Im Bereich Computational Neuroscience sind grundlegende Theorien aus elektrischen Schaltungen und der Signalverarbeitung anzuwenden. Welche Referenz ist für eine Hintergrundstudie besser geeignet?
Persönlich habe ich kein Hintergrundwissen in Schaltungen oder Signalen.
(Zitiert in Dayans Buch in Theoretical Neuroscience)
"Schaltungen, Signale und Systeme", William M. Siebert
Dieses Buch scheint sowohl elektrische Schaltungen als auch Signalverarbeitung zu enthalten, aber vielleicht nicht von Grund auf.
Oder Kombination oder folgende zwei Bücher
"Signale und System", Oppenheim
"Grundlagen analoger und digitaler elektronischer Schaltungen", Agarwal
Diese beiden sind viel schwerer als die von Siebert, sie sind gut, aber ist es notwendig, diese beiden vollständigen und detaillierten Bücher für Computational Neuroscience gründlich zu lesen?
Signals and System von Oppenheim (und anderen) wurde entwickelt, während er 6.003 am MIT lehrte. In ähnlicher Weise wurde Foundations of Analog and Digital Electronic Circuits von Agarwal (und anderen) entwickelt, während er 6.002 am MIT lehrte. Circuits, Signals and Systems von Siebert wurde geschrieben, während er am MIT lehrte. Siebert war vor meiner Zeit, aber ich glaube, dass 6.002 und 6.003 getrennt waren, selbst als er unterrichtete, und dass es trotz des Namens nicht viele Schaltkreise in dem Buch gibt. Ich würde das Oppenheim-Buch dem Siebert-Buch vorschlagen, nur weil es neuer ist, aber wenn Sie keinen EE-Hintergrund haben, gibt es wahrscheinlich bessere Referenzen.
Wenn Sie keinen starken Hintergrund in Schaltungen und Signalen haben, empfehle ich dringend:
Schaltkreise, Signale und Systeme für Bioingenieure: Eine MATLAB-basierte Einführung (Biomedizinische Technik) von John Semmlow (21. März 2005).
Sie können sich unterwegs auch einige Schaum's Outlines schnappen, wenn Sie zusätzliche Übung wünschen. Und wenn Ihnen der Schaltkreisbereich gefällt, schnappen Sie sich ein Elektronik-Kit bei Makershed oder Pololu.