Gibt es eine aktuelle allgemeine Übersicht über rekurrente neuronale Netze?

Kennt jemand eine relativ neue Arbeit, in der die Literatur zu psychologischen Anwendungen rekurrenter neuronaler Netze überprüft wird? Ich suche nach einem Artikel, der einen allgemeinen Überblick über die Verwendung dieser Klasse von Modellen (Elman-Netzwerke, Hopfield-Netzwerke, Boltzmann-Maschinen, lokale Attraktor-Netzwerke usw.) bei der Modellierung psychologischer Prozesse gibt.

Praktischer gesagt habe ich eine Zeile in einem Entwurfspapier, in der es derzeit heißt: "Eine vollständige Diskussion dieser Klasse von Modellen würde den Rahmen der aktuellen Überprüfung sprengen (siehe XXXX), aber [...]", und ich möchte die ausfüllen Xs.

Ich habe Rogers und McClellands (2004) Semantic Cognition, das eine nette Übersicht ist, sich aber auf Feed-Forward-Modelle konzentriert. Anregungen?

Dies ist eine unglaublich breite Frage, wie geschrieben. Es gibt viele Arten von wiederkehrenden neuronalen Netzen, die auf noch mehr Bereiche der Psychologie angewendet wurden. Könnten Sie es entweder auf eine kleinere Teilmenge wiederkehrender neuronaler Netze eingrenzen oder definieren, welche Bereiche der Psychologie Sie hier interessieren könnten? (Mir ist klar, dass Sie hier vielleicht an keinem Bereich mehr interessiert sind als an anderen, aber es scheint einfach zu breit gefächert zu sein.)
Leider ist die allgemeine Antwort die, nach der ich suche - ich habe viele Artikel über Anwendungen dieser Modelle auf bestimmte Problembereiche, aber ich suche nach etwas, auf das ich als allgemeinere Einführung verweisen kann. Ich sehe mich gerade in Behavioral Brain Research um, da sie Artikel mit dieser Art von breitem Umfang veröffentlichen.
Praktischer gesagt habe ich eine Zeile in einem Entwurf, in der es derzeit heißt: "Eine vollständige Diskussion dieser Klasse von Modellen würde den Rahmen der aktuellen Überprüfung sprengen (siehe XXXX ), aber [...] ", und ich möchte die ausfüllen Xs.
Danke, das hilft schon mal weiter. Ich nehme Sie beim Wort, dass die Frage wahrscheinlich eine Antwort hat, die zum SE-Format passt, aber das Hinzufügen weiterer Informationen darüber, was die Frage motiviert (wie oben) und vorgeschlagener Ausgangspunkte wäre sehr hilfreich.
Außerdem meinte ich im obigen Kommentar Annual Review of Psychology , obwohl ich auch BBR überprüfen werde.

Antworten (1)

Möglicherweise gibt es kein einziges Papier, das alle Modelle überprüft, aber ich habe unten einige Artikel und Bücher aufgelistet, die Ihren Anforderungen entsprechen könnten.

Asakawa, Shinichi. (2003). Psychologische Anwendbarkeit einfacher rekurrenter neuronaler Netze. Japanese Psychological Review, 46 (2), 274-287.

De Mulder, W., Bethard, S., & Moens, MF (2015). Eine Übersicht über die Anwendung rekurrenter neuronaler Netze auf die statistische Sprachmodellierung. Computersprache und -sprache, 30 (1), 61-98.

Jacobsson, H. (2005). Regelextraktion aus wiederkehrenden neuronalen Netzen: Eine Taxonomie und Überprüfung. Neural Computation, 17 (6), 1223-1263.

Rojas, R. (2013). Neuronale Netze: eine systematische Einführung. Springer Wissenschafts- und Wirtschaftsmedien.

Subathra, B. & Radhakrishnan, TK (2012). Wiederkehrende Neuro-Fuzzy- und Fuzzy-Neural-Hybrid-Netze: eine Überprüfung. Instrumentation Science & Technology, 40 (1), 29-50.

Suykens, JA, Vandewalle, JP, & de Moor, BL (2012). Künstliche neuronale Netze zur Modellierung und Steuerung nichtlinearer Systeme. Springer Wissenschafts- und Wirtschaftsmedien.

Zhang, H., Wang, Z., & Liu, D. (2014). Ein umfassender Überblick über die Stabilitätsanalyse zeitkontinuierlicher rekurrenter neuronaler Netze. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on, 25 (7), 1229-1262.

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