Der aktuelle empfohlene Text für Statistiken in den Verhaltenswissenschaften

Hier ist mein grundlegender Überblick über den Psychologie-Statistik-Lehrbuchmarkt. Im Allgemeinen denke ich, dass die Wahl des Lehrbuchs (wo Sie die Wahl haben) von einigen Faktoren abhängt:

• Angewandte versus statistische Theorie (z. B. müssen Sie Daten sofort analysieren)
• Ob und welches Softwarepaket Sie verwenden möchten (z. B. SPSS, R usw.)
• Welche Techniken Sie lernen möchten (z. B. grundlegende bivariate Statistiken; multivariate Statistiken usw.)
• Wie viel mathematische Strenge Sie wollen; Wenn Sie damit umgehen können, werden Sie wahrscheinlich mehr aus einem Buch herausholen, das Statistikstudenten angeboten wird.

Es gibt auch eine Reihe vernünftiger Online-Optionen: zB Hyperstat für ähnliches Material wie Gravetter und Wallneau.

Einführendes Lehrbuch für Studierende

• Statistik für die Verhaltenswissenschaften Gravetter und Wallneau: Dies bleibt bei vielen Studenten der Psychologie als Einführung in die Statistik beliebt. Es geht lediglich davon aus, dass Sie sehr grundlegende Algebra beherrschen. Es hat viele pädagogisch hilfreiche Komponenten. Sobald Sie jedoch über die Analyse von Spielzeugdatensätzen für Laborberichte usw. hinausgehen, möchten Sie ein fortgeschritteneres und angewandteres Buch. Bei der Datenanalyse setzt es auf SPSS.
• Discovering Statistics Using SPSS (und jetzt Discovering Statistics Using R ): Andy Field leistet großartige Arbeit darin, Statistiken unterhaltsam und zugänglich zu machen. Es ist auch ziemlich praktisch, da es auf der Verwendung und Interpretation von Analysen in SPSS (und jetzt R) basiert.
• SPSS Survival Manual : Dies ist eher ein Kochbuch für die Durchführung von Datenanalysen in SPSS, das für jemanden geeignet ist, der seine eigenen Daten in Psychologie analysiert und nur über eine Grundausbildung in psychologischer Statistik verfügt. Es wird sehr angewandt.
• David C. Howell Statistical Methods for Psychology : Dieses Buch ist wesentlich anspruchsvoller als Gravetter und Wallneau, bietet jedoch einen Überblick über viele der grundlegenden Techniken. Es geht jedoch viel detaillierter auf verschiedene faktorielle Designs ein. Es lässt den Schüler auch mit einem viel anspruchsvolleren Verständnis zurück.

Multivariates Lehrbuch

• Tabacknick und Fidell Using Multivariate Statistics : Dies ist ein gut etabliertes Buch in der Psychologie zum Unterrichten multivariater Statistik (z. B. multiple Regression, Faktorenanalyse, ANCOVA, MANOVA und ein bisschen SEM). Ich denke, es bietet eine gute Einführung für typische Psychologiestudenten. Es konzentriert sich mehr auf die Interpretation als auf die Mathematik, aber es gibt immer noch einige Formeln.
• Hair et al Multivariate Data Analysis : Dies ist ein weiteres beliebtes multivariates Buch in den Sozialwissenschaften. Es ist sehr leicht, wenn es um Mathematik geht, und konzentriert sich viel mehr auf Interpretation und Prozesse zur Durchführung von Datenanalysen. Dies kann je nach mathematischem Hintergrund entweder gut oder schlecht sein.

Baayens Buch „ Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics using R “ ist ein bisschen mehr Nische, als Sie vielleicht möchten, aber es bietet eine gewisse Abdeckung der Mixed-Effects-Modellierung, ohne die ich mich sträuben würde, irgendeinen Psych-Statistik-Text zu nennen "innovativ, auf dem neuesten Stand".