: physicalforums.com/insights/ Opa-Chets-Entropie-Rezept

Antworten (2)

DAS REZEPT

  1. Wenden Sie den Ersten Hauptsatz der Thermodynamik auf den irreversiblen Prozess an, um den endgültigen thermodynamischen Gleichgewichtszustand des Systems zu bestimmen

  2. Vergessen Sie den tatsächlichen irreversiblen Prozess (vollständig) und konzentrieren Sie sich stattdessen ausschließlich auf die anfänglichen und endgültigen thermodynamischen Gleichgewichtszustände. Dies ist der wichtigste Schritt.

  3. Entwickeln Sie einen umkehrbaren Weg zwischen denselben zwei thermodynamischen Gleichgewichtszuständen (Endpunkten). Dieser reversible Pfad muss keinerlei Ähnlichkeit mit dem eigentlichen irreversiblen Prozesspfad aufweisen. Selbst wenn beispielsweise der tatsächliche irreversible Prozess adiabat ist, muss der reversible Weg, den Sie entwickeln, nicht adiabat sein. Sie können sogar verschiedene Teile des Systems voneinander trennen und jeden von ihnen einem anderen umkehrbaren Weg unterwerfen, solange sie alle in ihren richtigen Endzuständen enden. Außerdem gibt es unendlich viele umkehrbare Prozesspfade, die Sie vom Anfangszustand zum Endzustand führen können, und alle geben genau denselben Wert für die Entropieänderung an. Versuchen Sie also, einen Weg zu finden, mit dem Sie einfach arbeiten können (dh für den es einfach ist, Schritt 4 anzuwenden).

  4. Bewerten Sie für den ausgewählten reversiblen Pfad das Integral von dq/T vom Anfangszustand bis zum Endzustand, wobei dq die inkrementelle Wärmemenge ist, die dem System entlang der Abfolge von Änderungen zugeführt wird, die den reversiblen Pfad bilden. Dies ist Ihre Entropieänderung S. Das heißt,

    Δ S = D Q R e v T
    wobei sich der Index rev auf den umkehrbaren Weg bezieht.

Referenz https://www.physicsforums.com/insights/grandpa-chets-entropy-recipe/

Eine wenig betonte (aber wichtige) Tatsache zur Clausius-Ungleichung wollte ich noch erwähnen: Bei der Anwendung der Clausius-Ungleichung auf einen irreversiblen Prozess ist es wichtig, die Temperatur an der Grenzfläche zu verwenden T ICH mit der Umgebung (wo die Wärmeübertragung dq stattfindet) als T im Integral. Das ist

Δ S D Q T ICH
wobei die Temperatur an der Grenzfläche (zum Beispiel) die eines Konstanttemperaturreservoirs sein könnte und für einen irreversiblen Weg dq der tatsächliche Wärmefluss während des irreversiblen Prozesses ist.

NACHTRAG :

Die Clausius-Ungleichung stellt eine mathematische Aussage des 2. Hauptsatzes der Thermodynamik dar, die, wie Clausius gezeigt hat, mit verschiedenen „Wortaussagen“ des 2. Hauptsatzes (wie der Kelvin-Planck-Aussage und der Clausius-Aussage) vollständig äquivalent ist. Die Clausius-Ungleichung besagt, dass, wenn man sich die unendliche Anzahl möglicher Prozesspfade zwischen den anfänglichen und endgültigen thermodynamischen Gleichgewichtszuständen eines geschlossenen Systems ansieht (dh keine Masse tritt ein oder aus, aber Wärmefluss und Arbeit erlaubt sind), jeder Prozesspfad ist gekennzeichnet durch einen unterschiedlichen "Zeitverlauf" der Wärmeströme dq(t) und Temperaturen T ICH ( T ) an der Grenze zwischen dem System und seiner Umgebung.

Clausius entdeckte etwas Erstaunliches: Er fand heraus, dass für jedes gegebene Paar von Endzuständen der Wert des Integrals von berechnet wird D Q ( T ) T ICH ( T ) Über die unendliche Menge möglicher Prozesspfade hinweg ist der Wertebereich , den Sie für das Integral erhalten, nicht unendlich. Der für das Integral über alle möglichen Prozesspfade berechnete Wert ist nach oben begrenzt. Da dieser Maximalwert nur von den beiden Endzuständen abhängt, muss er zustandsabhängig sein. Clausius nannte diese Funktion die Entropie S.

Dann machte er eine weitere erstaunliche Entdeckung. Er fand heraus, dass es für die unendliche Menge von Prozesspfaden zwischen den beiden Gleichgewichtsendzuständen eine geschlossene Teilmenge dieser Pfade gibt, deren Mitglieder alle genau den maximalen Wert für das Integral von ergeben D Q ( T ) T ICH ( T ) . Diese Teilmenge von Prozesspfaden bezeichnen wir heute als reversible Prozesspfade. Alle reversiblen Prozesspfade ergeben also den Maximalwert für das Integral (d. h. Δ S ) und alle irreversiblen Prozesspfade zwischen denselben thermodynamischen Anfangs- und Endgleichgewichtszuständen ergeben weniger als den Maximalwert.

Dies ist die Motivation für Schritt 3. Es ist die einzige Möglichkeit, die wir kennen, um die Entropieänderung zwischen zwei thermodynamischen Gleichgewichtszuständen eines abgeschlossenen Systems zu bestimmen.

Ja. Und ein absolut guter Grund, zu sagen : „ Das ist ein Spiel der Soldaten und stattdessen nach einem statistischen Modell zu suchen, wo immer dies möglich ist.
@dmckee Wollen Sie damit sagen, dass dieses einfache Verfahren für Sie persönlich zu schwierig wäre, um es zu beantragen?
Bitte erläutern Sie den Grund für den 3. Schritt.
Eine Erklärung des Grundes finden Sie im NACHTRAG in meiner Antwort.
Gibt es eine systematische Modellierung? Δ S D Q / T ich , der positive Teil, den irreversible Prozesse "verfehlen"? Ist die von neumann/gibbs/... Entropie immer die linke Seite ( Δ S ) auch für irreversible Prozesse?
Bei einigen Prozessen (wie der irreversiblen Expansion bei "konstantem Druck") können Sie den Arbeitsaufwand extern steuern, sodass Sie das erste Gesetz verwenden können, um den endgültigen Gleichgewichtszustand vorherzusagen. Andernfalls müssen Sie die detaillierten Transportprozesse innerhalb des Systems modellieren, um den endgültigen Zustand festzulegen. Dies könnte rechnerische Strömungsdynamik und Wärmeübertragung erfordern. Deine zweite Frage verstehe ich nicht. Fragen Sie, ob bei einem geschlossenen System das Ungleichheitszeichen jemals für einen irreversiblen Prozess umgedreht wird?
Chester: Es ist interessant, ob die Maximierung des Integrals auf der RHS das ergibt Δ S gegebenen Start- und Endzustand für alle Arten von Prozessen mit denselben Start- und Endzuständen. Vielleicht sind die Wahrscheinlichkeiten (wenn LHS ist k B P ich l N ( P ich ) auch für alle Arten von Prozessen) sind für irreversible Prozesse gleich, aber man muss zwischen ihnen zwicken D Q / T ich und eine andere Entropiequelle? Habe ich falsch verstanden? Ich dachte nur, man benutzt ein Thermometer und anderes Zeug oder hat ein Computermodell.
Ich kann immer noch nicht folgen. Möchten Sie ein konkretes Beispiel nennen? Ich habe drei spezifische Beispiele dafür gegeben, wie die Methodik in der in meiner Antwort zitierten Referenz implementiert wird. Hör zu.
@Emil Oder fragen Sie, wie die Verbindung zwischen der statistischen thermodynamischen Beziehung für die Entropie und der klassischen thermodynamischen Beziehung hergestellt wird?
Oder fragen Sie, wie ich einen irreversiblen Prozess in einem geschlossenen System modellieren würde, um die Temperaturen und Wärmeströme an den Grenzen oder die Entropieerzeugungsraten innerhalb des Systems zu erhalten?
Okay, könnten Sie mir zeigen, wie Sie dem "Rezept" für einen adiabatischen irreversiblen Prozess folgen würden? Entschuldigen Sie die Umstände.
Ich habe 3 Beispiele dafür in dem von mir zitierten Link gegeben. Hast du dir die Beispiele durchgelesen? Gerne beantworte ich Ihre Fragen.
@Chester Miller: Die durch einen reversiblen Prozess berechnete Entropieänderung ist dieselbe wie bei einem irreversiblen Prozess mit demselben Start und Ende, ja? Die Entropieformel in stat. mech. gilt für irreversible Prozesse (zumindest im Start- und Endzustand), ja? Es müsste also Entropieproduktion in irreversiblen Prozessen geben, die sich berechnen lassen, wenn man die Entropieänderung und die Wärmeströme und die Temperaturen kennt, ja? Das habe ich gefragt :-) Ich habe noch nie den Zusammenhang gesehen, dass die umkehrbare Formel die Entropieänderung auch in irreversiblen Fällen angibt, also war ich nur ein bisschen aufgeregt.
Die Antworten auf Ihre Fragen lauten ja, ja und ja.
A B C D. Haben Sie sich die Beispiele im Artikel schon angesehen? Haben Sie irgendwelche Fragen?

Das in der Frage verlinkte PDF enthält eine gute Erklärung, und das ist richtig

D S T R A N S F e R = đ Q R e v T ,
wobei ich die dringend benötigten Differentialsymbole (links exakt, rechts ungenau) eingefügt habe, da diese Formel nur gilt, wenn die Wärme- und Entropieübertragungen klein sind. Der verlinkte NASA-Artikel wollte nur die Umkehrbarkeit verstehen, da sie auf einer bereits überladenen Folie basiert.

Das Wichtigste zum Verständnis ist, dass in einem reversiblen Prozess die Entropie des Universums konstant ist. Sie beschreiben also den Fluss vorhandener Entropie von einem Ort zum anderen. Wenn der Prozess irreversibel ist, nimmt die Entropie des gesamten Universums zu, und der einzige Weg, um herauszufinden, um wie viel, besteht darin, den Teil des Universums zu isolieren, der sich geändert hat (die Entropie des unveränderten Teils muss natürlich konstant sein). ein reversibler Prozess, der es in seinen ursprünglichen Zustand zurückversetzt, und verfolgen Sie dann, wie viel Entropie Sie während dieses Prozesses in den Rest des Universums schieben müssen.

Die Ungleichung von Clausius ist eine Möglichkeit, die Gleichheit, die nur für reversible Entropieflüsse funktioniert, zu modifizieren, um den Fall abzudecken, in dem der Prozess nicht reversibel ist und somit neue Entropie im betreffenden System erzeugt.

Zumindest müssen Sie das tun, wenn Sie sich auf die Arbeit mit der thermodynamischen Definition der Entropie beschränken. Es kann einfacher sein, die Gibbs-Entropie oder die Boltzmann-Entropie zu verwenden

S = k ln W ,
obwohl es dort schwierige Probleme geben kann, "Wahrscheinlichkeit" und das, was "erlaubt" ist, klar zu definieren.