MATLAB - FFT-Aliase treten früher als erwartet auf

Wenn Sie eine FFT in MATLAB durchführen, erhalten Sie für jedes Eingabe-Sample eine komplexwertige Ausgabe (Bin). Wenn Sie dann die Größe dieses komplexen Vektors nehmen und davon ausgehen, dass Ihre ursprüngliche Eingabe reell war, werden Sie sehen, dass die Hälfte der Größen gespiegelt wird. Die Anzahl der Bins hat jedoch nichts mit der Abtastrate der ursprünglichen Wellenform zu tun, sondern nur mit der Anzahl der Abtastungen im Eingang. Beachten Sie, dass dies einfach eine Funktion davon ist, wie die DFT definiert ist. Es sieht so aus, als ob Ihre ursprüngliche Wellenform ungefähr 6400 Samples umfasste, also sehen Sie wahrscheinlich das, was Sie im ersten Diagramm sehen (die 6400 Frequenz-Bins aufgrund der Berechnung einer FFT mit 6400 Samples).

Wenn Sie die FFT in Frequenzeinheiten (und nicht in Bin #) anzeigen möchten, müssen Sie die horizontale Achse um die Abtastfrequenz neu skalieren. Das heißt, die Häufigkeit von Bin n ist:$f_n=\frac{nf_s}{L}$Wo$f_s$ist die Abtastfrequenz und$L$ist die Länge der Wellenform.