Ich interessiere mich für Bootstrap, insbesondere dafür, wie es in die Welt der Psychologen eindringt.
Boostrapping wird verwendet, um klassische Annahmen zu „weglassen“, um Statistiken zu erhalten. Bootstrapping beginnt mit der Erstellung neuer Stichproben aus einer ursprünglichen Stichprobe (die als Grundgesamtheit betrachtet wird). Diese neuen Stichproben werden durch Resampling mit Ersatz generiert (damit Beobachtungen in einer neuen Stichprobe wiederholt werden können). Wenn Sie dies (zum Beispiel) 1000 Mal tun, können Sie 1000 neue Proben erhalten und dann interessante Statistiken für jede neue Probe berechnen. Somit bekommst du 1000 Mittel (als Beispiel). Am Ende können Sie das (Bootstrap-) Konfidenzintervall berechnen.
Ich suche Artikel zu Bootstrap in den Sozialwissenschaften (wie diesen Wright, DB, London, K., Field, AP (2011) Using Bootstrap Estimation and the Plug-in Principle for Clinical Psychology Data, Journal of Experimental Psychology , DOI: 10.5127/jep.013611), in denen die Autoren Psychologen in ihrem Fachgebiet die Bootstrap-Technik erklären, oder jene Artikel (in den Sozialwissenschaften), in denen Bootstrap ausgiebig verwendet wird.
Hat jemand solche Papiere gesehen, gelesen oder gekannt?
Als ich anfing, Bootstrapping in meiner Forschung zu verwenden, fand ich dieses Kapitel / diese Vorlesungsnotizen von Cosma Shalizi sehr nützlich:
Wie ich jetzt sehe, hat er auch eine kurze Einführung für American Scientist geschrieben
Wir haben dieses Papier veröffentlicht, das Bootstrapping in der dritten Analyse verwendet (und so Ihre Frage direkt beantworten kann).
Abgesehen von reinem Egoismus meinerseits ist der Analysecode für das Papier verfügbar, sodass Sie mechanisch sehen können, wie ich es für meine Analyse gemacht habe (in Python).
Seanny123
Kleiner Hummer