Offene Datenbank medizinischer Bilder

Kennt jemand eine offene Sammlung medizinischer Bilder (z. B. CT-Scans), die nach Krankheitskategorien geordnet sind? Ich arbeite an einer Computer-Vision-Software, die eine große Anzahl von Steuerelementen zum Lernen erfordert.

Durchsuchbare Datenbank von Point-of-Care-Ultraschallbildern (POCUS): grepmed.com/?q=POCUS

Antworten (3)

Frei zugängliche medizinische Bilder:

  1. MedPix (nach Stichwort, Organisches System, Pathologie und Diagnostik AZ)
  2. Radiopadie (nach Stichwort)
  3. PEIR-Radiologie (nach Schlüsselwort, Organ oder anatomischer Region)
  4. Ultraschallfälle (nach Stichwort und organischem System)
  5. Open Access Biomedical Image Search Engine (Openi) (nach Schlüsselwort)
  6. Wikimedia Commons (nach Schlüsselwort)
  7. Google Bildersuche (unter Verwendung des Filters „Creative Commons“, „Public Domain“ oder „Open Access“)
  8. Google Bildersuche (unter Verwendung von Filtern: schwarz/weiß, nichtkommerziell, Foto)

Mehr:

+1 Schöne Sammlung. Ich werde die Google-Bildsuche jedoch nicht in die Liste aufnehmen.
Ich habe diese Suche ausgiebig mit guten Ergebnissen verwendet, da Sie so ziemlich alle im Internet verfügbaren kostenlosen Bilder auf einmal finden können. Und es ist einfach, die Suche einzugrenzen.

Hier ist ein guter Anfang: http://www.aylward.org/notes/open-access-medical-image-repositories . Ich verstehe, dass diese Frage etwas googlebar war, aber vielleicht ist es hier konstruktiv, eine Sammlung von Links zu kuratierten Ressourcen zu sammeln, da eine Suche in der Börse keine vorherigen Anfragen zu diesem Thema ergeben hat.

Update: Für diejenigen, die daran interessiert sind, die aktuelle Landschaft der verfügbaren Tools für die Analyse medizinischer Bilder zu verstehen: Schauen Sie sich diese Liste von Open-Source-Tools an ( http://www0.cs.ucl.ac.uk/opensource_mia_ws_2012/links.html ) .

Wie ich bereits in einem frühen Beitrag erwähnt habe , gibt es mehrere Optionen in der DICOM-Bibliothek . Es ist einfach, jede gewünschte Bildmodalität und auch jede Krankheitskategorie zu finden.

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