Sind reiche, schwarze Kinder in den USA häufiger inhaftiert als arme, weiße Kinder?

Die Washington Post berichtet ausführlich über eine aktuelle Studie :

Ein krasses neues Ergebnis verkörpert diese Realität: In den letzten Jahrzehnten gingen reiche schwarze Kinder eher ins Gefängnis als arme weiße Kinder.

„Rasse ist Klasse, zumindest wenn es um Inhaftierung geht“, sagte Darrick Hamilton von der New School, einer der Forscher, die die Studie erstellt haben.

Kommt die Studie vernünftigerweise zu diesem Schluss?

Wenn ich den Artikel nicht falsch lese, hat sich die Studie nicht mit der Inhaftierung befasst, die durch begangene / angezeigte Verbrechen normalisiert wurde. Was, selbst wenn die Studie korrekt ist, ihre Ergebnisse bemerkenswert bedeutungslos macht. Weniger problematisch ist, dass es unklar ist, ob sie sich auf andere wichtige Faktoren wie die Zugehörigkeit zu einem Alleinerziehenden-Haushalt normalisiert haben (der eine starke Vorhersage sowohl für die Kriminalität als auch für das Einkommen hat und Nicht-Weiße überproportional beeinflusst, insbesondere während des angegebenen Zeitraums).
Es scheint andere methodische Probleme zu geben (z. B. „Teilnehmer, die zwischen Interviews kurzzeitig eingesperrt waren, werden möglicherweise nicht in ihre Berechnungen des Anteils der schließlich Inhaftierten einbezogen“ würden Personen mit kürzeren Haftstrafen unterzählen).
Der Artikel ist verfügbar und leicht zu lesen, da ihre Methodik überhaupt nicht sehr technisch war. Sie schienen überhaupt nichts gegen Störfaktoren zu unternehmen – soweit ich sehen konnte, winkten sie im Diskussionsteil nicht einmal mit der Hand.
@ user5341 Wenn Sie untersuchen, ob eine Personengruppe eher inhaftiert wird als eine andere Personengruppe, sollten Sie nicht auf der Grundlage von Verbrechen, deren die Personengruppe beschuldigt wird, normalisieren. Dies kann auf dem kausalen Weg liegen (eine Gruppe wird möglicherweise eher eines Verbrechens beschuldigt als eine andere und wird daher eher inhaftiert). Wenn Sie jedoch an der Verurteilungsrate nach dem Angeklagten interessiert sind (vielleicht indem Sie den Angeklagten als eines Verbrechens angeklagt definieren ), DANN würden Sie dies als Ihre Population verwenden. Es ist eine andere Frage und eine andere Behauptung.
@ user5341 Dasselbe kann nach Art des Verbrechens gesagt werden. Nehmen wir an, Gruppe A wird häufiger wegen Vergehen angeklagt und Gruppe B wird häufiger wegen Verbrechen angeklagt. Wenn Sie die Wahrscheinlichkeit untersuchen, dass Mitglieder der Gruppe A gegenüber der Gruppe B inhaftiert werden, sollten Sie sich nicht auf Vergehen gegenüber Verbrechen einstellen, da dies auf dem kausalen Weg liegen kann. Es kann ein wichtiger Mechanismus dafür sein, dass Gruppe B häufiger inhaftiert wird als Gruppe A – sie werden eher eines Verbrechens angeklagt als Mitglieder der Gruppe A.

Antworten (1)

Eine Prüfung der Methoden zeigt allenfalls, dass der Anspruch wohl etwas vorsichtiger formuliert werden sollte.

„In den letzten Jahrzehnten sind reiche schwarze Kinder eher ins Gefängnis gegangen als arme weiße Kinder.“

Das Maß des Reichtums

Das Maß des Vermögens in der Studie war das Gesamtvermögen minus der Gesamtverschuldung für Personen in der Kohorte im Jahr 1985. Zu diesem Zeitpunkt waren die Personen in der Kohorte 20-28 Jahre alt. Diese Maßnahme umfasste Vermögenswerte, die im gemeinsamen Besitz eines Ehepartners waren, aber vor allem nicht das Vermögen der Eltern . "Reiche Kinder" vs. "arme Kinder" geben die hier interessierende Variable wahrscheinlich nicht genau wieder. Wenn ich zum Beispiel „reiches Kind“ höre, denke ich eher an den Reichtum der Eltern als an den Reichtum des Einzelnen. Außerdem würde ich erwarten, dass Vermögen minus Schulden bei 20-28 in vielen Fällen umgekehrt mit Bildung korrelieren. Wenn Sie beispielsweise nicht aufs College gehen und einen Vollzeitjob mit niedrigem Lohn ausüben, erhalten Sie in dieser Altersgruppe oft mehr Wohlstand als aufs College zu gehen.

Das Maß der Inhaftierung

Die Inhaftierung wurde indirekt gemessen. Die Interviews wurden von 1979 bis 1994 jährlich und danach alle zwei Jahre durchgeführt. Die primäre Methode zur Bestimmung der Inhaftierungsgeschichte war, ob der Befragte während des Interviews oder des Interviewversuchs inhaftiert war. In der Umfrage von 1980 gab es direkte Fragen, aber die Antworten auf diese Fragen hätten nur dazu beigetragen, frühere Inhaftierungen zu identifizieren (was einen Befragten von dieser Analyse ausschloss). Zur Erinnerung: Diese Analyse betrachtete die Beziehung zwischen individuellem Vermögen im Jahr 1985 und zukünftiger Inhaftierung.

Stichprobe vs. Population

Die Behauptung in beiden Berichten der Washington Post bezieht sich angeblich auf die gesamte US-Bevölkerung. Die NLSY79-Kohorte wird als national repräsentativer Querschnitt bezeichnet. Dies wird nicht mit irgendwelchen Daten oder einer Referenz belegt. Diese spezielle Analyse verwendet eine Untergruppe – Personen, die zuvor nicht inhaftiert waren. Angesichts des Zusammenhangs zwischen früherer Inhaftierung und sowohl zukünftiger Inhaftierung als auch zukünftigem Vermögen und dem Ziel, die Beziehung zwischen dem Vermögen vor der Inhaftierung und der zukünftigen Inhaftierung zu untersuchen, scheint dies eine vernünftige Wahl zu sein. Da jedoch die frühere Inhaftierung im Alter von 20 bis 28 Jahren auch stark mit der Rasse verbunden ist, ist dies eine Wahl, die die Stichprobe verzerrt und eine Verallgemeinerung auf die gesamte US-Bevölkerung verhindert.

Außerdem, und das ist wahrscheinlich am wichtigsten, wurden keine Inferenzstatistiken gemeldet. Die einzigen gemeldeten Maßnahmen waren deskriptive Statistiken der Stichprobe. Es gibt kein Konfidenzintervall

Ein vernünftiges Fazit:

Die einzige wissenschaftlich gültige Schlussfolgerung, die man aus dieser speziellen Studie ziehen kann, bezieht sich auf die Probe selbst. Um eine Aussage über die Gesamtbevölkerung der USA unter Verwendung einer repräsentativen Stichprobe zu machen, sollten Inferenzstatistiken verwendet werden. Jede Stichprobenstatistik, die die Inhaftierungsraten von Gruppen auf der Grundlage von Rasse und Vermögen vergleicht, sollte ein Konfidenzintervall enthalten, um Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen. Wenn auf diese Daten Inferenzstatistiken angewendet werden, sollte die Schlussfolgerung sorgfältig formuliert werden, um die tatsächlich gemessenen Variablen widerzuspiegeln, anstatt einfach reich , arm und ins Gefängnis zu gehen (vs. bei einem von mehreren Folgeinterviews im Gefängnis zu sein).

Wichtig ist jedoch, dass diese Daten, obwohl sie keine ausreichenden Beweise für eine vernünftige Schlussfolgerung liefern , eine mögliche rassistische Komponente der Inhaftierung nahelegen , die über das Vermögen einer Person im jungen Erwachsenenalter hinausgeht. Dies bedeutet, dass die Frage robuster bewertet werden sollte oder dass die Analyse möglicherweise noch nicht abgeschlossen ist. Angesichts der Probleme mit der Definition von Inhaftierung lohnt es sich möglicherweise nicht, die Analyse mit genau diesen Daten abzuschließen.

Ein Hinweis zur Normalisierung von Inhaftierungsdaten nach „begangenen Verbrechen“

Ein stark positiv bewerteter Kommentar schlug vor, dass die Studie „einen Blick auf die durch begangene Verbrechen normalisierte Inhaftierung werfen sollte“. Die Wahrheit darüber, wer ein Verbrechen begangen hat und wer nicht, ist vielleicht leider keine verfügbare Statistik. Es ist im Allgemeinen keine gute Praxis, für etwas zu normalisieren, das Sie nicht genau und präzise messen können. Es wäre sehr schön, wenn wir einfach wissen könnten, wer ein Verbrechen begangen hat und wer nicht, aber in dieser Welt wäre das Strafjustizsystem tatsächlich ganz anders, und es gäbe keinen großen Bedarf für diese Studie oder diese Frage überhaupt.

Willkommen auf der Website und herzlichen Glückwunsch zu einer hervorragenden ersten Antwort! Ich habe einen Bereich, von dem ich denke, dass er verbessert werden könnte: Der letzte Abschnitt über „Normalisierung durch begangene Verbrechen“ scheint nicht ausdrücklich mit irgendetwas verbunden zu sein. Ich denke, es war wahrscheinlich eine Antwort auf einen Kommentar zur Frage selbst, aber diese Verbindung ist derzeit schwer zu erkennen, und Kommentare werden häufig gelöscht. Ich würde empfehlen, diesen Abschnitt mit etwas wie „ein Kommentar hat die Idee der Normalisierung durch begangene Verbrechen aufgeworfen, aber …“ zu beginnen, um zu verdeutlichen, warum dies diskutiert wird.
@KamilDrakari Danke! Ich werde die vorgeschlagene Änderung vornehmen, wenn ich aus dem Urlaub zurückkomme und mich an meinen Computer setzen kann
Ich denke, dass „begangene Verbrechen“ als „Verurteilungen durch Straftaten“ gemeint waren. Werden zum Beispiel mehr reiche schwarze Kinder wegen Trunkenheit am Steuer verurteilt als arme weiße Kinder? Es ist viel einfacher, wegen Trunkenheit am Steuer verurteilt zu werden, wenn Sie oder Ihre Familie ein Auto besitzen. Werden umgekehrt mehr reiche schwarze Kinder wegen Ladendiebstahls verurteilt als arme weiße Kinder? Sozialaktivist bei Protest verhaftet oder wegen Streit um Fernbedienung ermordet? Ob sie schuldig waren oder nicht, ist eine andere Frage. Ohne zu wissen, wofür sie verurteilt wurden, kann man nicht sagen, was das bedeutet. Irgendein Kontext ist notwendig.
@jmoreno Ich verweise Sie auf meine beiden Kommentare zu der obigen Frage. Es ist eine sehr schlechte statistische Praxis, eine Statistik für ein Ereignis zu normalisieren oder anzupassen, das auf dem kausalen Pfad zu der interessierenden Variablen liegt. Damit würdest du eine ganz andere Frage stellen.