Transformativ vs. generativ in der algorithmischen Komposition

Was ist der Unterschied zwischen generativen und transformativen Algorithmen in Bezug auf die algorithmische Komposition von Musik?

Wie ich die Grundidee der Algorithmen selbst verstehe, verwendet Generative vergangene Kandidatenwerte (Ausgabe wird Eingabe) als Vorläufer (Eltern) für die nächste Ausgabe, dh indem sie unter bestimmten Bedingungen kombiniert werden.

Transformative Algorithmen verwenden Umgebungsfaktoren nur, um zu bestimmen, wie die vorhandene Eingabe geändert werden soll.

Ich habe jedoch gelesen, dass generative Musik, wie sie von Brian Eno erstellt wurde, Umgebungsfaktoren und einen einzelnen Kandidateneingabewert verwenden und ihn basierend auf gespeicherten Umgebungsfaktoren transformieren kann.

Ich habe Mühe zu verstehen, was der Unterschied ist, da es anscheinend keine allgemeine Übereinstimmung darüber gibt, was generativ ist.

Ich habe einen interessanten Bucheintrag gefunden, der über die beiden unterschiedlichen Systeme spricht . Ich weiß nicht genug darüber, um zu bestätigen, ob es hilft oder nicht, aber es könnte ein Anfang für Sie sein.

Antworten (1)

Der Ngram-Viewer von Google legt nahe, dass der Begriff „Generative Music“ möglicherweise schon vor Enos Popularisierung des Begriffs existierte, aber im modernen Sprachgebrauch scheint seine Bedeutung die vorherrschende zu sein. Eno verwendet den Begriff im weitesten Sinne und bezieht sich in seinem Buch A Year with Swollen Appendices auf Systeme, bei denen Aufnahmen unterschiedlicher Länge sich wiederholen und mit ständig wechselnden Offsets überlagern dürfen (wie bei der Produktion von Discreet Music ), als frühe Beispiele dafür Generative Musik. Das Produkt Generative Music 1 , das die SSEYO-Koan-Engine verwendet, trug ebenfalls das Label, obwohl die Musik auf ganz andere Weise produziert wird. Sie können dem Koan Pro-Handbuch entnehmendass vom Autor erwartet wird, zu entscheiden, ob er eine große Anzahl von Regeln spezifiziert.

Eno sah generative Musik als eine Art Produkt an, das vielleicht schon lange existierte, aber vielleicht erst durch digitale Technologie sein Potenzial entfalten konnte :

Einige sehr grundlegende Formen generativer Musik gibt es schon lange, aber als marginale Kuriositäten. Windspiele sind ein Beispiel, aber die einzige kompositorische Kontrolle, die Sie über die Musik haben, die sie produzieren, liegt in der ursprünglichen Wahl der Noten, die die Glocken ertönen lassen. In letzter Zeit haben sich jedoch aus der Vereinigung von Synthesizern und Computern einige viel feinere Werkzeuge entwickelt. Die Koan-Software ist wahrscheinlich das beste dieser Systeme, die es einem Komponisten ermöglicht, nicht einen, sondern einhundertfünfzig musikalische und klangliche Parameter zu steuern, innerhalb derer der Computer dann improvisiert (so wie der Wind das Windspiel improvisiert).

Die Werke, die ich mit diesem System gemacht habe, symbolisieren für mich den Beginn einer neuen Ära der Musik. Bis vor hundert Jahren war jedes Musikereignis einzigartig: Musik war vergänglich und unwiederholbar, und selbst klassische Partituren konnten keine exakte Duplizierung garantieren. Dann kam die Schallplatte, die bestimmte Aufführungen festhielt und es ermöglichte, sie immer und immer wieder identisch zu hören.

Aber jetzt gibt es drei Alternativen: Live-Musik, aufgezeichnete Musik und generative Musik. Generative Musik genießt einige der Vorteile ihrer beiden Vorfahren. Wie Live-Musik ist es immer anders. Wie aufgezeichnete Musik ist sie frei von Zeit- und Ortsbeschränkungen – Sie können sie hören, wann und wo Sie wollen.

Der Begriff „generative Musik“ scheint jeden Algorithmus oder jedes System zu umfassen, das im Wesentlichen musikalische Entscheidungen durch Regeln oder Prozesse trifft, was zu einem unvorhersehbaren musikalischen Output führt.

Etwas, das transformativ ist, nimmt einen Input und erzeugt einen Output. Es gibt vielleicht eine Implikation, dass die Eingabe die gleiche Form haben sollte wie die Ausgabe – zum Beispiel kann eine Tonfolge in eine harmonisierende Tonfolge umgewandelt werden, oder ein einfacher Rhythmus kann ausgefüllt werden, um dichter und komplexer zu werden Rhythmus. Ein Arpeggiator könnte als eine einfache Art von transformativem Algorithmus angesehen werden.

Man kann also keine klare Grenze zwischen den Bedeutungen „generativ“ und „transformativ“ ziehen; Sie betrachten das Verhalten eines Systems lediglich aus leicht unterschiedlichen Perspektiven. Ein transformativer Algorithmus kann Teil eines generativen Systems sein, wie Sie anhand einiger Optionen im Koan-Handbuch sehen können. Wenn Sie in Ihrer Definition von „transformativ“ die Notwendigkeit aufheben, dass der Input die gleiche Form wie der Output haben muss (Ihre Wahl, denke ich!), könnten Sie jedes generative System auch als transformativ ansehen, denn auf einer bestimmten Ebene sogar a Das generative System kann Musik nicht komplett von Grund auf neu erstellen; es muss mindestens zwei anfängliche Eingaben haben: eine Menge von Ausgabemöglichkeiten und ein Mittel, um zwischen ihnen auszuwählen.