Zunächst frage ich NICHT danach, wie man regulatorische Elemente mithilfe einer Datenbank sucht und abgleicht. Ich frage mich, wie die Leute gefunden haben, wonach sie in einem Genom suchen und übereinstimmen müssen, wie sie diese Datenbanken aufgebaut haben. Meine Frage ist,
Wie haben die Menschen überhaupt regulatorische Proteine/Nukleotidelemente identifiziert?
Haben sie zuerst die Proteine gefunden, die wir heute Transkriptionsfaktoren und Sigmafaktoren nennen, oder haben sie das Genom manipuliert, um die regulatorischen Teile zu finden, und sie dann zu den Proteinen zurückverfolgt?
Gibt es ein empfehlenswertes Buch zur Geschichte der Forschung zur Genregulation?
Außerdem habe ich versucht zu googeln. Jede Seite empfahl die eine oder andere Datenbank. Ich wäre Ihnen auch dankbar, wenn Sie mir sagen könnten, wonach ich hätte suchen sollen?
Ich interessiere mich mehr für Prokaryoten, aber Antworten zu Eukaryoten wären auch willkommen.
Kontext: Ich bin ein Studienanfänger in der Forschung (ja, die Erfahrung ist irgendwie verrückt für mich) und ich interessiere mich dafür, regulatorische Elemente in Mycobacterium smegmatis und seinen Phagen zu finden.
Wie aus (mehr oder weniger neueren) Entdeckungen ersichtlich ist, wurden die meisten Regulatoren durch speziell entworfene Experimente entdeckt, um einen bestimmten Faktor aufzuweisen. Einige Beispiele umfassen:
Keines davon war als Screening für regulatorische Sequenzen im Allgemeinen gedacht. Wenn Sie nach regulatorischen Sequenzen eines bestimmten Gens suchen, kann Ihnen die Reportergen- Technik , kombiniert zum Beispiel mit einem zufälligen Mutagenese-Screening, eine Kartierung regulatorischer Elemente liefern.
Der folgende Artikel könnte für die Durchführung eines auf UV-Mutagenese basierenden Screens von Interesse sein: UV-Mutagenese in Escherichia coli K-12: Zellüberleben und Mutationshäufigkeit der chromosomalen Gene lacZ, rpoB, ompF und ampA .
Wenn Ihre Frage allgemeiner ist: "alle regulatorischen Sequenzen, die mit einem Gen assoziiert sind", dann ist diese Frage im Allgemeinen unbeantwortet und kann wahrscheinlich besser zuerst mit bioinformatischer Analyse (wie Promotorvorhersage usw.) angegangen werden.
Vance L. Albaugh
Charles E. Grant
Zeder
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Charles E. Grant
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hallo_da_andy
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