Geeigneter statistischer Test für ein Schülerlabor?

Ich bin ein HS-Bio-Lehrer und mache ein Mikroevolutionslabor mit Süßigkeiten. Im Wesentlichen verwenden die Schüler vier Bonbonsorten und schieben sie zusammen, bis eine knackt (Nat Sel). Sie simulieren auch Migration, Mutation und Gendrift. Dann berechnen sie die "Allelhäufigkeit" jedes Typs pro Generation und suchen nach Veränderungen. Ich möchte, dass meine Schüler einen einfachen statistischen Test durchführen, um zu sehen, ob die Veränderung von jedem Evolutionsfaktor signifikant war oder nicht. Ich wollte einen Chi-Quadrat-Test machen, aber jemand sagte mir, das sei für diese Art von Experiment nicht geeignet. Also, kann jemand bestätigen, ob Chi-Quadrat unangemessen ist, und wenn ja... Kann mir jemand einen geeigneteren Test zeigen. Das sind Highschool-Kids ohne Statistikhintergrund (und ich habe praktisch alle Statistiken vergessen, die ich vor 20 Jahren gelernt habe) ...

Anscheinend suchen Sie nach einem Test, der für alle Situationen in der Evolutionsbiologie geeignet ist. Das gibt es offensichtlich nicht. Sie sollten weitere Informationen darüber bereitstellen, was Sie testen möchten, und die Art der Daten beschreiben, die Sie haben. Und dann befürchte ich, dass die Frage nicht zum Thema gehört, da es um Statistik und nicht um Biologie geht. Vielleicht möchten Sie versuchen, Ihre Frage auf crossvalidated.SE zu stellen
Sie haben vielleicht einen Punkt zum Off-Topic-Bit, obwohl ich bereits angefangen habe, also .... :) Um das Labor ein wenig zu verdeutlichen: Die Schüler pressen Bonbons über drei Runden "natürlicher Selektion" zusammen (beginnend mit 12 Bonbons von jeder Typ – M&Ms, Kegel usw. – insgesamt 4 Typen). Die Überlebenden gehen in die nächste Runde und replizieren sich, wenn die Population unter eine bestimmte Zahl fällt. Wir machen eine weitere Runde, in der Kinder die Süßigkeiten auf zusammengeschobene Schreibtische gießen und einige in die Nachbarbereiche springen, um die Migration darzustellen, und eine weitere Simulation für einen Engpass. Die Schüler sehen sich dann an, wie stark jeder Faktor die #s beeinflusst hat.

Antworten (1)

Um die richtige statistische Methode zu wählen (es ist mehr als nur zu sagen „verwende den t-Test“), musst du über dein Experiment nachdenken. Ein guter Ausgangspunkt ist diese Figur von Bitesizebio:

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Es gibt zwei relevante Artikel auf dieser Website:

Interessant dürfte auch die Definition statistischer Begriffe sein:

Geeigneter statistischer Test für ein Schülerlabor?
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