Gibt es Modelle der menschlichen Erkenntnis, die nicht vom Physikalismus oder Materialismus abhängen?

Gibt es Modelle menschlicher Kognition, die nicht vom Physikalismus oder Materialismus abhängen? Könnten Kognitionsmodelle, die sagen, dass „Geist“-Zustände eigentlich „Gehirn-Zustände“ sind und dass wir deshalb neurochemische Mechanismen sind; könnten diese Modelle wichtige Faktoren übersehen, wie etwa, wie „Verhaltensalgorithmen“ des „Verstandes-Gehirns“ organisiert sind und wie sie interagieren und wie das Verstand-Gehirn „neue „Verhaltensalgorithmen“ erstellt“. Was ich Verhaltensalgorithmen nenne, könnte als „mentale Programme“ oder „mentale Software“ bezeichnet werden. Gibt es also Erkenntnismodelle, die sich nicht auf den Physikalismus konzentrieren (die Philosophie, dass alles, was existiert, eine physikalische Basis hat und nichts anderes wie emergente Qualitäten oder etwas „Ungreifbares“)?

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Algorithmen können als Regeln betrachtet werden, die für verschiedene Zustände des Systems definiert sind. Es muss also eine Abbildung der physikalischen Zustände auf die abstrakten Zustände sowie eine Abbildung der physikalischen Regeln/Übergänge auf die abstrakten Regeln geben. David Chalmers ist einer der bekanntesten Philosophen, der die Vorstellung diskutiert, wann ein physikalisches System ein abstraktes Rechensystem implementiert. [1] Es scheint jedoch, als würden Sie nach Erkenntnistheorien fragen, die wirklich emergent sind. Diese gibt es – für einen Überblick siehe [2]. „Modelle, die einfachen Gesetzen unterliegen, insbesondere lernende Modelle, können zu entstehenden Mustern führen, die nicht im Voraus vorhergesagt wurden und die, selbst nachdem sie beobachtet wurden, vom Modellierer möglicherweise nicht vollständig verstanden werden. Inwieweit solche Muster können oder jemals vollständig verstanden wird, bleibt eine offene Frage."Diese Vision der Kognitionswissenschaften fällt unter den erkenntnistheoretischen Rahmen des erklärenden Pluralismus – die Ansicht, dass Eigenschaften auf vielen Ebenen existieren, aber ihre physikalische Grundlage dieselbe ist. Dies ist jedoch immer noch Physikalismus - alles fügt sich in das Physische ein. [3] Außerdem müssen wir oft die Grundregeln simulieren, um die emergenten Eigenschaften überhaupt zu sehen. [4] Ich denke, die Take-Home-Botschaft dieser Situation ist, dass wir keine Wissenschaft ohne Physikalismus haben können.

[1] Chalmers, David J. "Eine rechnerische Grundlage für das Studium der Kognition." (1993).

[2] McClelland, James L. "Emergenz in der Kognitionswissenschaft." Themen der Kognitionswissenschaft 2.4 (2010): 751-770.

[3] http://plato.stanford.edu/archives/fall2009/entries/physicalism/

[4] Bäcker, Alan. "Simulationsbasierte Definitionen der Emergenz." Zeitschrift für künstliche Gesellschaften und soziale Simulation 13.1 (2010): 9.

Wenn ein fortschrittliches KI-Computersystem nicht nur eine „Liste“ von sagen wir einer Million nützlicher und/oder notwendiger Algorithmen hat, sondern es auch in der Lage war, seine eigenen nützlichen und notwendigen Algorithmen zu „erschaffen“, die nicht auf seine Programmierer zurückzuführen sind (ein solches System I Autokybernetik (selbststeuernd) nennen, wenn es keine 'Hilfe' direkt oder indirekt von seinen vorherigen Programmierern benötigt). Ich nenne ein System exokybernetisch, wenn es irgendeine Art von Input von „externen Quellen“ benötigt. Eine „Wissenschaft“, die die autokybernetischen Systeme untersucht und wie alle Programme und die damit zusammenhängende Programmierung interagieren, würde keinen Physikalismus benötigen.
Natürlich ist es durchaus möglich, kybernetische Systeme abstrakt zu studieren – und das bedient sich meist nicht der algorithmischen Modellierung (Regeln & Repräsentationen), sondern der Kontrolltheorie. Das Gehirn ist wahrscheinlich das komplexeste kybernetische System, das wir derzeit untersuchen können – aber es ist ein Kontrollsystem für den Körper! Ich verstehe nicht, wie Sie die Wahrnehmung von der physischen Welt trennen können - abstrakte Prinzipien machen nur Sinn und interagieren ständig mit physikalischen Prinzipien. iep.utm.edu/embodcog