Als Teil meines Laborexperiments mussten die Teilnehmer Fragen für die BIS- und BAS-Skalen (BAS Belohnung, Fahrt und Spaß) beantworten. Die Korrelationsmatrix zeigt, dass BIS signifikant positiv mit BAS Reward, BAS Fun und BAS Drive korreliert ist. Hat jemand ähnliche Probleme erlebt? Ist das ein Problem? Wenn ja, ist es möglich (und wie) das zu korrigieren? BIS (Behavioral Inhibition System) und BAS (Behavioral Activation System) – Ich habe die von Carver und White (1994) entwickelte Skala angewendet, wie auf S. 323 in ihrer Arbeit "Verhaltenshemmung, Verhaltensaktivierung und affektive Reaktionen auf drohende Belohnung und Bestrafung: Die BIS/BAS-Skalen" (Journal of Personality and Social Psychology, 67, 319-333). Ich würde davon ausgehen, dass BIS mit keiner der BAS-Skalen positiv korreliert sein sollte, da BIS mit Vermeidungsmotivation und BAS mit Annäherungsmotivation zusammenhängt. Das heißt, eine Person, die bei BIS gut abschneidet, sollte bei BAS-Maßnahmen nicht gut abschneiden und umgekehrt. Die Variablen sind als Prädiktoren gedacht. Ich möchte untersuchen, ob die BAS-Sensitivität (Ansatzmotivation) eine Rechtsorientierung bei der Produktwahl vorhersagt und ob die BIS-Sensitivität (Vermeidungsmotivation) eine Linksorientierung vorhersagt.
Ich habe in meiner Forschung keine BIS- und BAS-Skalen verwendet, daher werde ich nur auf einige allgemeine Überlegungen hinweisen.
Korrektheit Ihrer Korrelationsanalysen. : Überprüfen Sie Ihre Datenanalyse noch einmal. Vielleicht haben Sie irgendwo ein Zeichen übersehen oder Sie haben eine Skala nicht richtig codiert.
Interpretation Ihrer Korrelationsanalysen. Signifikante Korrelation ist nicht so interessant. Sie sollten ihr Ausmaß berücksichtigen. Beachten Sie, dass die Korrelation zwischen zwei Maßen an die Zuverlässigkeit dieser Maße gebunden ist. Sie sollten Ihre Korrelationsschätzung mit der Obergrenze vergleichen und sich fragen, wie viel von der potenziell verfügbaren Korrelation sie erklärt. Theoretisch kann die Korrelation nicht überschritten werden , wo ist die Zuverlässigkeit des Maßes . (Carver und White liefern die Zuverlässigkeitsschätzungen auf Seite 323.) In der Praxis kann dies aufgrund von Messfehlern passieren, und Sie sollten das Konfidenzintervall Ihrer Korrelationsschätzung berücksichtigen.
Messfehler oder systematische Abweichung? Auf Seite 323 schreiben Carver und White (1994):
Theoretisch sollte die Empfindlichkeit der physiologischen Systeme BIS und BAS unabhängig sein. In Übereinstimmung mit dieser Annahme war die BIS-Skala in dieser Stichprobe relativ unabhängig von den BAS-Subskalen, obwohl der Grad der Unabhängigkeit zwischen den Subskalen variierte. Die BIS-Skala korrelierte -0,12 mit Drive, 0,28 mit Reward Responsiveness und -08 mit Fun Seeking.
Sie sollten diese Werte mit Ihren Korrelationsschätzungen vergleichen und fragen, ob Ihre Schätzungen mit denen von Carver und White übereinstimmen. Auch hier können Konfidenzintervalle hilfreich sein.
Regression mit korrelierten Prädiktoren. Wikipedia erklärt, warum die lineare Regression unabhängige Prädiktoren erfordert, und hat (unter Mangel an Multikolinearität) einige Vorschläge für Situationen, in denen keine Unabhängigkeit angenommen werden kann. Darüber hinaus sollten Sie sich diese Frage zu kreuzvalidiertem SE ansehen .
Krista