Sieht es in einem Lebenslauf schlecht aus, einen Job zu kündigen, nur um sich online Fähigkeiten anzueignen?

Die Sache mit autodidaktischen Fähigkeiten, denen jeglicher Kontext fehlt, um ihren Erfolg zu messen, ist, dass es keine Möglichkeit gibt, sie zu messen. Je weniger Überschneidungen zwischen Ihrer etablierten Ausbildung/Arbeitserfahrung und Ihrem neuen Bereich bestehen, desto größer ist der Schritt zurück, den Sie am Ende machen werden. Natürlich können Sie Eignungsgespräche und -tests führen, aber sie werden bestenfalls ziemlich oberflächlich sein, ohne Bestätigung in Form von Qualifikationen oder Erfahrung müssen Sie bei der Bewertung auf der niedrigen Seite liegen.

Angesichts der Tatsache, dass es wahrscheinlich ein gewisses Maß an Überschneidungen zwischen Ihrer bestehenden Erfahrung und Ihrem neuen Bereich gibt, müssen Sie wahrscheinlich nicht gleich wieder von vorne beginnen - aber ich würde sicherlich nicht erwarten, dass Sie sich seitwärts bewegen können.

Und das ist nur ein Blick auf jemanden, der seine Fähigkeiten ändern möchte, ohne auf unbestimmte Zeit arbeitslos zu sein - Wenn jemand Monate von der Arbeit genommen hat, um eine neue Fähigkeit zu erlernen, ohne sich für eine Vollzeitausbildung anzumelden, dann gibt es eine Lücke im Lebenslauf Dort. Sie haben eine Erklärung für diese Lücke, aber ist sie besonders gut? Nun, ich kann verstehen, wie es einfacher ist, die Freizeit zu haben, die mit der Nichtbeschäftigung einhergeht, aber für mich als Personalchef ist es immer noch ziemlich nebulös, wie Sie diese Zeit verbracht haben. Angesichts der Fülle an flexiblen Online-Kursen von seriösen Anbietern und Institutionen, die es heute gibt, würde ich mich fragen, wo der Mehrwert in diesen Monaten lag, anstatt nur ein paar Wochen frei zu nehmen, um diese Online-Kurse durchzuarbeiten.

TLDR:

Es lässt dich dumm aussehen

Anstatt einen Job zu kündigen, um zu studieren, nehmen Sie Teilzeitunterricht, bevor Sie innerhalb Ihrer Organisation zu einer ML-Position wechseln. Wenn dies nicht möglich ist, führen Sie Gespräche mit Unternehmen, die zu einem stärker auf ML ausgerichteten Ansatz übergehen, und stellen Sie DANN um, aber kündigen Sie niemals einen Job, um zur Schule zu gehen.

Wenn ich einen Lebenslauf sehen würde, in dem jemand gegangen ist, um eine neue Technologie zu lernen, würde ich ihn direkt überspringen, weil Ihre neuen Fähigkeiten grün und Ihre alten Fähigkeiten veraltet wären. Sie hätten für einen Arbeitgeber NULL Wert

Sie sollten sich glücklich schätzen, wenn Sie es schaffen, einen Entwicklerjob in dieser Domäne zu bekommen, egal, ob es sich um einen Einstiegsjob handelt.

Und die Tatsache, dass Sie bei der Suche nach einem neuen Job arbeitslos werden, können Sie nur dadurch abmildern, dass Sie sich vorher für ein reales Studienprogramm einschreiben, vorzugsweise mit einer Art Zertifikat, das Sie erhalten. Vielleicht akzeptieren einige Unternehmen einen Online-Kurs als Nachweis, dass Sie qualifiziert sind, aber das ist nicht zu erwarten.

Mein Rat an Sie wäre, ein Unternehmen zu finden, das auf diesem Gebiet führend ist, das groß genug ist, um auch Jobs zu haben, die Ihren aktuellen Fähigkeiten entsprechen. Arbeiten Sie für das neue Unternehmen in Ihrer aktuellen Rolle, während Sie lernen, und durch Mentoring innerhalb des Unternehmens reibungslos in die neue Domäne übergehen (über einen Zeitraum von 5-8 Jahren). Erwerben Sie dabei auch die richtige formale Ausbildung und Zeugnisse, indem Sie das Unternehmen um Rat fragen, welche Zeugnisse und Abschlüsse für sie wichtig sind. Jeder Schritt, den Sie machen, wird dann eine dokumentierte, respektierte Anstrengung sein, um sich Ihrem Ziel zu nähern, und kein Makel, und wissen Sie was? Sie werden dafür bezahlt.

Während es verlockend ist, den Job für einen Traumjob aufzugeben, würden Sie für eine geringfügige Verschiebung (Webentwickler zu maschinellem Lernen) aufbrechen und mehrere Monate damit verbringen, einen ML-Kurs zu absolvieren. Das würde jemand Unerfahrener tun und es wäre ein zweischneidiges Schwert:

• Nehmen wir an, dass Sie in 7 Monaten ML lernen würden, Ihr Wissen in der Webentwicklung veraltet wäre und Ihr Wissen in ML ohne echte Projekterfahrung frisch wäre
• Ältere Menschen fangen an, den Plan B vorzubereiten: nach 17.00 Uhr hören sie auf zu arbeiten und zu studieren oder versuchen zumindest, in ihre Firma zu wechseln

Beginnen Sie während des Lernens mit der Arbeit an persönlichen Projekten und veröffentlichen Sie diese auf Github und Kaggle. Erstellen Sie eine Website, auf der Sie Ihre Projekte präsentieren, veröffentlichen Sie sie in LinkedIn, in mindestens 6 Monaten wird der Personalvermittler beginnen, Sie zu kontaktieren.

Sie müssen nicht zur Schule gehen oder den Job aufgeben, an Online-Kursen teilnehmen und sich daran erinnern, dass Sie selbst nach Kursen nicht das lernen, was Sie im nächsten Job finden könnten.

Beginnen Sie offensichtlich damit, in Ihrem Unternehmen anzudeuten, dass Sie das Thema ML integriert in Webanwendungen studieren, damit Sie nicht als Faulpelz angesehen werden und man Ihnen nicht vorwerfen kann, desinteressiert an Ihrem Job zu sein.

Sie könnten feststellen, dass es unter Ihren Kollegen einige gibt, die sich für ML interessieren könnten.

Synthetisieren:

• Job aufgegeben, um Thema X zu studieren: Ich würde niemals einstellen
• Arbeitet noch, hat es aber geschafft, die Rolle und die gesammelte Erfahrung zu wechseln: Ich würde es einstellen
• arbeitet noch, hat viele nicht standardmäßige ML-Projekte in seinem Portfolio: Dies wird dasjenige sein, das ich auswähle

Wie Sie gesehen haben, sind Abschlüsse und Kurse / Zertifizierungen ohne Erfahrung und selbst gemachte Projekte wertlos.

Was jetzt zählt, sind die wirklichen Fähigkeiten, nicht, ob Sie zum MIT gegangen sind oder nicht.